ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- นักวิจัยได้คิดค้นวิธีการแย่งชิงการสนทนาเพื่อเอาชนะไมโครโฟนอันธพาลจากการจับภาพการสนทนาของเรา
- วิธีการนี้สำคัญมากเพราะทำงานแบบเรียลไทม์ในการสตรีมเสียงและการฝึกขั้นต่ำ
- ผู้เชี่ยวชาญปรบมือให้กับงานวิจัย แต่คิดว่ามันไม่ค่อยมีประโยชน์สำหรับผู้ใช้สมาร์ทโฟนโดยเฉลี่ย
เราถูกล้อมรอบด้วยอุปกรณ์อัจฉริยะที่มีไมโครโฟน แต่ถ้าพวกเขาถูกบุกรุกจะดักฟังเราล่ะ
ในความพยายามที่จะปกป้องการสนทนาของเราจากการสอดแนม นักวิจัยของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้พัฒนาวิธีการพรางเสียงด้วย Neural ที่รบกวนระบบการรู้จำคำพูดอัตโนมัติในแบบเรียลไทม์โดยไม่ทำให้ผู้คนไม่สะดวก
"ด้วยการบุกรุกของ [อุปกรณ์สั่งงานด้วยเสียงอัจฉริยะ] เข้ามาในชีวิตของเรา แนวคิดเรื่องความเป็นส่วนตัวเริ่มที่จะระเหยไปเมื่ออุปกรณ์ฟังเหล่านี้เปิดอยู่เสมอและคอยติดตามสิ่งที่กำลังพูดอยู่" Charles Everette ผู้อำนวยการ Cyber Advocacy Deep Instinct บอกกับ Lifewire ทางอีเมล "งานวิจัยนี้เป็นการตอบสนองโดยตรงต่อความจำเป็นในการซ่อนหรืออำพรางเสียงและการสนทนาของบุคคลจากผู้ดักฟังทางอิเล็กทรอนิกส์เหล่านี้ ทั้งที่รู้จักหรือไม่รู้จักในพื้นที่"
พูดจบ
นักวิจัยได้พัฒนาระบบที่สร้างเสียงกระซิบที่เงียบเชียบซึ่งคุณสามารถเล่นในห้องใดก็ได้เพื่อบล็อกไมโครโฟนอันธพาลจากการสอดแนมการสนทนาของคุณ
วิธีที่เทคโนโลยีประเภทนี้ตอบโต้การดักฟังทำให้ Everette นึกถึงหูฟังตัดเสียงรบกวนแทนที่จะสร้างเสียงกระซิบที่เงียบเพื่อตัดเสียงรบกวนรอบข้าง นักวิจัยได้ถ่ายทอดเสียงพื้นหลังที่ขัดขวางอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ตีความคลื่นเสียงให้เป็นเสียงที่เข้าใจได้
กลไกดังกล่าวในการอำพรางเสียงของบุคคลนั้นไม่ได้มีลักษณะเฉพาะ แต่สิ่งที่ทำให้ Neural Voice Camouflage แตกต่างจากวิธีอื่นคือใช้งานได้แบบเรียลไทม์ในการสตรีมเสียง
"ในการดำเนินการกับคำพูดสด วิธีการของเราต้องทำนาย [เสียงการรบกวนที่ถูกต้อง] ในอนาคตเพื่อให้สามารถเล่นได้แบบเรียลไทม์" นักวิจัยระบุไว้ในเอกสาร ปัจจุบันวิธีการนี้ใช้ได้กับภาษาอังกฤษส่วนใหญ่
Hans Hansen ซีอีโอของ Brand3D บอกกับ Lifewire ว่าการวิจัยมีความสำคัญมาก เนื่องจากมันโจมตีจุดอ่อนที่สำคัญในระบบ AI ในปัจจุบัน
ในการสนทนาทางอีเมล Hansen อธิบายว่าระบบ AI การเรียนรู้เชิงลึกในปัจจุบันโดยทั่วไปและการรู้จำเสียงพูดตามธรรมชาติโดยเฉพาะทำงานหลังจากประมวลผลบันทึกข้อมูลคำพูดนับล้านที่รวบรวมจากผู้พูดหลายพันคนในทางตรงกันข้าม Neural Voice Camouflage จะทำงานหลังจากปรับตัวเองด้วยคำพูดอินพุตเพียงสองวินาที
โดยส่วนตัวแล้ว ถ้าฉันกังวลเกี่ยวกับอุปกรณ์ที่ฟังอยู่ วิธีแก้ปัญหาของฉันจะไม่เพิ่มอุปกรณ์ฟังอื่นที่พยายามสร้างเสียงรบกวน
ผิดต้นไม้?
Brian Chappell หัวหน้านักยุทธศาสตร์ด้านความปลอดภัยของ BeyondTrust เชื่อว่าการวิจัยนี้มีประโยชน์มากกว่าสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจที่กลัวว่าพวกเขาอาจอยู่ท่ามกลางอุปกรณ์ที่ถูกบุกรุกซึ่งกำลังฟังคำหลักที่ระบุว่ากำลังพูดข้อมูลที่มีค่า
"ที่ซึ่งเทคโนโลยีน่าจะน่าสนใจกว่านี้อยู่ในสถานะการสอดแนมแบบเผด็จการซึ่งใช้วิดีโอ AI และการวิเคราะห์การพิมพ์ด้วยเสียงกับพลเมือง" James Maude หัวหน้านักวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ BeyondTrust กล่าวกับ Lifewire ทางอีเมล
ม้อดแนะนำว่าทางเลือกที่ดีกว่าคือการใช้การควบคุมความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับวิธีการบันทึก จัดเก็บ และใช้งานข้อมูลโดยอุปกรณ์เหล่านี้ นอกจากนี้ Chappell เชื่อว่าวิธีการของนักวิจัยนั้นมีประโยชน์อย่างจำกัด เนื่องจากไม่ได้ออกแบบมาเพื่อหยุดการดักฟังของมนุษย์
"สำหรับบ้าน จำไว้ว่าอย่างน้อยในทางทฤษฎี การใช้เครื่องมือดังกล่าวจะทำให้ Siri, Alexa, Google Home และระบบอื่น ๆ ที่เปิดใช้งานด้วยคำพูดที่เรียกใช้งานไม่สนใจคุณ" กล่าว แชปเปลล์
แต่ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าด้วยการเพิ่มเทคโนโลยีเฉพาะของ AI/ML ในอุปกรณ์อัจฉริยะของเรา เป็นไปได้อย่างยิ่งที่เทคโนโลยีนี้อาจสิ้นสุดในโทรศัพท์ของเราในอนาคตอันใกล้
ม้อดเป็นกังวลเพราะเทคโนโลยี AI สามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างเสียงกับเสียงจริง เขาคิดว่าในขณะที่ระบบอาจประสบความสำเร็จในตอนแรก มันสามารถกลายเป็นเกมแมวและเมาส์ได้อย่างรวดเร็วเมื่ออุปกรณ์ฟังเรียนรู้ที่จะกรองเสียงรบกวนที่ติดขัด
ที่น่าเป็นห่วงมากกว่านั้น ม้อดชี้ให้เห็นว่าใครก็ตามที่ใช้มันสามารถดึงความสนใจมาที่ตัวเองได้เนื่องจากการขัดขวางการจดจำเสียงอาจดูผิดปกติและอาจบ่งบอกว่าคุณกำลังพยายามซ่อนอะไรบางอย่าง
"โดยส่วนตัวแล้ว ถ้าฉันกังวลเกี่ยวกับอุปกรณ์ที่ฟังอยู่ วิธีแก้ปัญหาของฉันจะไม่เพิ่มอุปกรณ์ฟังอื่นที่พยายามสร้างเสียงรบกวนรอบข้าง " ม้อดแชร์ "โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เนื่องจากมันเพิ่มความเสี่ยงที่อุปกรณ์หรือแอปจะถูกแฮ็กและสามารถฟังฉันได้"