ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- ในขณะที่การปลอมแปลง DeepFake กลายเป็นเรื่องง่ายขึ้น วิธีใหม่ๆ ที่ได้รับการปรับปรุงจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก
- เทคโนโลยี Deepfake-spotting ของ Facebook ใช้การเรียนรู้ของเครื่องย้อนกลับเพื่อค้นหาว่าวิดีโอนั้นเป็นวิดีโอปลอมหรือไม่
- ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการใช้เทคโนโลยีบล็อคเชนจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการดูว่าวิดีโอมีจริงหรือไม่ เนื่องจากวิธีการนั้นอาศัยข้อมูลตามบริบท
Facebook มั่นใจในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อต่อสู้กับดีฟเฟค แต่ผู้เชี่ยวชาญบอกว่าแมชชีนเลิร์นนิงเองไม่ได้ช่วยเราจากการถูกหลอกโดยดีฟเฟค
บริษัทต่างๆ เช่น Facebook, Microsoft และ Google ต่างก็พยายามต่อสู้กับ Deepfake จากการแพร่กระจายทั่วทั้งเว็บและโซเชียลเน็ตเวิร์ก แม้ว่าวิธีการจะต่างกัน แต่ก็มีวิธีหนึ่งที่อาจพิสูจน์ได้ว่าวิดีโอปลอมเหล่านี้มีหลักฐานไม่น่าเชื่อถือ: บล็อกเชน
“[Blockchains] ช่วยให้คุณมีศักยภาพมากมายในการตรวจสอบ Deepfake ในรูปแบบการตรวจสอบที่ดีที่สุดที่ฉันเห็น” Stephen Wolfram ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Wolfram Research และผู้แต่ง A New Kind of วิทยาศาสตร์ บอก Lifewire ทางโทรศัพท์
เทคโนโลยี Deepfake-Spotting Tech ของ Facebook
เทคโนโลยี Deepfake เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา วิดีโอที่ทำให้เข้าใจผิดใช้วิธีแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำสิ่งต่างๆ เช่น วางใบหน้าของผู้อื่นไว้บนร่างกายของบุคคลอื่น เปลี่ยนสภาพพื้นหลัง ลิปซิงค์ปลอม และอื่นๆ มีตั้งแต่การล้อเลียนที่ไม่เป็นอันตรายไปจนถึงการทำให้คนดังหรือบุคคลสาธารณะพูดหรือทำอะไรบางอย่างที่พวกเขาไม่ได้ทำ
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าเทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และ Deepfakes นั้นจะยิ่งน่าเชื่อมากขึ้นเท่านั้น (และสร้างสรรค์ได้ง่ายขึ้น) เนื่องจากเทคโนโลยีมีวางจำหน่ายในวงกว้างและมีนวัตกรรมมากขึ้น
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Facebook ให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีการตรวจจับลึกปลอมโดยร่วมมือกับมหาวิทยาลัยแห่งรัฐมิชิแกน โซเชียลเน็ตเวิร์กกล่าวว่าอาศัยวิศวกรรมย้อนกลับจากภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์เพียงภาพเดียวไปจนถึงแบบจำลองกำเนิดที่ใช้ในการผลิต
นักวิจัยที่ทำงานกับ Facebook กล่าวว่าวิธีการนี้อาศัยการเปิดเผยรูปแบบเฉพาะที่อยู่เบื้องหลังโมเดล AI ที่ใช้ในการสร้าง Deepfake
