วิธีใช้เครื่องมือ Ngram Viewer ใน Google หนังสือ

สารบัญ:

วิธีใช้เครื่องมือ Ngram Viewer ใน Google หนังสือ
วิธีใช้เครื่องมือ Ngram Viewer ใน Google หนังสือ
Anonim

ต้องรู้

  • ในโปรแกรมอ่าน Ngram ของ Google หนังสือ ให้พิมพ์วลี เลือกช่วงวันที่และคลังข้อมูล ตั้งค่าระดับความเรียบ แล้วคลิก ค้นหาหนังสือจำนวนมาก.
  • เจาะลึกข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่น หากต้องการค้นหารูปแบบกริยาของปลา แทนที่จะใช้คำนาม fish ให้ใช้แท็ก: ค้นหา fish_VERB.
  • Ngram Viewer จะแสดงกราฟแสดงการใช้วลีตลอดช่วงเวลา สำหรับหลายวลี แต่ละวลีจะแสดงด้วยเส้นรหัสสี

บทความนี้อธิบายวิธีใช้เครื่องมือ Ngram Viewer ใน Google หนังสือเพื่อทำการวิจัยและค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพ

Image
Image

โปรแกรมดู Ngram ทำงานอย่างไร

Ngram หรือที่เรียกว่า N-gram คือการวิเคราะห์เชิงสถิติของเนื้อหาข้อความหรือคำพูดเพื่อค้นหา n (ตัวเลข) ของรายการบางประเภทในข้อความ

รายการค้นหาสามารถเป็นได้ทุกประเภท รวมทั้งหน่วยเสียง คำนำหน้า วลี และตัวอักษร แม้ว่า Ngram จะคลุมเครือนอกชุมชนการวิจัย แต่ก็มีการใช้งานในด้านต่างๆ และมีความหมายมากมายสำหรับนักพัฒนาที่กำลังเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เข้าใจและตอบสนองต่อภาษาพูดที่เป็นธรรมชาติ

ในกรณีของ Google Books Ngram Viewer ข้อความที่จะวิเคราะห์มาจากหนังสือจำนวนมากในสาธารณสมบัติที่ Google สแกนเพื่อสร้างเครื่องมือค้นหาของ Google หนังสือ สำหรับ Google Books Ngram Viewer Google หมายถึงเนื้อหาของข้อความที่คุณจะค้นหาเป็นคลังข้อมูล Ngram Viewer จะรวบรวมตามภาษา แม้ว่าคุณจะสามารถแยกวิเคราะห์ภาษาอังกฤษแบบอังกฤษและแบบอเมริกันหรือรวมเข้าด้วยกันก็ได้

  1. ไปที่ Google Books Ngram Viewer ที่ books.google.com/ngrams.
  2. พิมพ์วลีหรือวลีที่คุณต้องการวิเคราะห์ คั่นแต่ละวลีด้วยเครื่องหมายจุลภาค Google แนะนำ "Albert Einstein, Sherlock Holmes, Frankenstein" เพื่อช่วยคุณเริ่มต้น

    ในการค้นหา NGram Viewer รายการจะคำนึงถึงตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ ไม่เหมือนกับการค้นหาเว็บของ Google

  3. เลือกช่วงวันที่ ค่าเริ่มต้นคือ 1800 ถึง 2000
  4. เลือกคลัง. คุณสามารถค้นหาข้อความภาษาต่างประเทศหรือข้อความภาษาอังกฤษได้ และนอกเหนือจากตัวเลือกมาตรฐานแล้ว คุณอาจสังเกตเห็นรายการต่างๆ เช่น "English (2009)" หรือ "American English (2009)" ที่ด้านล่างของรายการ สิ่งเหล่านี้คือร่างกายที่เก่ากว่าที่ Google ได้อัปเดตตั้งแต่นั้นมา แต่คุณอาจมีเหตุผลบางประการที่จะทำการเปรียบเทียบกับชุดข้อมูลเก่า ผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถเพิกเฉยและมุ่งความสนใจไปที่ร่างกายล่าสุดได้
  5. ตั้งระดับความเนียน การปรับให้เรียบหมายถึงความราบรื่นของกราฟในตอนท้าย การแสดงที่แม่นยำที่สุดสะท้อนถึงระดับการปรับให้เรียบเป็น 0 แต่การตั้งค่านั้นอาจอ่านยาก ค่าเริ่มต้นถูกตั้งไว้ที่ 3 ในกรณีส่วนใหญ่ คุณไม่จำเป็นต้องปรับค่านั้น
  6. กด ค้นหาหนังสือมากมาย.

