ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- บริษัทจำนวนมากขึ้นใช้ AI อ่านอารมณ์ของคุณ
- AI อ่านอารมณ์อาจทำให้เทคโนโลยีใช้งานได้ง่ายขึ้น
- ผู้เชี่ยวชาญบางคนกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของบริษัทที่รวบรวมข้อมูลทางอารมณ์ของคุณ
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจรู้จักคุณมากกว่าที่คุณคิดในไม่ช้า
บริษัทสตาร์ทอัพชื่อ Hume AI อ้างว่าใช้อัลกอริธึมเพื่อวัดอารมณ์จากการแสดงออกทางสีหน้า เสียงร้อง และคำพูด เป็นหนึ่งในบริษัทที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ตั้งใจอ่านอารมณ์ของมนุษย์โดยใช้คอมพิวเตอร์ แต่ผู้เชี่ยวชาญบางคนกล่าวว่าแนวคิดนี้ทำให้เกิดปัญหาความเป็นส่วนตัว
"ใครก็ตามที่ควบคุมระบบและแพลตฟอร์มเหล่านี้จะมีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับบุคคล" Bob Bilbruck ที่ปรึกษาด้านการเริ่มต้นเทคโนโลยีกล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "พวกเขาจะสามารถสร้างโปรไฟล์สำหรับคนเหล่านี้ที่สามารถนำมาใช้เพื่อผลประโยชน์ทางการเงิน การควบคุมผลลัพธ์ หรือการติดตามผู้คนและสังคมในระดับมหภาคที่เลวร้ายยิ่งกว่าเดิม"
อ่านใบหน้า?
ฮูมบอกเคล็ดลับในการสอน AI ให้อ่านอารมณ์คือบิ๊กดาต้า บริษัทกล่าวว่าจะฝึก AI เกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากอเมริกาเหนือ แอฟริกา เอเชีย และอเมริกาใต้
"วิสัยทัศน์ของเราคือโลกที่ AI แปลข้อมูลเชิงลึกทางวิทยาศาสตร์เป็นวิธีใหม่ในการปรับปรุงประสบการณ์ทางอารมณ์ของมนุษย์" บริษัทเขียนบนเว็บไซต์ "การรับรู้ทางอารมณ์เป็นส่วนประกอบที่ขาดหายไปที่จำเป็นในการสร้างอัลกอริธึมโซเชียลมีเดียที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ใช้…"
Hume เป็นหนึ่งในบริษัทจำนวนมากที่พยายามใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอารมณ์ของมนุษย์บริษัทต่างๆ ใช้การติดตามอารมณ์เพื่อพยายามออกแบบโฆษณาที่มีประสิทธิภาพ Oleksii Shaldenko ศาสตราจารย์ที่วิจัย AI ที่สถาบัน Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic ในยูเครนบอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล เทคโนโลยีที่คล้ายกันนี้ใช้เพื่อประเมินน้ำเสียงที่ศูนย์บริการ ตรวจสอบพฤติกรรมคนขับในรถยนต์ และวัดทัศนคติของผู้ดูในบริษัทสตรีมมิ่งและการผลิต
ผู้ใช้ที่มี AI อ่านอารมณ์จะมีประโยชน์อย่างมาก Ryan Monsurate หัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคของ AI Dynamics บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล เขากล่าวว่าการใช้งานอย่างหนึ่งคือการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ลดความน่าจะเป็นที่ผู้คนจะหงุดหงิดหรือโกรธเคืองกับเทคโนโลยีของพวกเขา
ปัญหาที่ท้าทายกว่าในการแก้ไขคือการสร้างการตอบสนองทางอารมณ์ที่เหมาะสมกับอารมณ์ที่ AI รับรู้เมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ Monsurate กล่าว
