Oracle, SQL Server, Microsoft Access, MySQL, DB2 หรือ PostgreSQL? ปัจจุบันมีผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลที่หลากหลายในตลาด ทำให้การเลือกแพลตฟอร์มสำหรับโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรของคุณเป็นโครงการที่น่ากลัว
กำหนดความต้องการของคุณ
ระบบจัดการฐานข้อมูล (หรือ DBMS) สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: ฐานข้อมูลเดสก์ท็อปและฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์
ฐานข้อมูลบนเดสก์ท็อปมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันผู้ใช้คนเดียวและอยู่ในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลมาตรฐาน (จึงเป็นที่มาของคำว่าเดสก์ท็อป)
ฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์มีกลไกเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความน่าเชื่อถือและความสอดคล้องกัน และมุ่งสู่แอปพลิเคชันที่มีผู้ใช้หลายคน ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงและมีราคาที่สูงกว่าตามลำดับ
การวิเคราะห์ความต้องการอย่างรอบคอบก่อนที่คุณจะดำเนินการกับโซลูชันฐานข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ กระบวนการวิเคราะห์ความต้องการจะมีความเฉพาะเจาะจงสำหรับองค์กรของคุณ แต่อย่างน้อยควรตอบคำถามต่อไปนี้:
- ใครจะใช้ฐานข้อมูลและทำงานอะไร
- ข้อมูลจะถูกแก้ไขบ่อยแค่ไหน? ใครจะทำการปรับเปลี่ยนเหล่านี้
- ใครจะเป็นผู้ให้การสนับสนุนด้านไอทีสำหรับฐานข้อมูล
- มีฮาร์ดแวร์อะไรบ้าง? มีงบประมาณในการซื้อฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมหรือไม่
- ใครจะรับผิดชอบในการเก็บรักษาข้อมูล
- จะมีการเข้าถึงข้อมูลผ่านทางอินเทอร์เน็ตหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น ควรรองรับการเข้าถึงระดับใด
เมื่อคุณรวบรวมคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้แล้ว คุณก็พร้อมที่จะเริ่มกระบวนการประเมินระบบการจัดการฐานข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง คุณอาจพบว่าแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ที่มีผู้ใช้หลายคนที่ซับซ้อน (เช่น SQL Server หรือ Oracle) นั้นจำเป็นต่อการสนับสนุนความต้องการที่ซับซ้อนของคุณในทางกลับกัน ฐานข้อมูลบนเดสก์ท็อป เช่น Microsoft Access อาจสามารถตอบสนองความต้องการของคุณได้เช่นเดียวกัน (และเรียนรู้ได้ง่ายกว่ามาก เช่นเดียวกับในกระเป๋าเงินของคุณ)
ฐานข้อมูลบนเดสก์ท็อป
ฐานข้อมูลบนเดสก์ท็อปนำเสนอโซลูชันที่เรียบง่ายและราคาไม่แพงสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อนน้อยกว่าและข้อกำหนดในการจัดการ พวกเขาได้รับชื่อเพราะได้รับการออกแบบให้ทำงานบน "เดสก์ท็อป" (หรือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล) คุณอาจคุ้นเคยกับผลิตภัณฑ์บางตัวอยู่แล้ว – Microsoft Access, FileMaker และ OpenOffice/Libre Office Base (ฟรี) เป็นผู้เล่นหลัก มาดูประโยชน์ที่ได้รับจากการใช้ฐานข้อมูลบนเดสก์ท็อปกันดีกว่า:
- ฐานข้อมูลเดสก์ท็อปมีราคาไม่แพง โซลูชันเดสก์ท็อปส่วนใหญ่มีราคาประมาณ 100 ดอลลาร์ (เทียบกับหลายพันดอลลาร์สำหรับลูกพี่ลูกน้องที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์) หากคุณเป็นเจ้าของ Microsoft Office คุณอาจเป็นเจ้าของ Microsoft Access ที่ได้รับอนุญาตแล้ว
