ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- ดาวเทียมส่งข้อมูลจำนวนมหาศาลมายังโลกทุกวัน แต่การถอดรหัสข้อมูลต้องใช้เงินและความเชี่ยวชาญ
- นักวิจัยได้พัฒนาวิธีใหม่ในการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อใช้ข้อมูลดาวเทียมในราคาถูกและง่ายดาย
- ข้อมูลดาวเทียมสามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงสุขภาพและวางแผนชุมชนในประเทศกำลังพัฒนา
วิธีใหม่ในการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจสอบภาพถ่ายดาวเทียมสามารถช่วยผู้คนทั่วโลกได้
ดาวเทียมแสดงภาพมากกว่า 700 ดวงโคจรรอบโลก แต่มีเพียงรัฐบาลและบริษัทที่มั่งคั่งและเชี่ยวชาญเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผลิตได้ ตอนนี้ นักวิจัยกล่าวในรายงานฉบับล่าสุดว่าพวกเขาได้คิดค้นระบบการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้เทคโนโลยีต้นทุนต่ำและใช้งานง่าย ซึ่งสามารถนำพลังการวิเคราะห์ผ่านดาวเทียมมาสู่นักวิจัยและรัฐบาลทั่วโลก
"ในการวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ถนนและสะพาน หรือกำหนดเป้าหมายความช่วยเหลือด้านอาหาร เราจำเป็นต้องรู้ว่าผู้คนอาศัยอยู่ที่ไหนและความต้องการของพวกเขาคืออะไร" Jonathan Proctor ผู้เขียนร่วมรายงานกล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล. "ภาพถ่ายจากดาวเทียมและแมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยวัดสภาวะทางเศรษฐกิจและสังคมในสถานที่ที่การวัดอื่นๆ ไม่เพียงพอ"
ตาบนท้องฟ้า
ดาวเทียมแสดงภาพที่กำลังเติบโตขึ้นเรื่อยๆ จะส่งลำแสงกลับคืนสู่พื้นโลกประมาณ 80 เทราไบต์ทุกวัน ตามรายงานการวิจัย แต่บ่อยครั้ง ดาวเทียมแสดงภาพถูกสร้างขึ้นเพื่อเก็บข้อมูลในหัวข้อแคบๆ เช่น แหล่งน้ำจืด
ข้อมูลไม่ได้มาอย่างเป็นระเบียบเหมือนภาพเหมือนสแนปชอต แต่เป็นข้อมูลดิบ ข้อมูลไบนารีจำนวนมาก และนักวิจัยที่เข้าถึงข้อมูลต้องรู้ว่าพวกเขากำลังค้นหาอะไร
ภาพถ่ายดาวเทียมและแมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยวัดสภาพเศรษฐกิจและสังคมในสถานที่ที่การวัดอื่นๆ ไม่เพียงพอ
การจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากเทราไบต์มีค่าใช้จ่ายสูง การกลั่นชั้นข้อมูลที่ฝังอยู่ในรูปภาพต้องใช้พลังประมวลผลเพิ่มเติมและผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในการถอดรหัส
เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ นักวิจัยที่ UC Berkeley ได้พัฒนา MOSAIKS ย่อมาจาก Multi-Task Observation โดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและอ่างล้างจาน สามารถวิเคราะห์ตัวแปรหลายร้อยตัวจากข้อมูลดาวเทียม ตั้งแต่สภาพดินและน้ำ ไปจนถึงที่อยู่อาศัย สุขภาพ และความยากจนทั่วโลก รายงานการวิจัยแสดงให้เห็นว่า MOSAIKS สามารถทำซ้ำได้อย่างไรด้วยรายงานการลงทุนขั้นต่ำที่จัดทำโดยสำนักสำรวจสำมะโนของสหรัฐฯ
"การรวมการเรียนรู้ของเครื่องและการสำรวจระยะไกลมีศักยภาพที่จะช่วยเราตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของระบบนิเวศ วางแผนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานในอนาคต และตอบสนองต่อภัยธรรมชาติแบบเรียลไทม์" Esther Rolf ผู้เขียนร่วมในรายงานกล่าว Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
ช่วยเหลือจากเบื้องบน
ข้อมูลดาวเทียมมีความสำคัญต่อโครงการพัฒนาอยู่แล้ว รัฐบาลบราซิลใช้ข้อมูลที่มาจากดาวเทียมสำหรับโครงการพัฒนาใน Amazonia David Logsdon กรรมการบริหารของ Space Enterprise Council ซึ่งไม่ได้เกี่ยวข้องกับการศึกษานี้ บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล ในสหรัฐอเมริกา นักวางแผนจะใช้ข้อมูลดาวเทียมเพื่อช่วยสร้างเครือข่ายถนน สะพาน และท่าเรือที่ทันสมัยในศตวรรษที่ 21 โดยเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ IOT
"ประเทศกำลังพัฒนาหลายประเทศกำลังผสานเทคโนโลยีเกิดใหม่ (AI, ระบบอัตโนมัติ, คลาวด์ ฯลฯ) เข้ากับข้อมูลดาวเทียมเพื่อช่วยเร่งโครงการโครงสร้างพื้นฐานของประเทศ" เขากล่าวเสริม
"ข้อมูลดาวเทียมอาจรวมถึงการวัดอุณหภูมิที่สนับสนุนการศึกษาภาวะโลกร้อน" Iain Goodridge ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดของ Spire Global บริษัทที่ใช้ดาวเทียมในการให้ข้อมูลและการวิเคราะห์บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมลการอ่านค่าความชื้นในดินสามารถช่วยในการเตือนล่วงหน้าสำหรับภัยแล้งและไฟป่า แม้ในพื้นที่ห่างไกล
ข้อมูลสภาพอากาศแบบเดียวกันที่ช่วยทำนายฝนในตอนบ่ายอาจช่วยระบุชุมชนที่เสี่ยงต่อการติดเชื้อ Goodridge กล่าว
"นั่นเป็นเพราะสภาพแวดล้อมสามารถส่งผลกระทบต่อการแพร่เชื้อได้" เขากล่าวเสริม "ในการคำนึงถึงปัจจัยเหล่านี้ บางครั้งนักระบาดวิทยาจะรวมข้อมูลสภาพอากาศ เช่น อุณหภูมิ ความชื้น และแบบจำลองดัชนีรังสีอัลตราไวโอเลตที่คาดการณ์ว่าโรคจะแพร่กระจายอย่างไร"
ข้อมูลดาวเทียมยังช่วยวิเคราะห์รูปแบบสภาพอากาศและความเสี่ยงจากภัยธรรมชาติสำหรับภูมิภาคเมื่อวางแผนโครงสร้างพื้นฐานตั้งแต่บ้านพักอาศัยไปจนถึงโครงข่ายไฟฟ้า
สิ่งประดิษฐ์ล่าสุดของ MOSAIKS สามารถนำประโยชน์ของข้อมูลดาวเทียมมาสู่ผู้คนจำนวนมากขึ้น
"โดยรวมแล้ว การคาดคะเนผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจจากระยะไกลเพื่อแจ้งการตัดสินใจของสาธารณชนยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น" พรอคเตอร์กล่าว"อย่างไรก็ตาม จำนวนภาพถ่ายดาวเทียมและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เพิ่มขึ้นนั้นมีแนวโน้มว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในปีต่อๆ ไป"