ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- ระบบ AI ที่ตรวจสอบรถบรรทุกส่งของกำลังลงโทษผู้ขับของ Amazon อย่างไม่เป็นธรรม
- ระบบ Amazon เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มการเติบโตของบริษัทที่ใช้เทคโนโลยีเพื่อตรวจสอบนายจ้างจากระยะไกล
-
ซอฟต์แวร์ AI บางตัวช่วยให้นายจ้างตรวจสอบพฤติกรรมของพนักงานอย่างต่อเนื่องในเบื้องหลังและวาดรูปแบบในขั้นตอนการทำงานของพวกเขา
นายจ้างหันมาใช้ซอฟต์แวร์มากขึ้นเพื่อตรวจสอบพนักงานจากระยะไกล ทำให้เกิดข้อกังวลในหมู่ผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัวบางคน
รายงานใหม่อ้างว่ากล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในรถตู้ส่งของของ Amazon มีคนขับรถที่ถูกลงโทษอย่างไม่เป็นธรรมบทความพบว่าผู้ขับขี่ได้รับความทุกข์ทรมานจากการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด ตารางคะแนนผู้ขับขี่ที่ไม่ถูกต้อง การสันนิษฐานสภาพการจราจรที่ไม่สามารถทำได้ และผู้ขับขี่ที่นำวิธีปฏิบัติมาใช้เพื่อหลบเลี่ยงเทคโนโลยี
"ในขณะที่ AI กำลังพัฒนาขึ้น แต่ความผิดพลาดก็ยังคงเกิดขึ้น" Raymond Ku ผู้อำนวยการศูนย์กฎหมายและนโยบายไซเบอร์สเปซแห่งมหาวิทยาลัย Case Western Reserve กล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "เพื่อความเป็นธรรม ฉันคิดว่าเราทุกคนเชื่อว่าใครก็ตามที่ถูกลงโทษไม่ว่าด้วยวิธีใดก็ตามโดยการตัดสินใจของ AI ควรตระหนักถึงข้อเท็จจริงและให้โอกาสในการท้าทายการตัดสินใจ"
กล้อง AI ของ Amazon
Amazon ได้กล่าวว่าได้ติดตั้งกล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในรถส่งของเพื่อเป็นมาตรการด้านความปลอดภัย กล้องนี้มีจุดประสงค์เพื่อตรวจสอบเมื่อคนขับรถส่งของทำการซ้อมรบที่เป็นอันตราย เช่น ป้ายหยุดวิ่ง หรือการกลับรถที่ผิดกฎหมาย
เมื่อกล้องตรวจพบ "เหตุการณ์" ในการขับขี่ที่ไม่ปลอดภัย อินสแตนซ์เหล่านี้จะพิจารณาคะแนนประสิทธิภาพของพนักงาน คะแนนที่ต่ำกว่าจะลดโอกาสที่นักแข่งจะได้รับโบนัส ค่าจ้างพิเศษ และรางวัล
แต่ไดรเวอร์ของ Amazon บอกกับเมนบอร์ดว่าพวกเขากำลังถูกลงโทษสำหรับพฤติกรรมการขับขี่บางอย่างที่ถือว่าปลอดภัยหรืออยู่นอกเหนือการควบคุมของพวกเขา Amazon ไม่ตอบสนองต่อคำร้องขอความคิดเห็นจาก Lifewire
Ku ชี้ให้เห็นว่าตั้งแต่คนขับตกลงที่จะถูกบันทึก พวกเขาไม่ได้ทรมานจากการบุกรุกความเป็นส่วนตัวภายใต้กฎหมาย
"อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าคนงานทั่วไปจะพอใจกับการเฝ้าระวังหรือไม่คัดค้านหากทำได้" เขากล่าวเสริม "โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการเฝ้าระวังเริ่มรุกล้ำพื้นที่ส่วนตัวแบบดั้งเดิมมากขึ้น"
รายงานทำให้เกิดคำถามที่กว้างขึ้นว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงได้และนำไปใช้ในคดีฟ้องร้องหรือโดยเจ้าหน้าที่ตำรวจและเจ้าหน้าที่รัฐบาลกลาง Bethany A. Corbin ทนายความด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลกล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล เธอชี้ให้เห็นถึงความรับผิดเช่นกัน
"ตัวอย่างเช่น หากเทคโนโลยี AI บอกพนักงานว่าอย่าส่องกระจกมองข้าง และพนักงานได้รับอุบัติเหตุอันเป็นผลโดยตรงจากคำแนะนำนั้น ใครเป็นคนผิด" เพิ่ม Corbin
การเฝ้าระวังการเติบโต
การเฝ้าระวังไม่ได้หยุดอยู่ที่อเมซอน บริษัทจำนวนมากขึ้นกำลังใช้เทคโนโลยีเพื่อดูพนักงานจากระยะไกล Chris Hauk ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวบอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
ตัวอย่างเช่น บริษัทการตลาด AI Blackbelt ใช้ระบบติดตามเวลาของ Allocate ทำให้บริษัทสามารถตรวจสอบและติดตามกิจกรรมคอมพิวเตอร์ของพนักงานได้โดยอัตโนมัติ Workplace Analytics ของ Microsoft จะช่วยให้นายจ้างสามารถดูระยะเวลาของพนักงานบนเว็บไซต์ เขียนอีเมล และอื่นๆ ได้ในระหว่างวันทำงาน
Walmart กำลังทำงานในระบบที่ฟังเสียงกระเป๋าหรือเสียงบี๊บจากเครื่องสแกนเช็คเอาต์เพื่อติดตามตัวชี้วัดของพนักงานและให้แน่ใจว่าพนักงานทำงานอย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ เซ็นเซอร์สามารถรับฟังลูกค้าขณะสนทนาขณะอยู่ในสาย และตรวจจับได้ว่าพนักงานทักทายลูกค้าอย่างเหมาะสมหรือไม่
การเฝ้าระวังในที่ทำงานเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นนับตั้งแต่เริ่มมีการระบาดใหญ่ Pankaj Srivastava ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวบอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"เทคโนโลยีนี้ส่วนใหญ่อยู่ในตำแหน่ง 'การปรับปรุงประสิทธิภาพ' อย่างไรก็ตาม วิธีการทำงานของเครื่องมือเหล่านี้บางอย่างชี้ให้เห็นถึงความอดทนที่มากขึ้นของนายจ้างในการตรวจสอบทุกกิจกรรมของพนักงาน" เขากล่าวเสริม "ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบระยะเวลาที่พนักงานใช้ในแต่ละงาน ถ่ายภาพระยะไกลเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานอยู่ที่โต๊ะทำงาน และแม้กระทั่งตรวจสอบเว็บไซต์ที่เข้าเยี่ยมชมและบันทึกการกดแป้นพิมพ์และการเคลื่อนไหวของเมาส์ของพนักงาน"
ในขณะที่ AI กำลังพัฒนา ความผิดพลาดก็ยังคงเกิดขึ้น
ซอฟต์แวร์ AI บางตัวช่วยให้นายจ้างตรวจสอบพฤติกรรมของพนักงานอย่างต่อเนื่องในเบื้องหลังและวาดรูปแบบในขั้นตอนการทำงานได้ เขากล่าว
"พนักงานสามารถถูกไล่ออกตามรายงานประสิทธิภาพส่วนบุคคลของพวกเขา โดยอ้างว่าพวกเขาใช้เวลาทำงานให้เสร็จนานกว่าปกติไม่กี่นาที" Srivastava กล่าว
"ลาก่อน พักห้องน้ำ"