“โดยการระบุแหล่งที่มาของรูปภาพให้เป็นการรับรู้แบบเปิด เราสามารถอนุมานข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลกำเนิดที่ใช้ในการสร้าง Deepfake ที่นอกเหนือไปจากการตระหนักว่าไม่เคยเห็นมาก่อน และด้วยการติดตามความคล้ายคลึงกันระหว่างรูปแบบของคอลเล็กชั่น Deepfakes เรายังสามารถบอกได้ว่าชุดของรูปภาพมาจากแหล่งเดียวหรือไม่” นักวิทยาศาสตร์วิจัย Xi Yin และ Tan Hassner เขียนในบล็อกโพสต์ของ Facebook เกี่ยวกับวิธีการระบุจุดลึก
Wolfram กล่าวว่ามันสมเหตุสมผลแล้วที่คุณจะใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาโมเดล AI ขั้นสูง (deepfake) อย่างไรก็ตาม ยังมีที่ว่างให้หลอกเทคโนโลยีเสมอ
“ฉันไม่แปลกใจเลยที่มีวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีในการ [ตรวจจับการปลอมแปลงลึก]” วูลแฟรมกล่าว “คำถามเดียวคือถ้าคุณมีความพยายามมากพอ คุณจะหลอกมันได้ไหม? ฉันแน่ใจว่าคุณทำได้”
ต่อสู้กับ Deepfakes ในแบบที่ต่างออกไป
แต่ Wolfram กล่าวว่าเขาเชื่อว่าการใช้ blockchain จะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในการตรวจจับ Deepfakes บางประเภทอย่างแม่นยำ ความคิดเห็นของเขาในการใช้บล็อคเชนบนแมชชีนเลิร์นนิงย้อนกลับไปในปี 2019 และเขากล่าวว่าในที่สุดแนวทางบล็อคเชนสามารถให้วิธีแก้ปัญหาที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับปัญหา Deepfake ของเรา
“ฉันคาดหวังว่าผู้ดูรูปภาพและวิดีโอจะสามารถตรวจสอบบล็อคเชน (และ 'การคำนวณตำแหน่งข้อมูล') ได้ตามปกติ เช่นเดียวกับที่เว็บเบราว์เซอร์ตรวจสอบใบรับรองความปลอดภัย” Wolfram เขียนในบทความที่ตีพิมพ์ใน Scientific American
เนื่องจากบล็อคเชนเก็บข้อมูลในบล็อคที่เชื่อมโยงกันตามลำดับเวลา และเนื่องจากบล็อคเชนแบบกระจายศูนย์นั้นไม่สามารถเปลี่ยนรูปได้ ข้อมูลที่ป้อนจึงไม่สามารถย้อนกลับได้
คำถามเดียวคือถ้าคุณมีความพยายามมากพอ คุณจะหลอกได้ไหม? ฉันแน่ใจว่าคุณทำได้
Wolfram อธิบายว่าการใส่วิดีโอลงในบล็อคเชน คุณจะสามารถดูเวลาที่ถูกถ่าย สถานที่ และข้อมูลบริบทอื่นๆ ที่จะช่วยให้คุณบอกได้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงในทางใดทางหนึ่งหรือไม่
“โดยทั่วไป ยิ่งมีข้อมูลเมตาที่ทำให้รูปภาพหรือวิดีโอมีบริบทมากเท่าใด ก็ยิ่งมีโอกาสที่คุณจะสามารถบอกได้มากเท่านั้น” เขากล่าว “คุณไม่สามารถปลอมเวลาบนบล็อคเชนได้”
อย่างไรก็ตาม Wolfram กล่าวว่าวิธีการที่ใช้ไม่ว่าจะเป็นการเรียนรู้ของเครื่องหรือการใช้ blockchain ขึ้นอยู่กับประเภทของ Deepfake ที่คุณพยายามป้องกัน (เช่นวิดีโอของ Kim Kardashian พูดอะไรไร้สาระหรือวิดีโอของ นักการเมืองออกแถลงการณ์หรือเสนอแนะ)
“แนวทางบล็อคเชนป้องกันการปลอมแปลงลึกบางประเภท เช่นเดียวกับการประมวลผลภาพการเรียนรู้ของเครื่องจะป้องกันการปลอมแปลงลึกบางประเภท” เขากล่าว
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความระแวดระวังสำหรับพวกเราทุกคนเมื่อต้องต่อสู้กับน้ำท่วมลึกที่กำลังจะเกิดขึ้น
