ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับฐานข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น

สารบัญ:

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับฐานข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับฐานข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น
Anonim

บนพื้นผิว ฐานข้อมูลอาจดูเหมือนสเปรดชีตมาก มันแสดงข้อมูลที่จัดเรียงในคอลัมน์และแถว แต่นั่นคือจุดสิ้นสุดของความคล้ายคลึงกัน เนื่องจากฐานข้อมูลมีประสิทธิภาพมากกว่ามาก

ฐานข้อมูลทำอะไรได้บ้าง

Image
Image

หากฐานข้อมูลเป็นแบบสัมพันธ์ ซึ่งฐานข้อมูลส่วนใหญ่เป็น การอ้างอิงโยงจะบันทึกในตารางที่ต่างกัน ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณเชื่อมโยงตารางลูกค้ากับตารางใบสั่งซื้อ คุณสามารถค้นหาใบสั่งซื้อทั้งหมดจากตารางใบสั่งซื้อที่ลูกค้ารายเดียวจากตารางลูกค้าเคยประมวลผล หรือปรับแต่งเพิ่มเติมเพื่อส่งคืนเฉพาะคำสั่งซื้อที่ดำเนินการในช่วงเวลาหนึ่งๆ – หรือชุดค่าผสมเกือบทุกประเภทที่คุณสามารถจินตนาการได้

เนื่องจากความสัมพันธ์ของตารางเหล่านี้ ฐานข้อมูลจึงสนับสนุนการสืบค้นที่ซับซ้อน ด้วยการผสมผสานคอลัมน์ต่างๆ ในตารางและตัวกรองต่างๆ เพื่อปรับแต่งว่าแถวใดจะกลับมาหลังจากดำเนินการค้นหา

A ฐานข้อมูลทำการคำนวณรวมที่ซับซ้อนในหลายตาราง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงรายการค่าใช้จ่ายในร้านค้าปลีกหลายสิบแห่ง รวมถึงยอดรวมย่อยที่เป็นไปได้ทั้งหมด แล้วจึงรวมยอดสุดท้าย

A ฐานข้อมูลบังคับใช้ความสม่ำเสมอและความสมบูรณ์ของข้อมูล หลีกเลี่ยงการทำซ้ำและรับรองความถูกต้องของข้อมูลผ่านการออกแบบและข้อจำกัดต่างๆ

โครงสร้างของฐานข้อมูลคืออะไร

อย่างง่ายที่สุด ฐานข้อมูลประกอบด้วยตารางที่มีคอลัมน์และแถว ข้อมูลแยกตามหมวดหมู่เป็นตารางเพื่อหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อน ตัวอย่างเช่น ธุรกิจอาจมีตารางสำหรับพนักงาน โต๊ะหนึ่งสำหรับลูกค้า และอีกโต๊ะสำหรับผลิตภัณฑ์

แต่ละแถวในตารางเรียกว่าระเบียน และแต่ละเซลล์คือเขตข้อมูลแต่ละฟิลด์ (หรือคอลัมน์) จะเก็บข้อมูลประเภทหนึ่ง เช่น ตัวเลข ข้อความ หรือวันที่ ข้อกำหนดนี้บังคับใช้โดยชุดของกฎที่เรียกว่าข้อจำกัด เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้องและเชื่อถือได้

ตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เชื่อมโยงผ่านคีย์ นี่คือรหัสในแต่ละตารางที่ระบุแถวโดยไม่ซ้ำกัน แต่ละตารางใช้คอลัมน์คีย์หลัก และตารางใดๆ ที่ต้องการลิงก์ไปยังตารางนั้นจะมีคอลัมน์คีย์นอกซึ่งค่าจะตรงกับคีย์หลักของตารางแรก

บรรทัดล่าง

เครื่องมือฐานข้อมูลทั้งหมดรองรับการสืบค้น ซึ่งเป็นกระบวนการกำหนดชุดกฎเฉพาะเพื่อดึงข้อมูลชุดย่อยออกจากฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม เอ็นจิ้นต่างๆ ให้การสนับสนุนในระดับต่างๆ ตัวอย่างเช่น โซลูชันที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์จะส่งคืนเอาต์พุตแบบตารางที่ต้องแสดงให้สวยงามยิ่งขึ้นผ่านเครื่องมือเขียนรายงานที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูลบนเดสก์ท็อป เช่น Microsoft Access มีตัวออกแบบรายงานแบบเห็นภาพที่รวมเข้ากับเครื่องมือสืบค้นข้อมูล ซึ่งนำไปสู่การซื้อรายงานโดยตรงที่พิมพ์ได้ในที่เดียว

ผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลทั่วไป

Microsoft Access เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาดปัจจุบัน มาพร้อมกับ Microsoft Office และเข้ากันได้กับผลิตภัณฑ์ Office ทั้งหมด มีวิซาร์ดและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งจะแนะนำคุณตลอดการพัฒนาฐานข้อมูลของคุณ ฐานข้อมูลเดสก์ท็อปอื่น ๆ ก็มีให้เช่นกัน รวมถึง FileMaker Pro, LibreOffice Base (ซึ่งให้บริการฟรี) และ Brilliant Database

โซลูชันเหล่านี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปขนาดเล็กสำหรับผู้ใช้คนเดียว

สำหรับธุรกิจ เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีผู้ใช้หลายคนเหมาะสมกว่า ฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ เช่น MySQL, Microsoft SQL Server และ Oracle นั้นทรงพลังมหาศาล แต่ก็มีราคาแพงเช่นกัน และสามารถมาพร้อมกับช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน

ทักษะที่จำเป็น

ทั้งหมดยกเว้นฐานข้อมูลที่ง่ายที่สุดอาศัย Structured Query Language เพื่อพัฒนาสินทรัพย์ฐานข้อมูลใหม่ (เช่น ตารางและคอลัมน์) หรือเพื่อดึงข้อมูลผ่านการสืบค้นแม้ว่า SQL จะเป็นภาษาสคริปต์ที่ใช้งานง่าย แต่ผู้ให้บริการฐานข้อมูลต่างๆ ก็มีการใช้งานที่แตกต่างกันเล็กน้อยเมื่อเทียบกับกลไกฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน