ทำไมพรีเซ็ตใหม่ของ Adobe จึงไม่ยุติความลำเอียงในการถ่ายภาพในตัว

สารบัญ:

ทำไมพรีเซ็ตใหม่ของ Adobe จึงไม่ยุติความลำเอียงในการถ่ายภาพในตัว
ทำไมพรีเซ็ตใหม่ของ Adobe จึงไม่ยุติความลำเอียงในการถ่ายภาพในตัว
Anonim

ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ

  • พรีเซ็ต Lightroom ล่าสุดของ Adobe ออกแบบมาสำหรับวัตถุที่มีผิวสีเข้ม
  • เทคโนโลยีการถ่ายภาพมีอคติต่อผิวขาวตั้งแต่สมัยที่ถ่ายทำ
  • อคติเหล่านี้ไม่ใช่เทคนิค แต่สะท้อนอคติที่ไม่ตั้งใจของผู้สร้าง
Image
Image

พรีเซ็ต Lightroom ล่าสุดของ Adobe ได้รับการปรับให้เหมาะกับผิวคล้ำ แต่จะแก้ไขอคติทางประวัติศาสตร์ของการถ่ายภาพได้ไหม

เช่นเดียวกับอัลกอริธึม "เป็นกลาง" ที่ตั้งโปรแกรมโดยโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์สีขาว การถ่ายภาพได้ให้ความสำคัญกับผิวขาวมากกว่าสีดำมาช้านาน ในปี 2020 เครื่องมือครอบตัดอัตโนมัติของ Twitter ถูกจับได้ว่าไม่สนใจใบหน้าที่ไม่ใช่คนขาว แต่มันย้อนกลับไปได้ไกลกว่านั้นมาก

ฟิล์มถ่ายภาพนั้นปรับให้เหมาะกับสีผิวที่ซีด กล้องดิจิตอลเป็นวิธีที่ดีกว่า แต่ส่วนใหญ่มาจากวิธีการทำงานมากกว่าการพยายามจับภาพผิวคล้ำให้ดีขึ้น เหตุใดจึงใช้เวลานานในการบันทึกใบหน้าที่ไม่ขาวในภาพถ่ายอย่างถูกต้อง

"สมมุติว่าในยุคของฟิล์ม มันต่างกันมาก และการถ่ายภาพโทนผิวสีเข้มและสีอ่อนนั้นแตกต่างกันมาก แต่ทุกวันนี้ แนวคิดที่ว่ามีความแตกต่างใหญ่ๆ ไม่ได้อยู่ที่นั่นแล้ว" headshot ช่างภาพ Rafael Larin บอกกับ Lifewire ทางอีเมล

อคติทางประวัติศาสตร์ของภาพยนตร์

สูตรเคมีสำหรับฟิล์มถ่ายภาพสีได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้ากับสีที่พบในผิวขาว อคตินี้ถูกจัดเป็นสถาบันในห้องทดลองเช่นกัน ซึ่งภาพยนตร์เรื่องนี้ได้รับการพัฒนาและพิมพ์ออกมา ผู้ผลิตภาพยนตร์ชาวอเมริกัน Kodak ได้จัดเตรียมการ์ดสอบเทียบมาตรฐานที่เรียกว่า Shirley Card (ตั้งชื่อตาม Shirley Page ซึ่งเป็นพนักงาน Kodak ผิวขาวที่มีภาพปรากฏบนการ์ด)ช่างเทคนิคในห้องปฏิบัติการใช้การ์ดใบนี้เพื่อตัดสิน "ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง" ซึ่งหมายความว่าใบหน้าสีดำหายไปในเงามืด

Image
Image

บริษัทภาพยนตร์ญี่ปุ่น Fujifilm พัฒนาฟิล์มสไลด์ที่จับผิวสีน้ำตาลได้ดีขึ้น Sarah Lewis ศาสตราจารย์จาก Harvard เขียนในบทความประจำปี 2019 ของเธอสำหรับ New York Times, The Racial Bias Built Into Photography

ในที่สุด Kodak ก็ทำตาม แต่ไม่ใช่เพราะต้องการจับภาพผิวคล้ำให้ดีขึ้น แต่บริษัทช็อกโกแลตกลับบ่นกับโกดักว่าไม่ได้โทนสีน้ำตาลที่ถูกต้องในรูปของลูกกวาด และนั่นก็เป็นเหตุให้ต้องแก้ไข

