ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- ผู้ผลิตรถยนต์หันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสอนรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองถึงวิธีนำทางอุปสรรคในชีวิตประจำวัน
- Tesla เพิ่งเปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ตัวใหม่ที่จะใช้ในการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทที่ขับเคลื่อน Autopilot ของ Tesla
- การใช้ AI ในการฝึกรถยนต์สามารถเพิ่มความปลอดภัยได้ ผู้สังเกตการณ์กล่าว
รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองก็ต้องการครูเช่นกัน และปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสอนยานพาหนะเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุ ซึ่งอาจดีกว่าผู้คน
วิธีหนึ่งที่ดีที่สุดในการส่งรถไปที่ Driver's Ed คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ เทสลาเพิ่งเปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ตัวใหม่ที่จะใช้ในการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทที่ขับเคลื่อน Autopilot ของเทสลาและ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองที่กำลังจะมีขึ้น และเมื่อรถยนต์มีอิสระมากขึ้น กลับกลายเป็นว่าพวกเขาต้องการการฝึกอย่างมาก
"การเปิดเผย AI กับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่รถยนต์ AI สามารถเริ่มจดจำรูปแบบได้" Chris Nicholson ซีอีโอของ Pathmind บริษัทที่นำ AI มาใช้กับการปฏิบัติงานในอุตสาหกรรม กล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "แสดงภาพและเรียนรู้ว่าคนเดินถนนหน้าตาเป็นอย่างไร แสดงลำดับของการกระทำบนท้องถนน และเรียนรู้สิ่งที่นำไปสู่การเกิดอุบัติเหตุ และวิธีหลีกเลี่ยง"
"ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง AI สามารถคาดการณ์สิ่งที่กำลังดูได้อย่างแม่นยำมาก" Nicholson กล่าวเสริม "แล้วผลของการกระทำเช่นเลี้ยวซ้ายหรือเร่งความเร็วกลางสายฝนจะเป็นอย่างไร"
จำนวนครู AI ที่เพิ่มขึ้น
Tesla, Audi, Toyota, GM's Cruise - ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่เกือบทุกรายกำลังใช้ AI ในบางรูปแบบเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการขับขี่ด้วยตนเอง Nicholson กล่าว และผู้ผลิตที่ไม่ใช่รถยนต์บางราย เช่น Waymo ของ Google กำลังทำงานร่วมกับผู้ผลิตรถยนต์อย่าง Chrysler Fiat เพื่อพัฒนาและทดสอบ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง
Andrej Karpathy หัวหน้าฝ่าย AI ของ Tesla เพิ่งเปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นล่าสุดของบริษัทในระหว่างการนำเสนอในการประชุมปี 2021 เกี่ยวกับ Computer Vision and Pattern Recognition
AI นั้นแม่นยำกว่าคนในสถานการณ์ขับรถ และมีความเป็นไปได้สูงที่จำนวนอุบัติเหตุจะลดลงอย่างมาก
คลัสเตอร์ใช้ 720 โหนดของ 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPUs (ทั้งหมด 5, 760 GPUs) เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพ 1.8 exaflops แต่ละ exaflop มีค่าเท่ากับ 1 quintillion float-point operation ต่อวินาที
"นี่เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เหลือเชื่อจริงๆ" Karpathy กล่าวตามข่าวประชาสัมพันธ์ "ที่จริงฉันเชื่อว่าในแง่ของความล้มเหลว นี่คือซูเปอร์คอมพิวเตอร์อันดับ 5 ของโลกโดยประมาณ"
โครงข่ายประสาทลึกจะสังเกตและคาดการณ์ในขณะที่รถกำลังขับโดยไม่ได้ควบคุมรถจริงๆ การคาดการณ์จะถูกบันทึกไว้ และบันทึกข้อผิดพลาดหรือการระบุที่ผิดพลาด วิศวกรของ Tesla ใช้อินสแตนซ์เหล่านี้เพื่อสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมในสถานการณ์ที่ยากและหลากหลายเพื่อปรับแต่งโครงข่ายประสาทเทียม
ผลลัพธ์คือคอลเลกชั่นคลิปประมาณ 1 ล้านคลิป 10 วินาทีที่บันทึกที่ 36 เฟรมต่อวินาที รวมเป็นข้อมูลประมาณ 1.5 เพตาไบต์ จากนั้นโครงข่ายประสาทเทียมจะทำงานผ่านสถานการณ์เหล่านี้ซ้ำๆ จนกว่าจะทำงานโดยไม่มีข้อผิดพลาด ในที่สุดก็ส่งกลับไปที่รถและเริ่มกระบวนการอีกครั้ง
ส่งรถกลับโรงเรียน
การใช้ AI ยังสามารถฝึกรถยนต์ได้เร็วกว่ามนุษย์ Aditya Pathak ผู้เชี่ยวชาญด้านการขนส่งของ Cognizant บริษัทผู้ให้บริการมืออาชีพกล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"ในกระบวนการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ หนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญคือการทำหมายเหตุประกอบข้อมูล" เขากล่าวเสริม "กล่าวอีกนัยหนึ่ง คน สถานที่ และสิ่งของต่างๆ ถูกแท็กอย่างไรเพื่อให้ยานพาหนะสามารถจดจำได้"
ทำด้วยตนเอง กระบวนการดูข้อมูลจะใช้เวลานานและใช้แรงงานมาก "ด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง กระบวนการจึงเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น" ปทักษ์กล่าว
AI ต้องสอนรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองถึงวิธีการทำงานในทุกสภาวะ Anton Slesarev หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมของ Yandex บริษัทรถยนต์ไร้คนขับกล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล สภาพอากาศ งานถนน อุบัติเหตุ และพฤติกรรมและปฏิกิริยาที่ไม่สอดคล้องกันจากผู้ขับขี่รายอื่นสามารถส่งผลต่อการเดินทางที่คาดเดาไม่ได้ แม้แต่ผู้ขับขี่ที่เดินทางไปที่เดิมทุกวัน เขากล่าวเสริม
ยานเดกซ์ให้บริการหุ่นยนต์แท็กซี่บริการแรกของยุโรป และใช้หุ่นยนต์ส่งของอัตโนมัติ นั่นคือยานเดกซ์ โรเวอร์ สำหรับการจัดส่งคำสั่งซื้อของลูกค้าจากร้านอาหารและร้านขายของชำ บริษัทใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่ไปรอบๆ
"ตัวอย่างเช่น ช่วยให้ทำหน้าที่รับรู้ที่สำคัญ เช่น การจดจำป้ายถนน แม้ว่าสิ่งเหล่านั้นจะบดบังด้วยฝนหรือกิ่งไม้ก็ตาม" Slesarev กล่าว"หรือเพื่อให้มีฟังก์ชั่นด้านความปลอดภัย เช่น การสังเกตคนเดินเท้ากำลังจะข้ามถนน แม้ในเวลากลางคืนหรือเมื่อคนเดินถนนถูกซ่อนไว้บางส่วน เช่น รถที่จอดอยู่"
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการฝึกรถยนต์สามารถเพิ่มความปลอดภัยได้ ผู้สังเกตการณ์กล่าว
"แสดงให้เห็นว่า AI นั้นแม่นยำกว่าคนในสถานการณ์การขับขี่ และมีความเป็นไปได้สูงที่จำนวนอุบัติเหตุจะลดลงอย่างมาก" นิโคลสันกล่าว
