ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- อาหารมากกว่า 30% ไม่เคยขายในสหรัฐอเมริกาด้วยซ้ำ
- ซูเปอร์มาร์เก็ตในโปแลนด์กำลังทดสอบราคา AI เพื่อลดราคาโดยอัตโนมัติก่อนที่อาหารจะเน่าเสีย
- กลัวลูกค้าจะหลอกระบบเพื่อซื้ออาหารราคาถูกไม่มีมูล
สตาร์ทอัพเทคโนโลยีด้านอาหาร Wasteless วางแผนที่จะกำจัดขยะอาหารในซุปเปอร์มาร์เก็ตด้วยการลดราคาสินค้าโดยอัตโนมัติก่อนที่จะออกไปขาย
การลดราคาอาหารที่เน่าเสียง่ายได้ก่อนที่จะเสียคือกลยุทธ์หลักของซูเปอร์มาร์เก็ตคุณสามารถใช้ประโยชน์จากระบบ - การช็อปปิ้งในวันเสาร์สามารถต่อรองราคาได้หากร้านปิดในวันอาทิตย์เป็นต้น Wasteless ใช้ AI ในการปรับราคาแบบไดนามิกโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่ามีการขายสินค้าจำนวนมากก่อนที่จะเน่าเสียให้ได้มากที่สุด มันเหมือนกับการกำหนดราคาที่นั่งของสายการบิน ในทางกลับกันเท่านั้น
เราเคยเห็นข้อเสนอพิเศษสำหรับสินค้าแบบสั้นในซุปเปอร์มาร์เก็ตแล้ว ปัญหาคือ การลดลงเหล่านี้มักมาช้าเกินไป ไม่มีใครจะซื้ออะโวคาโดได้แม้แต่ราคา $0.10 เมื่อข้างในเป็นเหมือนสมูทตี้อะโวคาโดสีดำและเขียวอุ่นๆ ในทำนองเดียวกัน หากคุณลดราคาเร็วเกินไป คุณก็เสี่ยงที่จะทำเงินได้น้อยกว่าที่ทำได้และปล่อยให้ตัวเองไม่มีสต็อก
ถึงเวลาแล้วสำหรับวิธีที่ดีกว่า
"เกือบครึ่งหนึ่งของอาหารทั้งหมดจะทิ้งในสหรัฐอเมริกา การใช้ AI เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ทันท่วงที" ดร.ฟิลิป เจ มิลเลอร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารทางการแพทย์ของ AI บอกกับ Lifewire ทางอีเมล "มันสามารถทำนายได้ทั้งแนวโน้มของอุปสงค์และอุปทาน ดังนั้นการสั่งซื้อจึงมีประสิทธิภาพมากขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถลดราคาอย่างมีกลยุทธ์เพื่อเคลื่อนย้ายสิ่งของที่เสียไปในไม่ช้านี้"
สูญเปล่า
การควบคุมสต็อกในซูเปอร์มาร์เก็ตพึ่งพา AI อย่างหนักแล้ว สมองของคอมพิวเตอร์สามารถติดตามแนวโน้มและคาดการณ์ความต้องการตามฤดูกาลได้ดีกว่ามนุษย์มาก ดังนั้น จึงเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลสำหรับคอมพิวเตอร์ที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการกำหนดราคาสินค้า เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขาย และหลีกเลี่ยงของเสีย
นั่นคือเป้าหมายของ Wasteless ซึ่งขณะนี้อยู่ในช่วงทดลองในร้านขายของชำในโปแลนด์ แนวคิดก็คือคอมพิวเตอร์จะเรียนรู้นิสัยของนักช้อปในร้านนั้น ๆ และรวมสิ่งนี้เข้ากับความรู้ที่ว่าผลไม้และผัก เนื้อสัตว์ ชีส และผลิตภัณฑ์ที่เน่าเสียง่ายอื่นๆ เหล่านั้นจะอยู่ได้นานแค่ไหน
