ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- เทคโนโลยี AI จะทำให้การเดินทางของคุณสะดวกและปลอดภัยยิ่งขึ้น
- นักวิจัยชาวเยอรมันกล่าวว่าการมีสัญญาณไฟจราจรที่ใช้เทคโนโลยี AI อาจทำให้การจราจรคล่องตัวมากขึ้น
- บางเมืองในสหรัฐอเมริกาใช้ระบบ AI เพื่อควบคุมการจราจรอยู่แล้ว
การเดินทางจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งอาจเร็วขึ้นด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
การศึกษาใหม่ในเยอรมนีระบุว่าการมีสัญญาณไฟจราจรที่ใช้เทคโนโลยี AI อาจทำให้การจราจรคล่องตัวขึ้น เป็นส่วนหนึ่งของความก้าวหน้าที่เพิ่มขึ้นในโซลูชันการขนส่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI
"ผู้ใช้ทั่วไปสามารถวางแผนการเดินทางเพื่อหลีกเลี่ยงเวลาหรือสถานที่ที่มีการจราจรหนาแน่น" Bilin Aksun-Güvenç ศาสตราจารย์ในภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกลและการบินและอวกาศแห่งมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอและสมาชิก IEEE ที่ศึกษา ระบบขนส่งอัจฉริยะบอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "จะหาจุดจอดรถได้ง่ายขึ้นซึ่งจะปรับตำแหน่งให้อยู่ใกล้กับจุดหมายปลายทางของผู้ใช้มากที่สุด"
ไปที่นั่นอย่างชาญฉลาด
การเดินทางไปและกลับจากที่ทำงานอาจเป็นฝันร้ายได้ เมื่อรถเคลื่อนตัวช้าๆ ในสภาพการจราจรที่หยุดนิ่ง นักวิจัยจากสถาบัน Fraunhofer ในเยอรมนีต้องการเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ด้วยโครงการ "KI4LSA" ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเปิดใช้งานการสลับแสงที่ชาญฉลาดและคาดการณ์ได้
สัญญาณไฟจราจรทั่วไปใช้การควบคุมตามกฎ แต่แนวทางที่เข้มงวดนี้ใช้ไม่ได้กับทุกสถานการณ์การจราจร นอกจากนี้ เซ็นเซอร์วนรอบเหนี่ยวนำที่ฝังอยู่ในพื้นผิวถนนยังให้ภาพคร่าวๆ ของสถานการณ์การจราจรจริงเท่านั้น
นักวิจัยที่ Fraunhofer กำลังทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยใช้กล้องความละเอียดสูงและเซ็นเซอร์เรดาร์เพื่อจับภาพสถานการณ์การจราจรจริงได้แม่นยำยิ่งขึ้น นักวิจัยอ้างว่าสิ่งนี้ช่วยให้สามารถระบุจำนวนยานพาหนะที่รอที่ทางแยกได้อย่างแม่นยำในแบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีนี้ยังตรวจจับความเร็วเฉลี่ยของรถยนต์และเวลารอ เซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ถูกรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะมาแทนที่กฎการควบคุมที่เข้มงวดตามปกติ
"เราใช้ทางแยกในเล็มโก ซึ่งทำการทดสอบของเรา เพื่อสร้างการจำลองที่สมจริง และฝึก AI เกี่ยวกับการทำซ้ำนับไม่ถ้วนภายในโมเดลนี้" Arthur Müller ผู้จัดการโครงการกล่าวในการแถลงข่าว "ก่อนทำการจำลอง เราได้เพิ่มปริมาณการจราจรที่วัดในช่วงเวลาชั่วโมงเร่งด่วนลงในโมเดล ทำให้ AI สามารถทำงานกับข้อมูลจริงได้ ซึ่งส่งผลให้เจ้าหน้าที่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้การเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึก: โครงข่ายประสาทเทียมที่แสดงถึงการควบคุมของแสง"
AI อาจควบคุมการเดินทางของคุณอยู่แล้ว
AI อาจควบคุมการขับรถของคุณอยู่แล้วโดยที่คุณไม่รู้ตัว
การตรวจจับ GRIDSMART ของ Cube และเทคโนโลยีควบคุมสัญญาณไฟจราจรแบบปรับได้ SynchroGreen กำลังได้รับการติดตั้งทั่วสหรัฐอเมริกา Gridsmart ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบเรียลไทม์และการจำแนกเครือข่าย Deep Neural Net เพื่อติดตามและแยกแยะยานพาหนะ นักปั่นจักรยาน และคนเดินเท้าขณะเข้าใกล้ เข้า และออกจากทางแยก
บริษัทอ้างว่าระบบปรับปรุงความปลอดภัยสำหรับนักปั่นจักรยานและคนเดินถนน และสามารถขับรถผ่านทางแยกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
"แอพพลิเคชั่นที่ติดตั้งระบบตรวจจับเหตุการณ์อัตโนมัติหรือระบบตรวจจับรถที่จอดอยู่มีให้บริการ เช่นเดียวกับแอพพลิเคชั่นขั้นสูงที่รวมข้อมูลสดและข้อเสนอแนะจากแหล่งต่างๆ เช่น คำแนะนำการจอดรถและระบบข้อมูลหรือข้อมูลสภาพอากาศ " เจฟฟ์ ไพรซ์ รอง ประธานของ Cubic Transportation Systems กล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของการขนส่งโดย AI สำหรับผู้ใช้ทุกวันคือความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น Aksun-Güvençกล่าว จำนวนอุบัติเหตุบนท้องถนน โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ถนนที่มีความเสี่ยง (คนเดินเท้า นักปั่นจักรยาน นักสกู๊ตเตอร์) จะลดลงอย่างมากเนื่องจากการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้นระหว่างผู้มีส่วนร่วมทั้งหมดบนท้องถนน และเนื่องจากวิธีการบรรเทาความปลอดภัยที่จะสามารถใช้ได้โดยใช้ข้อมูลที่ใช้ร่วมกันนี้และ AI วิธีการ
"เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้คนเดินถนนที่มีความบกพร่องทางสายตาข้ามถนนได้อย่างปลอดภัย ตัวอย่างเช่น " เธอกล่าวเสริม
ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดของ AI อาจเป็นสำหรับผู้ที่ใช้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติในที่สุด เทคโนโลยีนี้สามารถช่วยในการตรวจจับการชน การกำหนดเส้นทางแบบไดนามิก และการติดตามรถ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้าน AI ของ Stevens Institute of Technology และผู้เชี่ยวชาญด้านการขนส่ง Yeganeh Hayeri กล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล ระบบที่ขับเคลื่อนโดย AI ยังสามารถช่วยในการตรวจจับความเร็วเกินพิกัด การจดจำป้ายทะเบียน การตรวจจับการผ่านแสงสีแดง
"ภายในไม่กี่ปี การเดินทางในแต่ละวันไม่เพียงแต่จะปลอดภัยขึ้นและเร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้โดยสารมีสมาธิกับงานอื่น ๆ ในขณะอยู่ในเส้นทางหรือแม้กระทั่งหลับ" Chris Hardee หัวหน้ากลุ่มเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ของ Lumenci กล่าว ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
Correction 2022-07-02: อัปเดตชื่อของ Chris Hardee ในย่อหน้าสุดท้ายเพื่อสะท้อนตำแหน่งปัจจุบันของเขาอย่างถูกต้อง