รถยนต์ที่อัพเดตได้อาจเป็นอนาคตของยานยนต์ไร้คนขับ

สารบัญ:

รถยนต์ที่อัพเดตได้อาจเป็นอนาคตของยานยนต์ไร้คนขับ
รถยนต์ที่อัพเดตได้อาจเป็นอนาคตของยานยนต์ไร้คนขับ
Anonim

ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ

  • NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือกับ Jaguar Land Rover เพื่อออกแบบรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • เทคโนโลยีนี้จะเป็นส่วนหนึ่งของรถยนต์ JLR ใหม่ทั้งหมดตั้งแต่ปี 2025 เป็นต้นไป
  • NVIDIA กล่าวว่าเทคโนโลยีจะช่วยให้สามารถผลักดันคุณลักษณะและการทำงานใหม่ ๆ ให้กับยานพาหนะได้
Image
Image

เราทราบดีว่ารถยนต์ไร้คนขับยังคงมีทางไป แต่ถ้า NVIDIA มีอะไรจะพูด อีกไม่นานคุณอาจจะกำลังอัปเดตคุณสมบัติใหม่ในรถยนต์ไร้คนขับของคุณแบบ over-the-air เช่นเดียวกับที่คุณอัปเดตสมาร์ทโฟนของคุณ

Jaguar Land Rover (JLR) เพิ่งจับมือเป็นพันธมิตรกับ NVIDIA เพื่อร่วมกันพัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติและบริการที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้งาน AI สำหรับแพลตฟอร์มรถยนต์ใหม่ทั้งหมดซึ่งคาดว่าจะเริ่มผลิตในปี 2025

“ตามธรรมเนียมแล้ว รถจะดีที่สุดเมื่อขับออกจากพื้นที่” Danny Shapiro รองประธานฝ่ายยานยนต์ของ NVIDIA บอกกับ Lifewire ทางอีเมล “ตอนนี้ เรากำลังเปลี่ยนความคิดนั้น เพราะรถจะอยู่ในระดับพื้นฐานที่สุดในวันที่คุณรับมอบ และมันก็จะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป”

เอจจิ้งไลค์ไวน์

ชาปิโรกล่าวว่ายานพาหนะที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์เป็นส่วนเสริมของการย้ายอุตสาหกรรมออกจากอุปกรณ์ที่มีฟังก์ชั่นคงที่ ผู้บริโภคทุกวันนี้ เขาคาดหวังว่าทุกอย่างตั้งแต่สมาร์ทโฟนไปจนถึงสมาร์ททีวีจะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปผ่านการอัพเดตซอฟต์แวร์ใหม่

แนวทางที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์นี้กำลังเปลี่ยนการขนส่งเช่นกัน ชาปิโรกล่าว ทำให้ยานพาหนะปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิมในขณะเดียวกันก็เพิ่มคุณสมบัติอำนวยความสะดวกให้กับทั้งคนขับและผู้โดยสาร

“เราเชื่อมั่นว่าการคมนาคมรุ่นต่อ ๆ ไปนั้นเป็นแบบอัตโนมัติ ดังนั้นเราจึงทำภารกิจที่ NVIDIA ในการพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่ด้วยตนเองที่ช่วยให้ทุกคนมีถนนและความคล่องตัวที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น” ชาปิโรกล่าว

Image
Image

แต่พูดง่ายกว่าทำ เมื่อ NVIDIA เริ่มมุ่งสู่ยานยนต์อัตโนมัติ (AV) พบว่าสถาปัตยกรรมยานยนต์แบบดั้งเดิมไม่เคยได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับแนวทางที่เน้นซอฟต์แวร์เป็นหลัก ยานพาหนะส่วนใหญ่ใช้ชุดควบคุมอิเล็กทรอนิกส์ (ECU) หลายสิบตัวทั่วทั้งรถ โดยแต่ละ ECU แต่ละตัวมีความชำนาญเฉพาะด้าน

