ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- Google ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่ให้ผู้ใช้ค้นหาเพลงด้วยเสียงฮัม ร้องเพลง หรือผิวปาก
- เครื่องมือใหม่นี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจับคู่เพลงฮัมกับฐานข้อมูลมากกว่าครึ่งล้านเพลงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง
- ผู้ใช้ Google ถามว่าเพลงไหนเปิดเกือบ 100 ครั้งในแต่ละเดือน
Google ได้เปิดตัวคุณลักษณะใหม่ที่เรียกว่า "ฮัมเพื่อค้นหา" เพื่อแก้ปัญหาที่น่าหงุดหงิด: มีเพลงติดอยู่ในหัวของคุณและไม่สามารถคิดออกว่าชื่ออะไร
ความคิดที่จะฮัมเพลงเพื่อค้นหาเพลงนั้นดูเรียบง่ายอย่างเหลือเชื่อ ทำไม Google จึงเปิดตัวฟีเจอร์นี้ในปี 2020 เท่านั้น ปรากฎว่าการระบุเพลงด้วยวิธีนี้ค่อนข้างซับซ้อน ส่วนหนึ่งเป็นเพราะเวอร์ชันฮัมเพลงของเรามักจะแตกต่างจากแทร็กดั้งเดิมมาก ในโพสต์ล่าสุดบนบล็อก AI นั้น Google ได้อธิบายวิธีใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ไขปัญหานี้ และท้ายที่สุดก็ช่วยให้ผู้คนค้นหาเพลงได้ด้วยการฮัม ผิวปาก หรือร้องเพลงแม้ว่าการแปลจะแม่นยำน้อยกว่าก็ตาม
"เรามุ่งเน้นที่ Hum to Search ในการช่วยให้ผู้คนระบุและค้นหาเพลงที่ติดอยู่ในหัว" โฆษกของ Google บอกกับ Lifewire ทางอีเมล
เริ่มฮัมเพลง
ผู้ใช้ Google ถามว่าเพลงไหนเล่นเกือบ 100 ล้านครั้งในแต่ละเดือน Aparna Chennapragada รองประธาน Google และผู้จัดการทั่วไปด้านการช็อปปิ้งของผู้บริโภคกล่าวว่าวิดีโอแนะนำคุณสมบัติการค้นหาใหม่หลายประการ ตอนนี้มีวิธีค้นหา
ฟีเจอร์ "Hum to Search" มีอยู่ในแอปมือถือของ Google, วิดเจ็ต Google Search และ Google Assistant หากต้องการเข้าถึงผ่านแอป ให้แตะไอคอนไมโครโฟนแล้วพูดว่า "เพลงนี้คืออะไร" การเลือกปุ่ม "ค้นหาเพลง" ก็ใช้ได้เช่นกัน
เพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง คุณต้องฮัมเพลงอย่างน้อย 10-15 วินาที ผู้ใช้ Android สามารถฮัมเพลงเพื่อค้นหาเพลงในกว่า 20 ภาษา ในขณะที่เพลงภาษาอังกฤษเท่านั้นที่ใช้งานได้บน iPhone เครื่องมือนี้ไม่สามารถระบุเพลงในทันทีได้เสมอไป แต่เมื่อทำได้แล้ว ผลลัพธ์ก็ค่อนข้างดี
"อัลกอริธึมของเรารู้จักเพลงมากกว่าครึ่งจากชุดตัวแปรที่หลากหลาย (โทนเสียง ระดับเสียง ระดับเสียง ฯลฯ) แต่แน่นอนว่าความแม่นยำขึ้นอยู่กับคุณภาพของเสียงฮัม ประเภทของเสียง เพลง และอื่นๆ" โฆษกของ Google บอกกับ Lifewire ทางอีเมล "แต่เมื่อรู้แล้ว คำตอบประมาณสี่ในห้านั้นถูกต้อง"
