ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- ผู้ช่วยด้านเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยอดนิยมนั้นเก่งในการทวนข้อเท็จจริงแต่ไม่สามารถสนทนาที่มีความหมายได้
- ข้อจำกัดเป็นเพราะการออกแบบของ AI รุ่นปัจจุบันที่มีความชาญฉลาดโดยการฝึกอบรมกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้เชี่ยวชาญอธิบาย
- นอกจากนี้ยังป้องกันไม่ให้ AI รับความแตกต่างของภาษา ทำให้ไม่สามารถสนทนาจริงได้ในตอนนี้
ผู้ช่วยเสมือนนั้นยอดเยี่ยมในการปฏิบัติตามคำสั่งของคุณ แต่ให้คำแนะนำในชีวิตได้แย่มาก ใครจะคิดล่ะ
Tidio บรรณาธิการ Kazimierz Rajnerowicz ใช้เวลากว่า 30 ชั่วโมงในการถามผู้ช่วยเสียงและแชทบอทยอดนิยมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กว่าครึ่งโหล และสรุปว่าในขณะที่ผู้ช่วยเสมือนสามารถดึงข้อมูลข้อเท็จจริงได้ดีเยี่ยม พอจะคุยได้
"AI ในปัจจุบันคือการจดจำรูปแบบ" Liziana Carter ผู้ก่อตั้ง Grow AI สตาร์ทอัพ AI แบบสนทนาอธิบายในการสนทนาทางอีเมล "คาดหวังว่าจะให้คำแนะนำว่าการปล้นธนาคารถูกหรือผิดคือการคาดหวังความคิดสร้างสรรค์จากมันหรือที่เรียกว่า AI General Intelligence ซึ่งเราอยู่ไกลจากตอนนี้"
พูดไร้สาระ
Rajnerowicz คิดถึงการทดลองเพื่อตอบสนองต่อการคาดการณ์โดย Juniper Research ที่คาดการณ์จำนวนอุปกรณ์ช่วยเสียง AI ที่ใช้งานจะเกินจำนวนประชากรมนุษย์ภายในปี 2024
… แนวทางที่ดีกว่าอาจเป็นการใช้อำนาจนั้นเพื่อย้อนเวลากลับไปใช้จ่ายในสิ่งที่ทำให้เราไม่เหมือนใครในฐานะมนุษย์
เพื่อประเมินความฉลาดของแชทบอท เขาขอคำแนะนำจากแชทบ็อตยอดนิยม รวมถึง OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper และ Kuki เพื่อขอคำแนะนำและได้รับคำตอบที่ไร้สาระ จากการใช้ไดร์เป่าผมขณะอาบน้ำไปจนถึงดื่มวอดก้าเป็นอาหารเช้า คำตอบแสดงให้เห็นว่าไม่มีสามัญสำนึก
"หนึ่งในผู้ช่วยเสมือนไม่แน่ใจว่าจะปล้นธนาคารได้ไหม" Rajnerowicz เขียน "แต่เมื่อฉันแก้ไขคำถามและชี้แจงว่าฉันตั้งใจจะบริจาคเงินให้กับสถานเลี้ยงเด็กกำพร้า ฉันถูกไฟเขียว"
จากการทดลอง Rajnerowicz ได้เรียนรู้ว่าผู้ช่วยเสมือนและแชทบ็อตทำงานได้ดีในการวิเคราะห์และจัดประเภทข้อมูลอินพุต ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการบริการลูกค้า ซึ่งทั้งหมดเกี่ยวกับการทำความเข้าใจคำถามและให้คำตอบที่ตรงไปตรงมา
อย่างไรก็ตาม ผู้สื่อสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่เข้าใจอะไรเลยจริงๆ Rajnerowicz กล่าวสรุป เนื่องจากพวกเขาสามารถติดป้ายกำกับคำถามและรวบรวมคำตอบตามแบบจำลองทางสถิติที่พวกเขาได้รับการฝึกอบรมมาเท่านั้น
