Twitter ประกาศผลการแข่งขันแบบเปิดเพื่อค้นหาอคติในระบบการครอบตัดรูปภาพ
ความท้าทายในการหาเงินรางวัลเปิดในเดือนกรกฎาคมหลังจากผู้ใช้ Twitter แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือครอบตัดอัตโนมัติของไซต์ชื่นชอบใบหน้าของผู้ที่มีผิวสีอ่อนกว่าผู้ที่มีผิวคล้ำ ทำให้เกิดคำถามว่าซอฟต์แวร์จัดลำดับความสำคัญของสีผิวและปัจจัยบางอย่างอย่างไรมากกว่าสีอื่นๆ
ความท้าทายนี้พยายามค้นหาข้อบกพร่องและอคติอื่นๆ ที่ระบบการครอบตัดอาจมีเพื่อแก้ไขปัญหา
ที่ 1 ตกเป็นของ Bogdan Kulynych ซึ่งผลงานที่ส่งมาแสดงให้เห็นว่าฟิลเตอร์ความงามสามารถล้อเลียนรูปแบบการให้คะแนนของอัลกอริธึม ซึ่งจะทำให้มาตรฐานความงามแบบดั้งเดิมเพิ่มขึ้นการส่งแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมชอบใบหน้าที่อ่อนเยาว์และผอมเพรียวด้วยโทนสีผิวที่สว่างหรืออบอุ่น Kulynych ชนะ 3, 500 เหรียญ
ที่ 2 ตกเป็นของ HALT AI บริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีในโตรอนโต ซึ่งพบว่ารูปภาพของผู้สูงอายุและผู้พิการถูกตัดออกจากภาพถ่าย ทีมได้รับเงิน $2, 000 สำหรับการมาในวินาที
ที่สามและ $500 ตกเป็นของ Roya Pakzad ผู้ก่อตั้ง Taraaz Research ซึ่งค้นพบว่าอัลกอริธึมชอบครอบตัดสคริปต์ละตินมากกว่าสคริปต์ภาษาอาหรับ ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อความหลากหลายทางภาษา
รายละเอียดผลลัพธ์ถูกนำเสนอที่ DEF CON 29 โดย Rumman Chowdhury ผู้อำนวยการทีม META ของ Twitter ทีม META ศึกษาปัญหาที่ไม่ได้ตั้งใจในอัลกอริธึม และกำจัดอคติทางเพศและเชื้อชาติใดๆ ที่ระบบดังกล่าวอาจมี
ข้อมูลที่ได้จากการแข่งขันนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อบรรเทาข้อบกพร่องและอคติในอัลกอริธึมการครอบตัดและช่วยให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมมากขึ้น