"พวกเราหลายคนได้พูดคุยกับผู้ช่วยหน่วยสืบราชการลับของเรา และในขณะที่คุณภาพของเสียงไม้และน้ำเสียงของพวกเขาดีขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา พวกเขาไม่ได้สื่อสารในลักษณะที่สื่ออารมณ์ที่แตกต่างกันได้ดีไปกว่านั้น " เขาเพิ่ม."ฉันเห็นโมเดลกำเนิดที่สามารถสร้างเสียงสังเคราะห์ด้วยอารมณ์และอารมณ์ที่เหมาะสมตามบริบท เมื่อแบบจำลองมีขนาดและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น หรือเมื่อเราสร้างความก้าวหน้าครั้งใหม่ในด้านการเรียนรู้เชิงลึก"
แต่ประโยชน์สูงสุดของเทคโนโลยีการอ่านอารมณ์อาจเป็นได้สำหรับบริษัทที่พยายามขายของ ตัวอย่างเช่น ระบบ SenseR ช่วยให้ผู้ค้าปลีกปรับแต่งประสบการณ์ในร้านค้าให้เป็นส่วนตัว คอมพิวเตอร์ดูและวิเคราะห์การแสดงออกและภาษากายของผู้ซื้อ พนักงานสามารถใช้ผลลัพธ์เพื่อกระตุ้นการขายในทิศทางที่ถูกต้องเมื่อได้รับแจ้งจากพนักงานขายในร้าน Fariha Rizwan ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและการประชาสัมพันธ์บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"จากมุมมองของการวิเคราะห์การค้าปลีก การใช้แมชชีนวิชันเพื่อติดตามผู้ซื้อที่เป็นมนุษย์สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ค้าปลีกเกี่ยวกับระยะเวลาการมีส่วนร่วมในร้านค้า ระดับความสนใจตามแผนที่ความหนาแน่น เส้นทางของร้านค้า และข้อมูลประชากรของนักช้อป" Rizwan กล่าวเสริม
ใครเป็นเจ้าของอารมณ์ของคุณ
ในขณะที่บริษัทต่างๆ หันมาใช้ AI เพื่ออ่านอารมณ์มากขึ้น ข้อผิดพลาดด้านความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นมีอยู่มากมาย เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่ขับเคลื่อนระบบการอ่านอารมณ์มักจะทำงานในสถานที่สาธารณะและส่วนตัวโดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้คนที่ถูกติดตาม บันทึกข้อมูลของพวกเขา และบางครั้งขายข้อมูลนั้นให้กับผู้เสนอราคาสูงสุด Rizwan กล่าว
"เรายังไม่ทราบถึงขอบเขตที่ระบบเหล่านี้ได้รับการปกป้องจากการโจมตีทางไซเบอร์ ซึ่งอาจทำให้แผนที่ใบหน้าของบุคคลอยู่ในมือของนักแสดงที่ชั่วร้าย” Rizwan กล่าวเสริม "ข้อกังวลเหล่านี้ได้เริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงในการตรวจสอบ เฝ้าระวัง เปิดเผยความเป็นส่วนตัว และความรับผิดชอบที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น"
ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่ใหญ่ที่สุดไม่เกี่ยวข้องกับ AI แต่เป็นกรอบและระเบียบการแบ่งปันข้อมูลพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว Monsurate กล่าว หากบริษัทต่างๆ สามารถสร้างรายได้จากข้อมูลของคุณและใช้เพื่อจัดการกับพฤติกรรมของคุณ การเข้าใจสภาวะทางอารมณ์ของคุณจะช่วยให้พวกเขาทำเช่นนั้นได้ดีขึ้น
"สิ่งที่เราต้องมีคือกฎหมายที่จะไม่สนับสนุนพฤติกรรมนี้ตั้งแต่แรก โดยไม่คำนึงว่าพวกเขาใช้เครื่องมือใดเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย" Monsurate กล่าวเสริม "มันไม่ใช่เครื่องมือ แต่ตัวร้ายและกฎหมายความเป็นส่วนตัวในปัจจุบันของเราไม่เพียงพออย่างเลวร้าย"