ด้วย Ngram Viewer ของ Google คุณสามารถเจาะลึกข้อมูลได้ หากคุณต้องการค้นหาคำกริยา fish แทนคำนาม fish คุณสามารถทำได้โดยใช้แท็ก ในกรณีนี้ คุณจะต้องค้นหา fish_VERB

Google มีรายการคำสั่งทั้งหมด เอกสารขั้นสูงอื่นๆ สำหรับใช้กับ Ngram Viewer บนเว็บไซต์

บรรทัดล่าง

โปรแกรมอ่าน Ngram ของ Google หนังสือจะแสดงกราฟที่แสดงการใช้วลีเฉพาะในหนังสือตลอดช่วงเวลา หากคุณป้อนคำหรือวลีมากกว่าหนึ่งคำ แต่ละคำจะแสดงด้วยเส้นรหัสสีที่ตัดกับคำค้นหาอื่นๆซึ่งคล้ายกับ Google Trends เฉพาะการค้นหาที่ครอบคลุมระยะเวลานานกว่า

กรณีศึกษา

พิจารณากรณีศึกษาของพายน้ำส้มสายชู. พวกเขาถูกกล่าวถึงใน Little House ของ Laura Ingalls Wilder ในซีรี่ส์ Prairie การสำรวจด้วยการค้นหาเว็บของ Google เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพายน้ำส้มสายชูเผยให้เห็นว่าพวกเขาถือเป็นส่วนหนึ่งของอาหารอเมริกันทางใต้และทำจากน้ำส้มสายชูจริงๆ พวกเขาย้อนเวลากลับไปตอนที่ทุกคนไม่ได้เข้าถึงผลิตผลสดใหม่ตลอดเวลาของปี แต่นั่นคือเรื่องราวทั้งหมดหรือไม่

ค้นหา Google Ngram Viewer สำหรับพายน้ำส้มสายชู แล้วคุณจะพบการกล่าวถึงพายในช่วงต้นและปลายทศวรรษที่ 1800 มีการกล่าวถึงเป็นจำนวนมากในช่วงทศวรรษที่ 1940 และมีการกล่าวถึงมากขึ้นเรื่อยๆ ในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ด้วยระดับความนุ่มนวลที่ 3 คุณจะเห็นที่ราบสูงเหนือการกล่าวถึงในปี ค.ศ. 1800 เนื่องจากช่วงนี้มีหนังสือไม่มากนัก และเนื่องจากข้อมูลถูกตั้งค่าให้เรียบ รูปภาพจึงบิดเบี้ยว น่าจะมีหนังสือเล่มเดียวที่กล่าวถึงพายน้ำส้มสายชู และโดยเฉลี่ยแล้วเพื่อหลีกเลี่ยงการขัดขวางโดยการตั้งค่าการปรับให้เรียบเป็น 0 คุณจะเห็นว่านี่เป็นกรณีที่ถูกต้อง จุดศูนย์กลางที่ 1869 และมีจุดเพิ่มขึ้นอีกในปี 1897 และ 1900

คงไม่มีใครพูดถึงพายน้ำส้มสายชูในช่วงเวลาที่เหลือ: อาจมีสูตรอาหารลอยอยู่เต็มไปหมด แต่ผู้คนไม่ได้เขียนถึงพวกเขาในหนังสือ และนั่นเป็นข้อจำกัดที่สำคัญของการค้นหา Ngram

แนะนำ: