ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- นักวิจัยหันมาใช้ AI มากขึ้นเพื่อพยายามคาดการณ์เหตุการณ์อันตรายทุกประเภท
- นักวิทยาศาสตร์ของ MIT กล่าวว่าพวกเขาได้พัฒนาวิธีคาดการณ์การชนโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
- AI ยังสามารถทำนายภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์และปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ เช่น ไฟป่า น้ำท่วม และพายุเฮอริเคนได้
เรียกมันว่ารายงานชนกลุ่มน้อยสำหรับรถยนต์
นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าพวกเขาได้พัฒนาวิธีการทำนายการชนโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตามรายงานการวิจัยฉบับใหม่โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสร้างแผนที่ความเสี่ยงจากการชนที่มีความละเอียดสูงมาก เป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหวที่เพิ่มขึ้นซึ่งใช้ AI ในการคาดการณ์ความเสี่ยงและช่วยป้องกันอุบัติเหตุ
"เทคโนโลยี AI ใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตโดยเนื้อแท้เพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่คาดการณ์ได้" Sameer Maskey ซีอีโอของ FuseMachines นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์กล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "การใช้ปัญญาประดิษฐ์ทำให้สามารถประเมินและศึกษาข้อมูลทางประวัติศาสตร์และพฤติกรรมเกี่ยวกับทุกสิ่งตั้งแต่ปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ เช่น ไฟป่า และสถานการณ์ที่มนุษย์สร้างขึ้น เช่น รถชนและการโจมตีทางไซเบอร์"
Precog AI?
ในภาพยนตร์เรื่อง Minority Report นักแสดงทอม ครูซ รับบทเป็นนักสืบที่ใช้ "precogs" เพื่อจับภาพอนาคตและป้องกันอาชญากรรม ในทำนองเดียวกัน เทคโนโลยี AI ที่นักวิจัยของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้พัฒนาขึ้นนั้นมีวัตถุประสงค์เพื่อคาดการณ์อุบัติเหตุทางรถยนต์ที่อาจเกิดขึ้นได้
AI มีประโยชน์ในการทำนายเหตุการณ์ที่ไม่ปลอดภัยเพราะความสามารถในการมองเห็นเพิ่มเติมและอนุมานได้เร็วกว่ามนุษย์
โมเดล AI นั้นประกอบไปด้วยข้อมูลการชนในอดีต แผนที่ถนน ภาพถ่ายดาวเทียม และ GPS หลังจากสรุปตัวเลขแล้ว AI จะอธิบายจำนวนการขัดข้องที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งในอนาคต เพื่อระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงและคาดการณ์ผลกระทบในอนาคต
โดยจับการกระจายความเสี่ยงพื้นฐานที่กำหนดความน่าจะเป็นของการชนในอนาคตในทุกสถานที่ และไม่มีข้อมูลในอดีตใดๆ เราสามารถค้นหาเส้นทางที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น ช่วยให้บริษัทประกันภัยรถยนต์สามารถจัดทำแผนประกันภัยที่กำหนดเองตามเส้นทางการขับขี่ของลูกค้า ช่วยนักวางผังเมืองออกแบบถนนที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น และแม้กระทั่งทำนายการชนในอนาคต” MIT Ph. D. นักเรียน Songtao He ผู้เขียนนำในบทความใหม่เกี่ยวกับการวิจัยกล่าวในการแถลงข่าว
ในอุตสาหกรรมยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ AI มีบทบาทสำคัญในการวางแผนและควบคุม Maxwell Zhou ซีอีโอของ DeepRoute.ai บริษัทที่พัฒนาโซลูชันการขับขี่อัตโนมัติบอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
เซ็นเซอร์รวบรวมข้อมูลทั้งหมดของสภาพแวดล้อมและส่งผ่านไปยังคอมพิวเตอร์เพื่อประมวลผลโดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
"เราออกแบบโครงข่ายประสาทเหมือนสมองมนุษย์ ดังนั้นมันจึงได้รับการฝึกอบรมผ่านข้อมูลถนนขนาดใหญ่ ซึ่งทำให้เข้าใจสภาพแวดล้อมได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และในที่สุดก็ดึงระบบการรับรู้ที่สมบูรณ์ออกมา" โจวกล่าว
มองเข้าไปในซิลิคอนบอล
นักวิทยาศาสตร์หันมาใช้ AI มากขึ้นเพื่อพยายามคาดการณ์เหตุการณ์ทุกประเภท การใช้ AI บางอย่างรวมถึงการทำนายภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์และการตรวจสอบวิดีโอเพื่อทำนายปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ เช่น ไฟป่า น้ำท่วม และพายุเฮอริเคน
"AI มีประโยชน์ในการทำนายเหตุการณ์ที่ไม่ปลอดภัยเพราะความสามารถในการมองเห็นเพิ่มเติมและอนุมานได้ในอัตราที่เร็วกว่ามนุษย์" โจวกล่าว
AI ขึ้นอยู่กับการจดจำรูปแบบ Mike Betzer ซีอีโอของบริษัท AI Hypergiant บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล ซึ่งหมายความว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถคำนวณข้อมูลจำนวนมาก แล้วจึงให้คำแนะนำเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้
"สิ่งที่ตัวแบบกำลังทำคือสร้างการคาดการณ์ความเสี่ยงและช่วยให้ผู้คนเข้าใจแนวโน้มที่จะเกิดภัยพิบัติ" เบตเซอร์กล่าว "เราเห็นสิ่งนี้แล้วด้วยแบบจำลองสภาพอากาศ แบบจำลองอุบัติเหตุ และเหตุการณ์อันตรายอื่นๆ"
โจวคาดการณ์ว่า AI จะถูกรวมเข้ากับยานยนต์ไร้คนขับอย่างลึกซึ้งในอนาคต ในอนาคต ทั้งรถยนต์และรถบรรทุก แท็กซี่ และรถโดยสารจะมีคุณสมบัติต่างๆ เช่น ระบบเปลี่ยนเลน ชุดเซ็นเซอร์สำหรับการหลีกเลี่ยงการชน และแพลตฟอร์มการประมวลผลเพื่อประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
"หมายความว่าข้อมูลการชนจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ประสิทธิภาพการตอบสนองต่อการชนจะเพิ่มขึ้น และปัญหาด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมจะลดลง" เขากล่าว
งานวิจัยที่น่าสนใจในปัจจุบันที่สามารถช่วยป้องกันการเสียชีวิตจากการจราจรได้คือการใช้ AI เพื่อตรวจจับพฤติกรรมที่เกือบพลาดและเป็นอันตราย Sohaib Ahmad Khan ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางถนนของ AI บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"แต่ละสี่แยกสามารถให้คะแนนความปลอดภัยโดยพิจารณาจากคะแนนที่เกือบพลาด และทรัพยากรของเมืองสามารถส่งไปยังจุดที่อันตรายกว่าได้" เขากล่าวเสริม "ความสามารถในการวัดปัญหาด้านความปลอดภัยในเชิงปริมาณนี้จะมีผลกระทบอย่างมากในอนาคต"