- ฐานข้อมูลบนเดสก์ท็อปเป็นมิตรกับผู้ใช้ ไม่จำเป็นต้องเข้าใจ SQL อย่างละเอียดเมื่อใช้ระบบเหล่านี้ (แม้ว่าหลายคนจะสนับสนุน SQL สำหรับคุณก็ตาม) เดสก์ท็อป DBMS มักจะมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่นำทางได้ง่าย
- ฐานข้อมูลเดสก์ท็อปนำเสนอโซลูชันทางเว็บ ฐานข้อมูลเดสก์ท็อปที่ทันสมัยจำนวนมากมีฟังก์ชันเว็บที่ช่วยให้คุณเผยแพร่ข้อมูลของคุณบนเว็บแบบสแตติกหรือไดนามิก
ฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์
ฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ เช่น Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL แบบโอเพ่นซอร์ส และ IBM DB2 ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพในลักษณะที่ช่วยให้ผู้ใช้จำนวนมากเข้าถึงและอัปเดตข้อมูล พร้อมกัน หากคุณสามารถจัดการกับป้ายราคาหนักๆ ได้ ฐานข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์สามารถให้โซลูชันการจัดการข้อมูลที่ครอบคลุมแก่คุณได้
ประโยชน์ที่ได้รับจากการใช้ระบบบนเซิร์ฟเวอร์นั้นมีหลากหลาย มาดูผลกำไรที่โดดเด่นกว่าที่เคยได้รับ:
- Flexibility. ฐานข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์สามารถจัดการกับปัญหาการจัดการข้อมูลที่คุณทำได้นักพัฒนาชื่นชอบระบบเหล่านี้เนื่องจากมีอินเทอร์เฟซสำหรับโปรแกรมเมอร์แอปพลิเคชัน (หรือ API) ที่เป็นมิตรกับโปรแกรมเมอร์ ซึ่งจัดเตรียมไว้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบกำหนดเองที่เน้นฐานข้อมูลอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์ม Oracle สามารถใช้ได้กับระบบปฏิบัติการหลายระบบ ทำให้พวกขยะลินุกซ์มีสนามแข่งขันที่เท่าเทียมกันเมื่อจับคู่กับคนของ Microsoft
- ประสิทธิภาพอันทรงพลัง ฐานข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์นั้นทรงพลังเท่าที่คุณต้องการ ผู้เล่นหลักสามารถใช้แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งคุณสามารถสร้างสำหรับพวกเขาได้ ฐานข้อมูลสมัยใหม่สามารถจัดการโปรเซสเซอร์ความเร็วสูงหลายตัว เซิร์ฟเวอร์แบบคลัสเตอร์ การเชื่อมต่อแบนด์วิดธ์สูง และเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด
- Scalability. คุณลักษณะนี้ควบคู่ไปกับคุณลักษณะก่อนหน้านี้ หากคุณต้องการจัดหาทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่จำเป็น ฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์สามารถจัดการกับจำนวนผู้ใช้และ/หรือข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วได้อย่างงดงาม
ทางเลือกฐานข้อมูล NoSQL
ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับองค์กรในการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก ซึ่งบางส่วนไม่มีโครงสร้างแบบเดิม ฐานข้อมูล "NoSQL" จึงแพร่หลายมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้กำหนดโครงสร้างตามการออกแบบคอลัมน์/แถวทั่วไปของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ใช้แบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่า โมเดลแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล: บางส่วนจัดระเบียบข้อมูลตามคู่คีย์/ค่า กราฟหรือคอลัมน์กว้าง
หากองค์กรของคุณต้องการบีบอัดข้อมูลจำนวนมาก ให้พิจารณาฐานข้อมูลประเภทนี้ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะกำหนดค่าได้ง่ายกว่า RDBM บางตัวและสามารถปรับขนาดได้มากกว่า ผู้เข้าแข่งขันอันดับต้นๆ ได้แก่ MongoDB, Cassandra, CouchDB และ Redis