ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- นักวิจัยกำลังใช้ AI เพื่อลดการจับปลามากเกินไปในลุ่มน้ำไนล์ของแอฟริกา
- โครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามครั้งใหญ่ในการควบคุม AI เพื่อปรับปรุงความยั่งยืนในหลากหลายอุตสาหกรรม
-
แต่ผู้เชี่ยวชาญคนหนึ่งกล่าวว่าปริมาณพลังงานและทรัพยากรอื่นๆ ที่จำเป็นสำหรับการติดตั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI อาจทำให้เกิดปัญหาได้
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยป้องกันการจับปลามากเกินไปเพื่อปกป้องแหล่งพันธุ์สัตว์ทะเลที่กินได้ในโลกที่ลดน้อยลงอย่างรวดเร็ว
โครงการใหม่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงการระบุและวัดชนิดของปลาในลุ่มน้ำไนล์ของแอฟริกา ซอฟต์แวร์นี้สามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจความหนาแน่นของประชากรปลาได้เร็วกว่าผู้สังเกตการณ์ของมนุษย์ เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามครั้งใหญ่ในการควบคุม AI เพื่อปรับปรุงความยั่งยืนในหลากหลายอุตสาหกรรม
"สิ่งที่คาดหวังเกี่ยวกับ AI คือตอนนี้ช่วยให้เราทำงานที่อาจใช้เวลานานหรือซับซ้อนอย่างเป็นไปไม่ได้โดยใช้วิธีการแบบเดิมด้วยความเร็วและประสิทธิภาพที่มากขึ้น" Andrew Dunckelman หัวหน้าฝ่ายผลกระทบและข้อมูลเชิงลึกที่ Google.org ซึ่งเป็นหน่วยงานการกุศลของยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาบอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
ของคาว
องค์การอาหารและการเกษตรแห่งสหประชาชาติกำลังทำงานเพื่อปรับปรุงการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่ตรวจสอบปริมาณปลา การรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสายพันธุ์ปลาอาจช่วยสร้างอัลกอริธึมในการระบุสายพันธุ์และตำแหน่งของพวกมัน และรับรู้การเปลี่ยนแปลงใดๆ
สหประชาชาติประมาณการว่าหนึ่งในสามของจำนวนปลาทั้งหมดในปัจจุบันมีการจับปลามากเกินไปและไม่ยั่งยืนอีกต่อไป เพื่อช่วยให้สต็อกปลาปลอดภัย นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฟลอริดายังใช้ AI เพื่อให้แน่ใจว่าชาวประมงจะไม่จับสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ แบบจำลอง AI ประเมินตำแหน่งของสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ที่ทำการประมง ซึ่งช่วยให้ชาวประมงพาณิชย์หลีกเลี่ยงการตกปลาในพื้นที่เหล่านั้น
"AI ไม่ใช่กระสุนเงินสำหรับปัญหาทั้งหมดของเรา" Zachary Siders นักวิทยาศาสตร์ผู้พัฒนาแอปพลิเคชันกล่าวในการแถลงข่าว "เราต้องระลึกไว้เสมอว่าการตัดสินใจที่เรายอมให้ระบบ AI ทำนั้นมีผลกระทบอย่างแท้จริงต่อการดำรงชีวิตของอุตสาหกรรมการประมงตลอดจนสายพันธุ์ที่ไม่สามารถทดแทนได้"
AI คอยดู
ไม่ใช่แค่ปลาที่ AI จับตามองเมื่อพูดถึงสิ่งแวดล้อม Climate TRACE ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตรวจสอบก๊าซเรือนกระจกแบบใกล้เรียลไทม์ของโลก (GHG) กำลังช่วยระบุแหล่งที่มาของการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และระบุว่าควรเน้นที่ความพยายามในการขจัดคาร์บอนออก
นอกจากนี้ยังมี Restor.eco ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการกู้คืนข้อมูลแบบเปิดที่โฮสต์บน Google Earth โดยให้ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และภาพถ่ายดาวเทียมที่มีความละเอียดสูง เพื่อให้นักวิจัยวิเคราะห์ศักยภาพในการฟื้นฟูสถานที่ใดๆ บนโลกได้ โดยพื้นฐานแล้ว โปรแกรมสามารถแมปออกที่ดินเพื่อทำนายว่าต้นไม้สามารถเติบโตตามธรรมชาติได้ที่ไหน
Dunkelman กล่าวว่า Google พบว่าโปรแกรมต่างๆ บรรลุเป้าหมายได้เร็วขึ้นด้วย AI เขาสังเกตเห็นกรณีของ BlueConduit องค์กรที่โผล่ออกมาจาก Flint, Michigan, วิกฤตการณ์น้ำ กลุ่มได้สร้างแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับอายุของบ้าน ละแวกบ้าน และสายบริการตะกั่วที่เป็นที่รู้จัก เพื่อคาดการณ์ว่าบ้านจะได้รับบริการด้วยท่อตะกั่วหรือไม่
"ในอดีต วิธีเดียวที่จะรู้ว่าสิ่งนี้คือการขุด [ที่] แต่ละไซต์และตรวจสอบท่อตะกั่วซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน" Dunckelman กล่าว "ด้วยการแนะนำของแมชชีนเลิร์นนิง ขณะนี้ BlueConduit สามารถคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็วด้วยความแม่นยำมากขึ้นว่าบ้านจะให้บริการด้วยสายงานตะกั่วหรือไม่ ซึ่งสามารถขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงนโยบายที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อทั้งด้านสาธารณสุขและทรัพยากรของรัฐบาล"
แต่ไม่ใช่ทุกคนที่เห็นด้วยว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่สามารถแก้ปัญหาของโลกผ่าน AI ได้ Eric Nost ผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ University of Guelph ซึ่งทำการวิจัยว่าเทคโนโลยีข้อมูลเกี่ยวข้องกับธรรมาภิบาลสิ่งแวดล้อมอย่างไร กล่าวว่าการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับปริมาณพลังงานและทรัพยากรอื่นๆ ที่จำเป็นสำหรับการติดตั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI
ฉันสงสัยว่านักวิจัยจำนวนมากจะพบว่ามันยากที่จะแปลผลการค้นพบที่อิงจาก AI เป็นนโยบายหรือการตัดสินใจที่แท้จริง หาก AI นั้นไม่ได้รับการพัฒนาโดยคำนึงถึงนโยบายและผู้มีอำนาจตัดสินใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความท้าทายในการอธิบาย AI มาถึงผลลัพธ์ได้อย่างไร” เขาบอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
AI ไม่ใช่กระสุนเงินสำหรับปัญหาทั้งหมดของเรา
AI เพื่อความยั่งยืนยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเช่นกัน Dunckelman ยอมรับ ฟิลด์นี้ยังคงขาดชุดข้อมูลและโมเดลที่เพียงพอในการขับเคลื่อนความคืบหน้า
"ตัวอย่างเช่น เราทุกคนรู้ว่ามีการปล่อยมลพิษเกิดขึ้นในโลก แต่เราไม่รู้จริงๆ ว่าพวกมันมาจากไหน" Dunckelman กล่าวเสริม "ทั้งหมดที่เรามีคือสิ่งที่ตัวปล่อยเองบอกว่าพวกเขากำลังทำอยู่ ซึ่งไม่สมบูรณ์แบบ"