เก็บความคิดนั้นไว้
Hans Hansen ซีอีโอของ Brand3D เชื่อว่าระบบ AI ในปัจจุบันจะไม่เหมือนกับตัวละครอย่าง Data ของ Star Trek เลย “แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าพวกเขาไม่สามารถพูดคุยอย่างมีความหมายได้” แฮนเซนบอกกับ Lifewire ทางอีเมล
Hansen กล่าวว่ามีสองปัจจัยหลักที่จำกัดว่า AI สามารถเลียนแบบการสนทนาและการโต้ตอบของมนุษย์โดยทั่วไปได้มากเพียงใด ประการแรก ระบบการเรียนรู้เชิงลึกเหล่านี้ทำงานโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก จากนั้นจึงนำ "ความรู้" นี้ไปใช้เพื่อประมวลผลข้อมูลใหม่และตัดสินใจ ประการที่สอง สมองของมนุษย์เรียนรู้และปรับตัวตามจังหวะที่ไม่มีระบบ AI ใดที่สามารถเลียนแบบได้ในทุกระดับที่มีความหมาย
"ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเกี่ยวกับระบบ AI ในปัจจุบันคือพวกเขากำลังสร้างแบบจำลองการทำงานของสมองของมนุษย์และสามารถ 'เรียนรู้' ที่จะประพฤติตนเหมือนมนุษย์ได้” Hansen อธิบาย "ในขณะที่ระบบ AI ประกอบด้วยแบบจำลองดั้งเดิมของเซลล์สมองของมนุษย์ (โครงข่ายประสาทเทียม) แต่วิธีที่ระบบเรียนรู้นั้นอยู่ห่างไกลจากการเรียนรู้ของมนุษย์มาก ดังนั้นจึงมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการให้เหตุผลเหมือนมนุษย์"
Hansen กล่าวว่าหากการสนทนาเน้นไปที่หัวข้อที่อิงตามข้อเท็จจริง AI จะทำงานได้ดีโดยมีเวลาและความพยายามเพียงพอในการฝึกอบรม ความยากระดับต่อไปคือการสนทนาเกี่ยวกับความคิดเห็นส่วนตัวและความรู้สึกเกี่ยวกับบางเรื่อง สมมติว่าความคิดเห็นและความรู้สึกเหล่านี้เป็นเรื่องปกติ หากมีการฝึกอบรมเพียงพอ อย่างน้อยก็อาจเป็นไปได้ในทางทฤษฎี เนื่องจากในทางเทคนิคแล้ว ระดับความสำคัญจะปฏิบัติได้ยากขึ้น
สิ่งที่เป็นไปไม่ได้จริงๆสำหรับ AI ที่จะบรรลุได้คือการหยิบเอาความแตกต่างและความหมายที่ซ่อนอยู่ในน้ำเสียง แฟคตอริ่งในด้านวัฒนธรรมต่างๆ
"ระบบ AI นั้นเก่งขึ้นในการเรียนรู้งานที่ยากอย่างไม่น่าเชื่อ หากมีข้อมูลเพียงพอและสามารถแสดงข้อมูลในลักษณะที่ง่ายต่อการป้อนเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้ของระบบ AI" Hansen กล่าว “การสนทนาของมนุษย์ไม่ใช่งานเช่นนั้น"
คาร์เตอร์คิดว่าการสนทนาที่มีความหมายกับ AI นั้นเป็นแนวทางที่ผิดทั้งหมด
"มันคือเครื่องจักร [a] การเรียนรู้วิธีทำงานเฉพาะ ดังนั้นแนวทางที่ดีกว่าอาจเป็นการใช้พลังนั้นเพื่อย้อนเวลากลับไปใช้จ่ายในสิ่งที่ทำให้เราไม่เหมือนใคร" คาร์เตอร์แนะนำ