ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- Meta กำลังสร้างสิ่งที่อ้างว่าจะเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในประเภทนี้
- ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ขนานนามว่า RSC ใช้งานได้แล้ว
- RSC จะช่วยฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ เพื่อสร้าง metaverse
ไม่ต้องใช้ปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์จึงจะรู้ว่าการสร้าง metaverse ตามที่ Mark Zukerberg อธิบายไว้นั้น จะต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาล ดีที่ Meta จัดการเรื่องนี้ได้
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา Meta ได้สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนานนามว่า AI Research SuperCluster (RSC) ซึ่งกล่าวว่าจะมีบทบาทสำคัญในการนำ metaverse กลับมามีชีวิต RSC ได้ดำเนินการแล้วในความจุที่จำกัด และ Meta อ้างว่าเมื่อเสร็จแล้ว มันจะเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในประเภทเดียวกัน และผู้เชี่ยวชาญแทบรอไม่ไหวที่จะควบคุมมันเพื่อสร้าง metaverse
"บริษัทเช่นเรา ซึ่งมองเห็นการสร้างประสบการณ์ใน metaverse ที่มีคุณค่า อารมณ์ และความหมายมากขึ้น อาจสามารถใช้แพลตฟอร์มเช่นนี้เพื่อขยายผลกระทบของเรา" Aaron Wisniewski ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง OVR Technology, บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
หนึ่งเดียว
Wisniewski ซึ่งบริษัททำงานเพื่อปรับปรุงความเป็นจริงเสมือน (VR) โดยการเพิ่มความรู้สึกของกลิ่น กลิ่นความคิดเห็นมีผลอย่างลึกซึ้งต่อวิธีที่เราคิด รู้สึก และประพฤติตน "ลองนึกภาพผู้คนกว่า 7 พันล้านคนที่กำหนดและแบ่งปันโลกแห่งประสาทสัมผัสในอุดมคติของพวกเขาแบบเรียลไทม์"
เขากล่าวว่า "ความเป็นจริงร่วมกัน" ของ metaverse จะสร้างความเป็นไปได้ที่น่าทึ่งสำหรับการเชื่อมต่อ การเอาใจใส่ การเรียนรู้ และปรับปรุงคุณภาพชีวิต ซึ่งเป็นสิ่งที่เขาเน้นว่า "ไม่เคยเป็นไปได้ในประวัติศาสตร์"
"พลังการประมวลผลขนาดนี้สามารถเร่งการมาถึงของ metaverse ที่ดื่มด่ำ กว้างขวาง และครอบคลุมที่เราทุกคนต่างรอคอยอย่างใจจดใจจ่อ"
Meta หวังว่าจะใช้ RSC เพื่อช่วยสร้างประสบการณ์ใหม่นี้
ในบล็อกโพสต์ บริษัทกล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับ NVIDIA เพื่อสร้าง RSC ในปัจจุบัน ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ใช้ระบบ NVIDIA DGX A100 760 ระบบเป็นโหนดคอมพิวท์ สำหรับ GPU NVIDIA A100 ทั้งหมด 6080 เครื่อง
ราคามากกว่า 10, 000 ดอลลาร์ A100 GPU ใช้สถาปัตยกรรมแอมแปร์แบบเดียวกับที่ขับเคลื่อนกราฟิกการ์ดซีรีย์ RTX 3000 GPU สำหรับผู้บริโภคทั่วไป อย่างไรก็ตาม A100 นั้นได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มากกว่าการเล่นเกม Meta เสริมว่ามีแผนที่จะเพิ่มจำนวน GPU เป็น 16,000 ซึ่งแนะนำว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรม AI ของซูเปอร์คอมพิวเตอร์มากกว่า 25 ครั้ง
