ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- นักวิจัยได้คิดค้นวิธีที่จะแบ่งจังหวะการเต้นของหัวใจของบุคคลให้เป็นลักษณะที่มักใช้ในการอธิบายดนตรี
- เพลงของการเต้นของหัวใจเป็นเอกลักษณ์ของแต่ละคนและสามารถช่วยระบุผู้ที่มีปัญหาในการรับรองความถูกต้องด้วยระบบไบโอเมตริกซ์แบบดั้งเดิม
- ผู้เชี่ยวชาญไม่มั่นใจในการใช้งานการวิจัยในโลกแห่งความเป็นจริง โดยชี้ไปที่ความยุ่งยากในการใช้งานและปัญหาความเป็นส่วนตัว
ในไม่ช้าคุณอาจไม่เพียงแค่ได้ยินเสียงหัวใจของคุณ แต่ยังใช้ท่วงทำนองเพื่อระบุตัวคุณด้วย
นักวิจัยชาวสเปนและอิหร่านได้เสนอให้ใช้การเต้นของหัวใจเป็นเครื่องมือไบโอเมตริกซ์โดยการบันทึกลักษณะทางดนตรีของมัน เช่น จังหวะและระดับเสียง เพื่อระบุตัวบุคคลโดยเฉพาะ ในการทดสอบ ระบบสามารถบรรลุอัตราความแม่นยำ 99.6 เปอร์เซ็นต์
“เราอาจใช้โซลูชันนี้ในระบบควบคุมการเข้าออกของอาคารที่ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนล่วงหน้าจัดเตรียมเทมเพลต (การบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสั้น) เพื่อเข้าสู่สิ่งอำนวยความสะดวก” นักวิจัยเขียนไว้ในกระดาษเพื่ออธิบายกรณีการใช้งานสำหรับพวกเขา ระบบไบโอเมตริกซ์ที่ใช้การเต้นของหัวใจ
ข้างในออก
นักวิจัยยอมรับว่าการวิจัยเกี่ยวกับสัญญาณหัวใจและแม้กระทั่งสมองเนื่องจากตัวระบุไบโอเมตริกที่มีประสิทธิภาพนั้นไม่ได้มีลักษณะเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ยังไม่เคยมีการพยายามระบุลักษณะเฉพาะของการเต้นของหัวใจมาก่อน
เพื่ออำนวยความสะดวกในเรื่องนี้ นักวิจัยได้วิเคราะห์คุณสมบัติทางดนตรีห้าประการจากการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ของบุคคล: ไดนามิก จังหวะ เสียงต่ำ ระดับเสียง และโทนเสียง
ไดนามิกเป็นตัวกำหนดว่าเสียงนั้นดังหรือเบาแค่ไหน ในขณะที่จังหวะจะวัดการเคลื่อนที่ของเสียงที่ยาวและสั้น นักวิจัยอธิบายในบทความ ในทำนองเดียวกัน เสียงต่ำคือคุณภาพเฉพาะของเครื่องดนตรีหรือเสียงใดเสียงหนึ่ง ระดับเสียงแบ่งประเภทเสียงตามความถี่ในการสั่นสะเทือน และโทนเสียงเชื่อมโยงกับแนวคิดที่ว่าการเรียบเรียงดนตรีมีการจัดวางตามโน้ตกลาง
เมื่อรวมกัน ลักษณะเหล่านี้เผยให้เห็นรูปแบบดนตรีที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละคน นักวิจัยกล่าว
ข้อดีที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของการวิจัยนี้คือการประยุกต์ใช้การระบุตัวตนไบโอเมตริกตาม ECG ที่เสนออย่างแพร่หลาย แม้จะมีการใช้ไบโอเมตริกซ์แบบดั้งเดิมอย่างแพร่หลาย เช่น ลายนิ้วมือและการสแกนเรตินา แต่ก็ยังไม่สามารถจำแนกคนที่มีความสามารถแตกต่างกันและผู้ที่ได้รับบาดเจ็บหรือมีปัญหาด้านสุขภาพ เช่น เบาหวาน