ชาปิโรกล่าวว่าแทนที่จะใช้ฮาร์ดโค้ดเฉพาะฟังก์ชันเฉพาะใน ECU แนวทางของ NVIDIA ต่อสถาปัตยกรรมยานยนต์สมัยใหม่นั้นใช้การประมวลผลแบบรวมศูนย์และชุดซอฟต์แวร์ที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์

สถาปัตยกรรมแบบครบวงจรชื่อ NVIDIA Drive Hyperion จะช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์สามารถผสานรวมและอัปเดตคุณสมบัติซอฟต์แวร์ขั้นสูงได้ตลอดอายุการใช้งานของรถยนต์“เช่นเดียวกับโทรศัพท์มือถือที่ได้รับการอัปเดตซอฟต์แวร์เป็นประจำ ยานพาหนะที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์เหล่านี้จะเป็นเครื่องที่อัปเดตได้ตลอดซึ่งจะดีขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป”

ยานพาหนะที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์

ชาปิโรอธิบายแพลตฟอร์มที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ NVIDIA DRIVE Hyperion ว่าเป็นสถาปัตยกรรมการประมวลผลและเซ็นเซอร์ที่สมบูรณ์ ได้รับการออกแบบให้เป็นโมดูลเพื่อให้ผู้ผลิตรถยนต์สามารถเลือกส่วนประกอบและฟังก์ชันที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย และเข้าถึงเรดาร์ กล้อง อัลตราโซนิก และเซ็นเซอร์ไลดาร์ที่ผ่านการรับรอง

แนวคิดทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังสถาปัตยกรรมแบบแยกส่วนและปรับเปลี่ยนได้คือการเร่งเวลาในการพัฒนาและลดค่าใช้จ่าย ซึ่งชาปิโรกล่าวว่าจะช่วยให้พันธมิตรอย่าง JLR ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของ NVIDIA แทนที่จะเริ่มต้นจากศูนย์

Olivier Blanchard หัวหน้านักวิเคราะห์ที่ Creative Strategies เชื่อว่าวิธีการแบบแยกส่วนและปรับเปลี่ยนได้นี้ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์ของยานยนต์ไร้คนขับ เรียกตลาดยานยนต์ว่าเป็นสมรภูมิการแข่งขันใหม่สำหรับผู้ผลิตชิป Blanchard แย้งว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อสองสามปีที่แล้วผู้ผลิตรถยนต์แบบดั้งเดิมยังคงพยายามติดตาม Tesla ในด้าน Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)

วันนี้ แบลนชาร์ดเชื่อว่าการแข่งขันเพื่อยานยนต์อัตโนมัติขั้นสูงนั้นประจบประแจงมากในอุตสาหกรรมยานยนต์ Blanchard กล่าวว่าสาเหตุหลักมาจากแพลตฟอร์มโมดูลาร์เช่น Drive ของ NVIDIA ซึ่งก่อนที่จะเป็นพันธมิตรกับ JLR เมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้ปรากฏตัวขึ้นแล้วในรถยนต์ Mercedes, Volvo และ Hyundai และดูเหมือนว่าจะน่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับการเริ่มต้น EV เช่นกัน

แม้ว่าเทคโนโลยี AV จะก้าวกระโดด แต่ชาปิโรเชื่อว่ารถยนต์รุ่นเก่าจะยังคงใช้งานอยู่บนท้องถนนอีกหลายทศวรรษ แม้ว่าจะเป็นเรื่องของ AV ก็ตาม การเปิดตัวของพวกเขาจะเกิดขึ้นเป็นช่วงๆ โดยรุ่นแรกจะมีระบบช่วยเหลือในการขับขี่ระดับ 2+ และระดับ 3 เป็นหลัก สิ่งเหล่านี้ยังคงต้องการให้ผู้ขับขี่ตื่นตัวและพร้อมที่จะเข้ายึดครอง โดยไม่คำนึงถึงความสามารถของระบบการขับขี่

“ท้ายที่สุดแล้ว ความปลอดภัยต้องเป็นอันดับหนึ่ง เมื่อพูดถึงความปลอดภัยและชีวิตมนุษย์ เราต้องการให้แน่ใจว่าไม่เพียงแต่ทำให้ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังต้องไม่ผิดพลาดด้วย”