จากนั้นสามารถเปลี่ยนแปลงราคาได้โดยอัตโนมัติ ตามหลักการแล้ว อาหารจะไม่สูญเปล่าเนื่องจากการเน่าเสีย และเจ้าของร้านค้าสามารถทำได้ตามที่เว็บไซต์ Wasteless ให้คำมั่นว่าจะ "นำคุณค่าทั้งหมดกลับมา" ของผลผลิตที่เหี่ยวแห้งของพวกเขา
ส่วนอื่นของสมการนี้คือป้ายราคาอิเล็กทรอนิกส์ คุณอาจเคยเห็นสิ่งเหล่านี้ในบางร้านแล้ว ป้ายชั้นวางหมึกอิเล็กทรอนิกส์สามารถอัปเดตแบบไร้สายจากคอมพิวเตอร์ส่วนกลาง ซึ่งทำให้ขั้นตอนทั้งหมดราบรื่น
"อัลกอริทึม AI ที่ต้องใช้นั้นไม่ซับซ้อน" Verma กล่าว "สิ่งที่ท้าทายกว่าคือการวิจัยเบื้องต้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า การเปลี่ยนแปลงราคาบ่อยครั้ง ซึ่งต้องใช้เงินลงทุนในการแสดงราคาอิเล็กทรอนิกส์และการดำเนินการด้านราคา และสุดท้ายคือการเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลอายุบนบรรจุภัณฑ์"
อุปสรรคอยู่ที่ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการเท่านั้น เทคโนโลยีนี้มีทั้งใช้ได้และครบกำหนด เพียงแค่ต้องปรับใช้ นั่นเป็นการขายที่ง่ายกว่าสำหรับซูเปอร์มาร์เก็ตขนาดใหญ่ซึ่งสามารถตัดจำหน่ายเงินลงทุนได้ง่ายกว่า อันที่จริง สำหรับห่วงโซ่ขนาดใหญ่เหล่านี้ เศษอาหารไม่ใช่ปัญหาของความยั่งยืนหรือสิ่งแวดล้อม เป็นการเสียเงินครั้งใหญ่ อย่างมีความสุข การแก้อย่างหนึ่งอย่างคล่องแคล่วช่วยแก้ปัญหาอีกอย่างหนึ่งได้
เศษอาหาร
ในปี 2019 เศษอาหารในสหรัฐฯ มีมูลค่ามากกว่า 4 แสนล้านเหรียญ นั่นคือหนึ่งในสามของอาหารที่ผลิตขึ้นทั้งหมดไม่ได้ขาย และก่อนที่คุณจะไปถึงอาหารที่เราเสียที่บ้านเป็นต้น
อาหารเกือบครึ่งหนึ่งจะทิ้งในสหรัฐอเมริกา การใช้ AI เป็นวิธีแก้ปัญหาในเวลาที่เหมาะสม
"ซูเปอร์มาร์เก็ตเสียอาหารมากกว่า 25% ที่ขาย" Sushil Verma ประธานและซีทีโอของ Austin Data Labs บอกกับ Lifewire ทางอีเมล
"ทั้งๆ ที่สิ่งนี้ ซูเปอร์มาร์เก็ตเลี่ยงการลดราคาสินค้าใกล้หมดอายุอย่างหนักด้วยเหตุผลสองประการ: กลัวว่าลูกค้าจะจงใจรอการซื้อเพื่อรอส่วนลดและความกังวลด้านความปลอดภัยของอาหารที่อาจเกิดขึ้น"
อันที่จริงสิ่งนี้ยังไม่เกิดขึ้น ในขณะที่บางคนอาจจัดทริปช็อปปิ้งด้วยส่วนลด พวกเราส่วนใหญ่ซื้อของเมื่อจำเป็นหรือสะดวกสำหรับเรา
"เมื่อเร็วๆ นี้มีงานวิจัยที่ชี้ว่าความกลัวเหล่านี้ล้นออกมา" Verma กล่าว"ดูเหมือนว่าการกำหนดราคาตามอายุเป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับผู้ค้าปลีก วิธีแบ่งกลุ่มตลาด เรียกเก็บเงินมากขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ที่สดใหม่ เพิ่มอัตรากำไรเฉลี่ย และลดของเสียทั้งหมดในเวลาเดียวกัน"