ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- Facebook ได้สร้างเทคโนโลยี AI ที่สามารถ "ดู" รูปภาพที่กำลังดูบน Instagram
- โปรเจ็กต์ AI นี้ใช้ข้อมูลดิบเพื่อให้โมเดลเทรนตัวเองขณะดูภาพเพิ่มเติม
- ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า AI ประเภทนี้อาจเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางสายตาบนโซเชียลมีเดียและมองเห็นภาพหรือวิดีโอที่เป็นอันตรายได้ดีกว่าผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์
Facebook ได้ก้าวเข้าสู่โลกของปัญญาประดิษฐ์โดยการสร้างเทคโนโลยีของตัวเอง แต่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่ามันอาจเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้เช่นเดียวกับบริษัท
โครงการ AI ใหม่ที่ Facebook เรียกว่า SEER สามารถดูและจดจำภาพสาธารณะบน Instagram ได้มากกว่าหนึ่งพันล้านภาพ แม้ว่าปัจจุบัน SEER จะเป็นเพียงโครงการวิจัย แต่ก็มีการใช้งาน AI ประเภทนี้มากมายบนโซเชียลมีเดีย ตั้งแต่การเข้าถึงไปจนถึงการดูแลเนื้อหา
"Facebook สามารถใช้โมเดลนี้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนโดย AI สำหรับกรณีการใช้งาน" Matt Moore รองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ที่ Zype เขียนในอีเมลถึง Lifewire
เทคโนโลยี SEER
Facebook กล่าวว่า SEER (ซึ่งเกิดจาก SElf-supERvised) มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล AI ที่มีอยู่ในการทดสอบการรู้จำวัตถุ ตามที่บริษัทโซเชียลมีเดียระบุว่า SEER สามารถบรรลุความแม่นยำ 84.2% ในการทดสอบรูปภาพ
Facebook บอกว่ามันมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี AI ชนิดหนึ่งที่สามารถเรียนรู้ได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องใช้อัลกอริธึม
"อนาคตของ AI อยู่ที่การสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้ได้โดยตรงจากข้อมูลใดก็ตามที่พวกเขาได้รับ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ หรือข้อมูลประเภทอื่น โดยไม่ต้องอาศัยชุดข้อมูลที่ได้รับการจัดระเบียบและติดป้ายกำกับมาอย่างดีเพื่อสอนพวกเขา วิธีจดจำวัตถุในภาพถ่าย ตีความกลุ่มข้อความ หรือทำงานอื่น ๆ นับไม่ถ้วนที่เราขอให้ทำ " นักวิจัยของ Facebook เขียนไว้ในบล็อกโพสต์
การใช้รูปภาพและข้อมูลของคุณเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ดียิ่งขึ้นเป็นหนึ่งในสิ่งที่ดีกว่าที่ Facebook สามารถทำได้กับข้อมูลของคุณ
Moore อธิบายเพิ่มเติมว่า SEER แตกต่างจากเทคโนโลยี AI ที่เราคุ้นเคยทั่วไปอย่างไร
"ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดของโมเดล SEER ใหม่นี้คือ Facebook ใช้ข้อมูลดิบจำนวนมากและปล่อยให้โมเดลฝึกตัวเอง แทนที่จะดูแลโมเดลด้วยตนเองด้วยชุดข้อมูลจำกัด" Moore กล่าว
เขาเสริมว่าการใช้ชุดข้อมูลดิบสามารถคาดการณ์การรับรู้ที่แม่นยำยิ่งขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง "ชุดข้อมูลดิบยังช่วยลดอคติที่สร้างขึ้นในโมเดลการจดจำที่สร้างขึ้นจากชุดข้อมูลที่จำกัด" Moore กล่าวเสริม
ใช้ SEER ได้อย่างไร
สำหรับตอนนี้ SEER เป็นเพียงโครงการวิจัย อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า การพัฒนาของ SEER สามารถปูทางไปสู่โมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้งานได้หลากหลาย แม่นยำ และปรับเปลี่ยนได้ ในขณะเดียวกันก็นำเครื่องมือการค้นหาและการเข้าถึงที่ดีขึ้นมาสู่ผู้ใช้โซเชียลมีเดีย
เครื่องมือหนึ่งที่อาจได้รับประโยชน์อย่างมากจากเทคโนโลยีนี้ก็คือการสร้างข้อความสำหรับอธิบายภาพแก่ผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็น
"ข้อความแสดงแทนเป็นฟิลด์ในข้อมูลเมตาของรูปภาพที่อธิบายเนื้อหา: 'ศพยืนอยู่ในทุ่งที่มีช้าง ' หรือ 'สุนัขบนเรือ'" Will Cannon ซีอีโอของ Signaturely เขียน ในอีเมลถึง Lifewire
"ระบบที่ปรับปรุงควรเป็นงานฉลองสำหรับผู้ใช้ที่มีปัญหาทางสายตา และอาจช่วยคุณค้นหารูปภาพของคุณได้เร็วขึ้นในอนาคต"
แอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์อื่นๆ สำหรับเทคโนโลยีนี้อาจรวมถึงการจัดหมวดหมู่อัตโนมัติที่ดีขึ้นของสินค้าที่ขายบน Facebook Marketplace และระบบที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการระบุภาพที่เป็นอันตราย
"AI ของ Facebook สามารถระบุและลบเนื้อหาวิดีโอที่มีความละเอียดอ่อนซึ่งละเมิดข้อกำหนดในการให้บริการของแพลตฟอร์มโดยอัตโนมัติ และสร้างชุมชนที่มีสุขภาพดีขึ้น" Moore กล่าวเสริม
แม้ว่าก่อนหน้านี้ Facebook จะได้รับความสนใจจากการใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าโดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้บางคน (โดยเฉพาะในฟีเจอร์การแท็กรูปภาพ) ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า AI นี้ไม่ก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อคุณ ความเป็นส่วนตัว
"ด้วยพลังของโมเดลนี้ Facebook ได้เปิดห้องสมุดให้ประชาชนได้ตรวจสอบแล้ว แต่ข้อมูลรูปภาพของผู้ใช้ Instagram ที่ใช้หล่อเลี้ยง AI จะไม่ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ" David Clark เขียน ทนายความที่สำนักงานกฎหมายคลาร์ก ในอีเมลถึง Lifewire
"สิ่งนี้จะสงวนการใช้ข้อมูลผู้ใช้เพื่อประโยชน์เฉพาะโครงการที่บริษัทลงโทษอย่างเต็มที่"
Clark เสริมว่า ในท้ายที่สุด เมื่อคุณสมัครใช้งาน Facebook และ Instagram คุณอนุญาตให้รูปภาพที่คุณอัปโหลดอยู่ในอำนาจของบริษัท การใช้ภาพถ่ายและข้อมูลของคุณเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้นเป็นหนึ่งในสิ่งที่ดีกว่าที่ Facebook สามารถทำได้กับข้อมูลของคุณ เขากล่าว
"โครงการนี้หมายความเพียงว่าทะเลของฐานข้อมูลภาพถูกเปิดขึ้นสำหรับชุมชนคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใหญ่ขึ้นเพื่อพัฒนาขั้นสูงที่จะให้กำเนิดซอฟต์แวร์และโปรแกรมที่ดีขึ้น" คลาร์กกล่าว