“ความเป็นสากล [การวิจัยของเรา] รับประกันได้เพราะทุกคนที่ยังมีชีวิตอยู่มีการเต้นของหัวใจ และเราสามารถบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจของพวกเขาได้ นอกจากนี้ สัญญาณยังสามารถบันทึกได้ตลอดเวลา” นักวิจัยระบุไว้ในรายงาน
ความยุ่งยากในการดำเนินการ
นักวิจัยทราบดีว่าก่อนที่งานของพวกเขาจะถูกนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง จำเป็นต้องมีการทดสอบเพิ่มเติมเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องใดๆ
รู้สึกไม่สบายใจ หลายคนจะหยุดก่อนที่จะอนุญาตให้แชร์ข้อมูล ECG
ประเด็นหนึ่งที่พวกเขาสังเกตเห็นคือผลกระทบของอายุที่มีต่อการเต้นของหัวใจ "ในขณะที่มนุษย์มีอายุมากขึ้น สัญญาณหัวใจของเราจะเปลี่ยนไปเล็กน้อยในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และเราอาจพิจารณาว่าบันทึก ECG นั้นไม่ถูกต้องสำหรับไบโอเมตริกซ์เนื่องจากความคงทน" นักวิจัยกล่าวเสริมว่าด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นต้องอัปเดตไบโอเมตริกซ์ของการเต้นของหัวใจ อย่างน้อยทุกๆ 5 ปี
Willy Leichter, CMO ของ LogicHub บริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ นึกถึงโมเดลการตรวจสอบความถูกต้องทางไบโอเมตริกซ์ที่นำเสนอในการวิจัยว่าเป็นระบบจดจำเสียงสำหรับการเต้นของหัวใจ
"แม้ว่าสิ่งนี้จะสมเหตุสมผลและอาจปรับปรุงความแม่นยำได้เกินกว่าช่วง 96% ที่ยอมรับไม่ได้ในปัจจุบัน แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่าสิ่งนี้มีประโยชน์อะไรมากกว่าการจดจำเสียงหรือรูปแบบพฤติกรรมอื่น ๆ " Leichter บอกกับ Lifewire ทางอีเมล
นอกจากนี้ Leichter ยังสงสัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งานวิจัยในโลกแห่งความเป็นจริง โดยแสดงความกังวลของเขา เขาชี้ให้เห็นว่าไบโอเมตริกซ์มักไม่ค่อยถูกจำกัดด้วยอัตราความแม่นยำ แต่เป็นเพราะว่าพวกเขารู้สึกอย่างไรต่อผู้คน "สิ่งนี้ทำให้รู้สึกรำคาญ หลายคนจะหยุดก่อนที่จะอนุญาตให้แชร์ข้อมูล ECG" ไลค์เตอร์กล่าว
นักวิจัยมั่นใจว่าอุปกรณ์พกพาเช่น Apple Watch หรือ Withings Move ECG ซึ่งการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจนั้นได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์ ได้ปรับคนให้เคยชินกับเครื่องบันทึก ECG ที่ไม่รุกราน พวกเขาแนะนำว่าระบบสามารถนำเสนอเป็นแอปตรวจสอบสิทธิ์ และผู้ใช้สามารถบันทึกสัญญาณได้เพียงแตะนาฬิกาอัจฉริยะที่ติดตั้ง ECG ด้วยมืออีกข้าง
ไลค์เตอร์ยังไม่ค่อยมั่นใจ "ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นโซลูชันไบโอเมตริกซ์เชิงทดลองมากมาย ตั้งแต่ลายนิ้วมือไปจนถึงการสแกนม่านตา การจดจำใบหน้า และแบบจำลองพฤติกรรมต่างๆ" Leichter กล่าว"จุดอ่อนโดยปกติไม่ใช่ไบโอเมตริกเฉพาะ แต่วิธีการนำไปใช้ และวิธีที่ผู้ขายสร้างสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวกับการระบุตัวตน"