ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- Zoom เพิ่มคำบรรยายอัตโนมัติให้กับบัญชีฟรีทั้งหมดในปีนี้
- ฟีเจอร์นี้จะทำให้ผู้ใช้ทุกคนที่ใช้การประชุมออนไลน์ของ Zoom เข้าถึงได้ง่ายขึ้น
- ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าฟีเจอร์นี้เป็นก้าวย่างที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Zoom แต่อยากเห็นบริษัทสร้างตัวเลือกการช่วยสำหรับการเข้าถึงเพิ่มเติม
Zoom เพิ่มคำบรรยายอัตโนมัติในบัญชีฟรีทั้งหมด แต่ผู้เชี่ยวชาญบอกว่าไม่ควรหยุดเพียงแค่นั้น
การช่วยสำหรับการเข้าถึงเป็นหัวข้อสนทนาที่สำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมาช้านาน โดยผู้ใช้จำนวนมากสนับสนุนตัวเลือกการช่วยสำหรับการเข้าถึงที่ดีขึ้นทุกวันตอนนี้ Zoom กำลังก้าวไปอีกขั้น และจะเสนอคำบรรยายอัตโนมัติสำหรับบัญชีฟรีทั้งหมดภายในสิ้นปีนี้
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่านี่เป็นขั้นตอนในทิศทางที่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคนจำนวนมากที่พึ่งพาบริการสำหรับงานและการเรียนรู้ออนไลน์ แต่พวกเขาก็อยากเห็น Zoom ก้าวไปอีกขั้น
"เป็นจุดเริ่มต้น แต่ยังต้องทำมากกว่านี้" Sheri Byrne-Haber สถาปนิกด้านการเข้าถึงที่ VMware บอกกับ Lifewire ทางอีเมล
"การสร้างความสามารถในการเพิ่มคำลงในพจนานุกรมอาจเป็นขั้นตอนต่อไปที่ดี มิฉะนั้น ชื่อของบุคคล คำย่อ และคำศัพท์ไม่ปกติในโครงสร้างพื้นฐานแบบ Hyper Converged ที่เหมือนพจนานุกรม อาจโดนฆ่าได้"
ความแม่นยำคือกุญแจสำคัญ
ความสามารถในการเข้าใจซึ่งกันและกันเป็นส่วนสำคัญของการสื่อสาร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณอยู่ในสภาพแวดล้อมออนไลน์และจัดการกับปัญหาด้านเทคโนโลยี เช่น เวลาในการตอบสนองและคุณภาพของวิดีโอ ไม่ต้องพูดถึงคนหลายคนที่พูดพร้อมกัน
เป็นจุดเริ่มต้นแต่ต้องทำมากกว่านี้
ที่ซึ่งคนที่เคยสูญเสียการได้ยินสามารถพึ่งพาการอ่านริมฝีปากหรือแม้แต่ภาษามือแบบอเมริกัน (ASL) หากพวกเขารู้อยู่แล้ว ตอนนี้พวกเขาต้องพึ่งพาระบบการรู้จำคำพูดเพื่อถ่ายทอดข้อมูลสำคัญบางอย่างที่อาจนำไปสู่ ความสับสนเพิ่มเติมเนื่องจากข้อจำกัดในการให้บริการ
"มีสองสิ่งที่เครื่องมือการรู้จำคำพูดทำได้ไม่ดีนัก" Byrne-Haber กล่าวในภายหลังระหว่างการโทรกับ Lifewire "อย่างแรกเลยคือมันเหมาะสำหรับชาวมิดเวสต์หรือแคลิฟอร์เนีย สำเนียงอเมริกันแบบเรียบๆ"
ดังนั้น หากคุณมีคนที่พูดภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่สองหรือบางคนจากพื้นที่อย่างเมนหรือเท็กซัสซึ่งมีสำเนียงที่หนักแน่นมาก เขาจะไม่รู้จักคำที่เหมือนกัน สำเนียงเป็นปัญหาและ ศัพท์เทคนิคที่ไม่ได้อยู่ในพจนานุกรมเป็นปัญหา”
ระบบจดจำเสียงต้องพยายามให้ได้อัตราความแม่นยำอย่างน้อย 92% ตาม Byrne-Haber บทความจากสถาบันเทคโนโลยีโรเชสเตอร์ระบุอัตราความถูกต้อง 90% เป็นบรรทัดล่าง
ขออภัย การให้คะแนนของระบบเหล่านี้ขึ้นอยู่กับหัวข้อและบุคคลที่พูดในขณะนั้น ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป
"ฉันเคยเห็นอัตราความแม่นยำในคำบรรยายบน YouTube ซึ่งมีคนจากนอกสหรัฐอเมริกาและพวกเขากำลังพูดถึงเงื่อนไขทางการแพทย์ และฉันเห็นอัตราความแม่นยำต่ำกว่า 60% " เธอบอกกับเรา
ด้วยอัตราความแม่นยำที่ต่ำเช่นนี้ ผู้คนที่ใช้คำบรรยายภาพจึงมีเวลาติดตามและประมวลผลข้อมูลที่นำเสนอได้ยากขึ้น พวกเขาจำเป็นต้องเติมคำในช่องว่างที่หยิบขึ้นมาไม่ถูกต้อง
สิ่งนี้อาจทำให้พวกเขาล้าหลังในระหว่างการนำเสนอ และทำให้ประสบการณ์การเรียนรู้ทั้งหมดยากขึ้นมาก
รอซูม
ในขณะที่ Zoom วางแผนที่จะเผยแพร่คำบรรยายอัตโนมัติสำหรับทุกคนในช่วงฤดูใบไม้ร่วง บริษัทอนุญาตให้ผู้ใช้ลงทะเบียนหากต้องการตอนนี้ และยังมีระบบคำบรรยายด้วยตนเองที่อาจเป็นประโยชน์
แม้ว่าคำบรรยายอัตโนมัติจะเป็นคุณสมบัติที่จำเป็นอย่างยิ่ง Byrne-Haber บอกเราว่าเธอต้องการให้บริษัทใช้เวลาและให้แน่ใจว่าได้นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่มีเสถียรภาพและเชื่อถือได้สำหรับผู้ใช้ทุกคนที่ต้องการแทน พุ่งออกไปบางอย่างที่รู้สึกว่าเสร็จแล้ว
แต่ Byrne-Haber อยากเห็น Zoom เน้นไปที่การเพิ่มคุณสมบัติเพิ่มเติมให้กับระบบคำบรรยาย การให้ผู้ใช้ปรับแต่งสี ขนาด และแม้แต่ข้อความของคำบรรยายได้จะช่วยทำให้สิ่งต่างๆ ทำงานได้ดีขึ้น
นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่อาจมองเห็นสีขาวบนพื้นหลังสีดำได้ยากซึ่งระบบคำบรรยายภาพจำนวนมากใช้ แม้แต่คุณสมบัติที่เล็กพอๆ กับการเปลี่ยนขนาดของข้อความก็อาจเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับหลาย ๆ คน
คุณสมบัติรายการความปรารถนาอีกอย่างหนึ่งคือความสามารถในการเพิ่มคำเฉพาะลงในพจนานุกรมของการรู้จำคำพูด วิธีนี้จะช่วยผู้ใช้ที่ใช้คำหรือวลีที่ระบบไม่เข้าใจบ่อยๆ ให้ใช้ประโยชน์จากคำอธิบายภาพได้ดีขึ้น
“มังกรทำสิ่งนี้แล้ว” Byrne-Haber บอกเรา “ฉันแปลกใจที่บริการอื่น ๆ ไม่ได้เสนอให้”