"พลังการประมวลผลขนาดนี้สามารถเร่งการมาถึงของ metaverse ที่ดื่มด่ำ กว้างขวาง และครอบคลุม เราทุกคนต่างเฝ้ารออย่างใจจดใจจ่อ " แชร์ Wisniewski
ตาเพื่อ AI
ในขณะที่แนะนำ RSC นั้น Mark Zuckerberg เขียนว่า "ประสบการณ์ที่เรากำลังสร้างสำหรับ metaverse นั้นต้องการพลังในการประมวลผลมหาศาล (การปฏิบัติการหลายล้านล้านครั้ง/วินาที!) และ RSC จะทำให้ AI รุ่นใหม่สามารถเรียนรู้จากหลายล้านล้าน ตัวอย่าง เข้าใจหลายร้อยภาษา และอื่นๆ"
นักวิจัย Meta ใช้ RSC เพื่อฝึกการประมวลผลภาษาธรรมชาติขนาดใหญ่ (NLP) และโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์แล้ว การวัดประสิทธิภาพเบื้องต้นเปิดเผยว่า RSC ใช้งานโมเดล NLP ได้เร็วกว่าถึง 3 เท่า และเวิร์กโฟลว์ของ Computer Vision นั้นเร็วกว่าโครงสร้างพื้นฐานในปัจจุบันถึง 20 เท่า เป็นการปูทางสำหรับการฝึกโมเดลขั้นสูงมากขึ้น
รุ่นขั้นสูงเพิ่มเติมที่ฝึกบน RSC อาจช่วยปรับปรุงคุณภาพการติดตามของอุปกรณ์ VR การเปิดตัวชุดหูฟัง Project Cambria ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นที่ใกล้เข้ามาอาจเปิดใช้งานคุณลักษณะการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ใหม่ได้
เครื่องใหม่นี้จะใช้ในการฝึกอบรมการรู้จำคำพูด การประมวลผลภาษา และโมเดลคอมพิวเตอร์วิชันซิสเต็มจำนวนมหาศาล ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นใหม่ของบริษัท
เสมือนจริง
Abhishek Choudhary ผู้ก่อตั้ง AyeAI แพลตฟอร์มการศึกษาที่เปิดใช้งาน AI บอกกับ Lifewire ผ่าน LinkedIn ว่า RSC จะทำให้ประชาชนทั่วไปเข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกการประมวลผลทางปัญญาที่เท่าเทียมกันมากขึ้น
"เมื่อ [RSC] เสร็จสิ้น เราสามารถคาดหวังว่าจะได้รับการวินิจฉัยที่ดีขึ้นและเร็วขึ้นจากภาพทางการแพทย์ การสื่อสารที่ดีขึ้นในการตั้งค่าภาษาที่หลากหลาย และการปรับปรุง metaverse ที่รอคอยมาก"
Meta กล่าวว่า RSC ได้รับการสร้างขึ้นโดยรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเป็นประเด็นหลัก ก่อนที่ข้อมูลจะถูกนำเข้าไปยัง RSC จะต้องผ่านกระบวนการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวเพื่อยืนยันการปกปิดตัวตนอย่างถูกต้อง หลังจากนั้น จะถูกเข้ารหัสก่อนที่จะพบการใช้งานในโมเดล AI ฝึกหัด
แบ่งปันวิสัยทัศน์สำหรับ RSC Facebook กล่าวว่าพวกเขาหวังว่าจะช่วยให้พวกเขาสร้างระบบ AI ใหม่ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น พวกเขาต้องการให้ RSC ช่วยอำนวยความสะดวกในการแปลเสียงแบบเรียลไทม์ให้กับคนกลุ่มใหญ่ โดยแต่ละคนพูดภาษาต่างกัน เพื่อให้พวกเขาสามารถทำงานร่วมกันในโครงการวิจัยได้อย่างราบรื่นหรือเพียงแค่เล่นเกมด้วยกัน
เชาดูรีตื่นเต้นกับโอกาสนี้ "ในฐานะนักเทคโนโลยี ฉันแทบรอไม่ไหวสำหรับประสบการณ์ metaverse ที่ฉันสามารถเพลิดเพลินกับดนตรีสดและการแสดงละครในภาษาที่ฉันไม่เข้าใจ และสามารถพูดคุยแบบเรียลไทม์กับคนที่ฉันไม่ได้ใช้ภาษาร่วมกัน"
