ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- นักวิจัยได้ทำภารกิจมานานหลายทศวรรษเพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ที่สามารถประมวลผลข้อมูลได้เช่นเดียวกับหรือดีกว่ามนุษย์
- เครื่องมือ AI ใหม่พยายามสร้างคอมพิวเตอร์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นโดยเลียนแบบวิธีการทำงานของสมองมนุษย์
- AI ที่เลียนแบบการทำงานของสมองอย่างแท้จริงนั้นอยู่ไม่ไกล ผู้เชี่ยวชาญบางคนกล่าว
ปัญญาประดิษฐ์ที่เลียนแบบสมองมนุษย์อาจส่งผลให้คอมพิวเตอร์ฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญกล่าว
กลไก AI ใหม่ของนารา ลอจิกส์ ใช้การค้นพบล่าสุดในด้านประสาทวิทยาศาสตร์เพื่อจำลองโครงสร้างและการทำงานของสมอง การวิจัยนี้เป็นส่วนหนึ่งของการแสวงหามานานหลายทศวรรษเพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ที่สามารถ "คิด" ได้ดีเท่ากับหรือดีกว่ามนุษย์ การจำลองการทำงานของสมองเป็นแนวทางหนึ่งที่มีแนวโน้มดี
"มีประโยชน์ที่ชัดเจนในการคัดลอกสิ่งที่ดูเหมือนว่าจะใช้ได้ผลในทางชีววิทยาและนำไปใช้ในเครื่องจักรเพื่อช่วยในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติในกิจกรรมประจำวันที่หลากหลาย " Stephen T. C. Wong ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Houston Methodist Research Institute กล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
การใช้งานสำหรับ AI ที่เหมือนมนุษย์นั้นมีทั้ง "การเล่นหมากรุก การจดจำใบหน้า และการซื้อขายหุ้น ไปจนถึงการวินิจฉัยทางการแพทย์ การขับรถอัตโนมัติ และการเจรจาธุรกิจที่มีส่วนร่วม หรือแม้แต่การดำเนินคดีทางกฎหมาย" เขากล่าวเสริม
ซอฟต์แวร์จังหวะธรรมชาติ
Nara Logics อ้างว่าแพลตฟอร์ม AI ใหม่ของตนเหนือกว่าระบบเครือข่ายประสาทแบบเดิม ในขณะที่ระบบอื่นๆ ใช้อัลกอริธึมแบบตายตัว ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแพลตฟอร์มของ Nara Logics โดยเปลี่ยนตัวแปรและเป้าหมายเพื่อสำรวจข้อมูลของตนเพิ่มเติม
ต่างจาก AI รุ่นอื่นๆ ซอฟต์แวร์ Nara ยังสามารถให้เหตุผลเบื้องหลังทุกคำแนะนำที่เสนอได้
"ลูกค้าด้านการดูแลสุขภาพของเราจำนวนมากบอกว่าพวกเขามีระบบ AI ที่เปิดโอกาสให้มีคนเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีก ตัวอย่างเช่น พวกเขาไม่เคยมี 'แต่ทำไม' เหตุผลที่ต้องเป็น สามารถรู้ว่าพวกเขาสามารถทำอะไรได้บ้าง " Jana Eggers ซีอีโอของ Nara Logics กล่าวในการแถลงข่าว
AI ที่สร้างแบบจำลองในสมองสามารถให้ประสิทธิภาพการประมวลผลและลดต้นทุนด้านพลังงานเมื่อเทียบกับ AI แบบเดิม Steve Levine หัวหน้าเจ้าหน้าที่การตลาดของ บริษัท AI Cortical.io กล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"สมองของมนุษย์ต้องการเพียง 20 วัตต์ในการให้เหตุผล วิเคราะห์ หักลบ และทำนายน้อยกว่าหลอดไฟ" เขากล่าว
มีบทความจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับความต้องการพลังงานมหาศาลและการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในปัจจุบัน เปรียบเทียบกับมนุษย์ที่ต้องการตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่างเพื่อเรียนรู้แนวคิดใหม่ และเห็นได้ชัดว่าแนวทางที่เลียนแบบ วิธีที่สมองเรียนรู้จะต้องใช้วัสดุในการฝึกน้อยกว่ามาก” Levine กล่าวเสริม
AI ที่เหมือนมนุษย์สามารถนำความคิดที่ยืดหยุ่นขึ้นมาใช้ได้ ผู้เชี่ยวชาญกล่าว AI ส่วนใหญ่ไม่สามารถรับมือกับสถานการณ์ใหม่ๆ ที่พวกเขาไม่ได้รับการฝึกฝน Manish Kothari ประธานสถาบันวิจัยเทคโนโลยีที่ไม่แสวงหากำไร SRI International กล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"ระบบ AI ในปัจจุบันอาจทำผิดพลาดซ้ำแล้วซ้ำเล่า" Kothari กล่าว "แม้จะมีการฝึกขึ้นใหม่ แต่ระบบของวันนี้ก็มีแนวโน้มที่จะ 'ลืมอย่างหายนะ' เมื่อรายการใหม่รบกวนความรู้ที่เรียนรู้ก่อนหน้านี้"
AI ที่เหมือนมนุษย์จะอยู่ที่นี่ในไม่ช้า
แต่ AI ที่เลียนแบบการทำงานของสมองอย่างแท้จริงนั้นยังห่างไกลออกไป ผู้เชี่ยวชาญบางคนกล่าว "ความท้าทายหลักคือเราไม่รู้จริงๆ ว่าสมองประมวลผลข้อมูลอย่างไร" Levine กล่าว
“ความท้าทายหลักคือเราไม่รู้จริงๆ ว่าสมองประมวลผลข้อมูลอย่างไร”
นักวิจัยกำลังทำงานเพื่อทำความเข้าใจว่าสมองทำงานอย่างไรและนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้กับ AIตัวอย่างเช่น โปรแกรม Machine Intelligence จาก Cortical Networks มีวัตถุประสงค์เพื่อวิศวกรรมย้อนกลับสมองของหนูหนึ่งลูกบาศก์มิลลิเมตร "แต่เพื่อนำมาเป็นมุมมอง นี่เป็นเพียงหนึ่งในล้านของขนาดสมองมนุษย์" เลวีนกล่าว
เป็นไปได้ที่การสร้าง AI ที่ชาญฉลาด เราไม่จำเป็นต้องเลียนแบบสมองเลย Wong กล่าว ท้ายที่สุด เครื่องบินบินได้ แต่มีความคล้ายคลึงกับนกเพียงเล็กน้อย เขาชี้ให้เห็น ในขณะเดียวกัน นักวิทยาศาสตร์ที่ฉลาดที่สุดในโลกกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อต่อต้านไวรัส COVID-19 ที่ "ไม่ฉลาด"
"วิธีการจากล่างขึ้นบนในการเลียนแบบสมองอาจไม่ส่งผลต่อความเข้าใจพื้นฐานในการศึกษาความฉลาด" Wong กล่าว
"แม้ว่านักประสาทวิทยาจะสามารถสร้างปัญญาขึ้นมาใหม่ได้ด้วยการจำลองทุกอณูในสมองอย่างซื่อสัตย์ พวกเขาจะไม่พบหลักการพื้นฐานของความรู้ความเข้าใจ"