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ใช้ฮัมเพลงในแอประบุเพลงSoundHound นำเสนอคุณสมบัติที่คล้ายกันตามที่ระบุไว้โดย CNN Business และยังมีให้บริการบน Android และ iOS ตามที่โฆษกของ Google คุณลักษณะใหม่นี้ไม่ได้ทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและไม่ได้ "เปลี่ยนวิธีที่ Google จัดการกับการโต้ตอบด้วยเสียง" พวกเขาบอก Lifewire ในอีเมล
การเรียนรู้ของเครื่อง
ทั้งๆ ที่คอนเซปต์เรียบง่าย แต่การฮัมเพลงเพื่อค้นหาการบันทึกในสตูดิโอนั้นค่อนข้างยากในทางเทคนิค มีเหตุผลหลายประการสำหรับเรื่องนี้ Christian Frank แห่ง Google Research อธิบายในบล็อกโพสต์เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน อย่างแรกเลย เพลงในเวอร์ชั่นฮัมเพลงอาจแตกต่างกันอย่างมากจากการบันทึกจริง ทำให้ยากต่อการจับคู่ทั้งสองเพลง ดังนั้น ในขณะที่ Shazam และแอพอื่นๆ ที่มีอยู่แล้วเพื่อระบุเพลงที่คุณได้ยินในร้านอาหารหรือที่สาธารณะอื่นๆ การใช้ท่วงทำนองเป็นพื้นฐานสำหรับการค้นหานั้นอาจทำได้ยากขึ้น
"ด้วยเนื้อเพลง เสียงร้องประกอบและเครื่องดนตรี เสียงของดนตรีหรือการบันทึกในสตูดิโออาจแตกต่างไปจากท่วงทำนองฮัม" แฟรงค์เขียน"โดยความผิดพลาดหรือการออกแบบ เมื่อมีคนฮัมเพลงเพื่อแปลความหมายของเพลง บ่อยครั้งที่ระดับเสียง คีย์ จังหวะ หรือจังหวะอาจแตกต่างกันเล็กน้อยหรือมาก"
เพราะเพลงในเวอร์ชันฮัมอาจแตกต่างไปจากต้นฉบับได้มาก แฟรงค์ตั้งข้อสังเกตว่าวิธีการในอดีตหลายๆ วิธีจำเป็นต้องจับคู่การฮัมเพลงของบุคคลกับเวอร์ชันของเพลงที่มีเพียงเมโลดี้หรือแทร็กที่มีฮัมเพลง สิ่งนี้ทำให้กรณีการใช้งานจริงมีความท้าทาย เนื่องจากฐานข้อมูลที่มีเพลงเหล่านั้นสามารถถูกจำกัดและจำเป็นต้องอัปเดตด้วยตนเอง
Google อธิบายว่าสำหรับฟีเจอร์ Hum to Search นั้นใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเปลี่ยนเสียงเป็น "ลำดับตามตัวเลข" ที่แสดงถึงทำนองเพลง - สิ่งที่พูดนั้นถือได้ว่าเป็น "ลายนิ้วมือ"."
ใช้งานง่ายขึ้น
การใช้แมชชีนเลิร์นนิงในฟีเจอร์ Hum to Search ของ Google ทำให้เครื่องมือนี้ใช้งานจริงได้ง่ายขึ้นมากในโลกแห่งความเป็นจริงเนื่องจาก Hum to Search จับคู่เพลงฮัมของผู้ค้นหากับเพลงจริง เครื่องมือนี้จึงสามารถทำงานกับเพลงใหม่ได้ในขณะที่ปล่อยออกมา แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลที่จำเป็นต้องอัปเดตด้วยเวอร์ชันฮัมเพลงของแต่ละแทร็กอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ คุณไม่จำเป็นต้องมีระดับเสียงที่สมบูรณ์แบบเพื่อใช้งาน
"ระบบปัจจุบันมีความแม่นยำสูงในฐานข้อมูลเพลงที่มีเพลงมากกว่าครึ่งล้านเพลงที่เรากำลังอัปเดตอย่างต่อเนื่อง" Google กล่าวในการประกาศ Hum to Search "คลังเพลงนี้ยังคงมีพื้นที่ให้เติบโตเพื่อรวมท่วงทำนองมากมายจากทั่วโลก"
