ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวกำลังแสดงความกังวลเกี่ยวกับการใช้รูปภาพ Instagram สาธารณะของ Facebook เพื่อฝึกปัญญาประดิษฐ์
- โปรแกรมสอนให้รู้จักภาพโดยแสดงภาพสาธารณะในคอมพิวเตอร์กว่า 1 พันล้านภาพ
- นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Instagram มีส่วนที่ให้ผู้ใช้ทราบว่าข้อมูลอาจถูกนำไปใช้ในการวิจัยและพัฒนา
การใช้รูปภาพ Instagram ของ Facebook เพื่อฝึกปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว
โซเชียลมีเดียยักษ์ใหญ่ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ว่าได้สร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถเรียนรู้จากสิ่งที่กำลังดูอยู่ โปรแกรมได้รับการสอนให้จดจำภาพโดยการตรวจสอบภาพถ่ายสาธารณะกว่า 1 พันล้านภาพ ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าผู้ใช้ควรระวังว่า Facebook กำลังใช้รูปภาพของพวกเขา
"มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการรู้ความยินยอม" James E. Lee ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Identity Theft Resource Center กล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Instagram ซึ่งคนส่วนใหญ่อาจไม่อ่าน-ระบุอย่างชัดเจนว่าบริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการใช้รูปภาพที่คุณโพสต์เพื่อการวิจัย ผู้ใช้สามารถเปิด/ปิดการจดจำใบหน้าได้ในการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว"
ดีกว่าที่เหลือ
โปรแกรมของ Facebook ที่มีชื่อเล่นว่า SEER ที่ควบคุมโดยตนเอง เหนือกว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) อื่นๆ ในการทดสอบการจดจำวัตถุ บริษัทกล่าว โปรแกรมได้รับ "คะแนนความแม่นยำในการจำแนกประเภท" ที่ 842% เมื่อผ่านการทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าโปรแกรม AI สามารถระบุสิ่งที่อยู่ในภาพได้หรือไม่
"ประสิทธิภาพของ SEER แสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้ด้วยตนเองสามารถทำงานวิทัศน์ของคอมพิวเตอร์ได้อย่างยอดเยี่ยมในสภาพแวดล้อมจริง" บริษัทกล่าวในบล็อกโพสต์
"นี่คือความก้าวหน้าที่ท้ายที่สุดแล้วจะเป็นการเปิดทางให้แบบจำลองคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ยืดหยุ่น แม่นยำ และปรับเปลี่ยนได้ในอนาคตในท้ายที่สุด"
แม้ว่าข้อกำหนดและเงื่อนไขของ Facebook อาจอนุญาตให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากข้อมูลของผู้ใช้ในลักษณะดังกล่าว ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่ได้รับรู้อย่างชัดเจนและกระตือรือร้นว่าข้อมูลของพวกเขากำลังถูกขุดเพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าว
หากเปิดตัวในเชิงพาณิชย์ SEER จะช่วยระบุวัตถุ ไม่ใช่ตัวคน โดยไม่ได้รับการตั้งโปรแกรมให้รู้ผ่านป้ายกำกับว่ามีอะไรอยู่ในภาพถ่าย ลีกล่าว "นั่นเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและเร็วกว่าวิธีปัจจุบันที่ต้องใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจับคู่วัตถุกับข้อมูลประจำตัว" เขากล่าวเสริม
"มีความเป็นไปได้ที่จะใช้ในทางที่ผิด แต่ก็มีประโยชน์ที่เป็นไปได้ที่ถูกต้องตามกฎหมายของเทคโนโลยีประเภทนี้"
โปรแกรมของ Facebook สามารถช่วยให้บริษัทมีเนื้อหาเกี่ยวกับตำรวจที่ดีขึ้นซึ่งละเมิดนโยบายของตน เช่น การจำกัดการเปิดเผยที่ไม่พึงประสงค์ต่อภาพลามกอนาจารหรือภาพกราฟิก Aimee O'Driscoll นักวิจัยด้านความปลอดภัยที่เว็บไซต์ความเป็นส่วนตัว Comparitech กล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่ออธิบายรูปภาพโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้สำหรับผู้ที่มีความบกพร่องทางสายตา
คุณยอมรับโปรแกรมนี้แล้ว
นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Instagram มีส่วนที่ให้ผู้ใช้ทราบว่าข้อมูลอาจถูกนำไปใช้ในการวิจัยและพัฒนา “บริษัทกำลังใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมากสำหรับส่วนอื่นของธุรกิจ คล้ายกับวิธีที่บริษัทใช้ข้อมูลผู้ใช้เพื่อป้อนธุรกิจโฆษณา” O’Driscoll กล่าว
"ถึงกระนั้น ผู้ใช้อาจยังรู้สึกไม่สบายใจกับการใช้ภาพในลักษณะนี้"
Yashar Behzadi ซีอีโอของ Synthesis AI ซึ่งเป็นบริษัทที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์กล่าวว่าความก้าวหน้า AI ล่าสุดของ Facebook แสดงถึง "การปรับปรุงที่สำคัญ" ในความสามารถในการมองเห็นคอมพิวเตอร์
"ผู้ใช้มักจะคาดหวังการติดแท็กรูปภาพและการค้นหาตามบริบทที่ดีขึ้น ในขณะที่ผู้โฆษณาจะได้รับประโยชน์จากการกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่แม่นยำยิ่งขึ้น" เขากล่าวเสริม
แต่แนวทางของ Facebook ในการใช้ประโยชน์จากภาพ Instagram หลายพันล้านภาพทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและกฎระเบียบที่ร้ายแรง Behzadi กล่าว
"แม้ว่าข้อกำหนดและเงื่อนไขของ Facebook อาจอนุญาตให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ใช้ในลักษณะดังกล่าว ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่ทราบอย่างชัดเจนและกระตือรือร้นว่าข้อมูลของพวกเขากำลังถูกขุดเพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าว" เขากล่าว
"เราเชื่อว่าบริษัทต่างๆ ควรมีความตรงไปตรงมาและโปร่งใสกับผู้ใช้มากขึ้น ทำให้พวกเขาสามารถควบคุมข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่"
บริษัทอื่นๆ อีกหลายแห่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุเนื้อหาของรูปภาพ Bobby Gill ซีอีโอของ Blue Label Labs ผู้พัฒนาแอปกล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "อย่างไรก็ตาม ข้อเท็จจริงที่ว่าสิ่งนี้เกือบจะถูกนำมาใช้เพื่อการตลาดอย่างแน่นอนคือสิ่งที่น่าหนักใจ" เขากล่าวเสริม
โปรแกรมใหม่อาจสร้างความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นได้ ขึ้นอยู่กับว่า Facebook วางแผนที่จะใช้ระบบอย่างไร Gill กล่าว
"นักการตลาดด้านเทคนิคน่าจะสามารถเข้าถึงข้อมูลนี้เพื่อระบุแนวโน้มบางอย่างตามองค์ประกอบต่างๆ ที่ระบุในภาพ" เขากล่าว
"ตัวอย่างเช่น ความสามารถในการดึงข้อมูลจากภาพที่คนโพสต์เพิ่มมิติให้กับระบบการเชื่อมโยงที่โดยทั่วไปจะใช้พฤติกรรมเพื่อโปรไฟล์และกำหนดเป้าหมายบุคคล มันอาจจะมาเรียนรู้ว่าทุกคนที่มีกบใน 3- 7% ของรูปภาพของพวกเขามีแนวโน้มสูงที่จะซื้ออุปกรณ์ออกกำลังกายที่บ้าน"