ในที่สุด Kodak ได้อัปเดต Shirley Card และสร้างฟิล์มระดับผู้บริโภคที่ทำงานได้ดีกับผิวคล้ำ แม้ว่าจะยังไม่ได้พูดถึงคนผิวสีก็ตาม โฆษณาของ Kodak Gold อวดอ้างว่า "สามารถถ่ายภาพรายละเอียดของม้ามืดในที่แสงน้อยได้"

Image
Image

ภาพยนตร์ยังมีข้อจำกัดทางเทคนิคอีกประการหนึ่ง สามารถจับภาพได้เฉพาะช่วงไดนามิกที่จำกัด หากช่างภาพตั้งค่าการเปิดรับแสงของกล้องเพื่อจับภาพใบหน้าสีขาวอย่างเหมาะสม ใบหน้าสีดำในภาพถ่ายเดียวกันจะเปิดรับแสงน้อยเกินไป และในทางกลับกัน ช่างภาพก็ต้องเลือก แต่ด้วยดิจิทัล สิ่งต่างๆ เปลี่ยนไป

ภาพยนตร์นำเสนอประเด็นที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงเพราะคุณไม่มีห้องให้แก้ไขในโพสต์ สำหรับโทนสีผิวคล้ำ ฉันจะวัดแสงสำหรับเงาเพื่อให้แน่ใจว่ารายละเอียดของใบหน้าถูกเปิดเผยอย่างเต็มที่ มัน อาจทำให้ไฮไลท์ของแบ็คกราวด์สว่างไสว ทำให้แบ็คกราวด์หรือจัดเฟรมสว่างเกินคาด” ช่างภาพ Matthew Alexander บอกกับ Lifewire ทางอีเมล

ภาพยนตร์ vs ดิจิตอล

กล้องดิจิตอลดีกว่ามาก ทั้งในแง่ของช่วงไดนามิกและรายละเอียดที่ถ่ายได้ในโทนสีเข้ม อันที่จริง อันตรายหลักของกล้องดิจิตอลคือการ 'ทำลาย' ไฮไลท์เมื่อโทนสีขาวเปิดรับแสงมากเกินไป จะหายไปตลอดกาล และด้วยเซ็นเซอร์ที่ทันสมัย คุณสามารถดึงรายละเอียดออกจากส่วนที่มืดจนดูเหมือนเป็นไปไม่ได้ของภาพ

แต่เซ็นเซอร์กล้องไม่สร้างภาพ แต่จะบันทึกข้อมูลซึ่งอัลกอริทึมต้องตีความเพื่อสร้างภาพ

ค่าที่ตั้งล่วงหน้าใหม่ของ Adobe จากนั้นนำภาพเหล่านี้มาปรับแต่ง แพ็ก Deep Skin ประกอบด้วยสถานีที่ตั้งไว้ล่วงหน้า 15 แบบโดยช่างภาพสารคดี Laylah Amatullah Barrayn และสถานีที่ตั้งไว้ล่วงหน้าของ Medium Skin ได้รับการออกแบบโดยช่างภาพและศิลปินทัศนศิลป์ Dario Calmese นอกจากนี้ยังมีแพ็คสกินไลท์

ค่าที่ตั้งล่วงหน้าเหล่านี้ดูดี และด้วยดิจิทัล ช่างภาพจึงใช้เครื่องมือดังกล่าวได้ง่ายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับโทนสีผิวใดๆ และสร้างภาพที่มีทั้งวัตถุที่มีสีเข้มและสว่าง ภาพเดียวกัน

แต่ปัญหายังไม่ได้รับการแก้ไข พวกเขาเพิ่งย้าย แทนที่จะเป็นอคติทางชาติพันธุ์ที่มีอยู่ในภาพยนตร์ ตอนนี้เราพบมันในอัลกอริธึมการถ่ายภาพ เช่น การตั้งค่าเครื่องมือครอบตัด Twitter สำหรับใบหน้าสีขาว หรือฟิลเตอร์ Instagram ที่ปรับสีผิวให้สว่างขึ้น

อัลกอริธึมเหล่านี้อาจอันตรายกว่ามาก เช่น ในกรณีของ Robert Julian-Borchak Williams ที่ถูกจับโดยเท็จในหลักฐานของอัลกอริธึมการจดจำใบหน้า เทคโนโลยีนี้ใช้ได้ดีในการแยกแยะคนผิวขาว แต่ล้มเหลวกับคนผิวดำ

หัวข้อทั่วไปคือเทคโนโลยีที่ดูเหมือนเป็นกลางมีอคติของเทคโนโลยีที่สร้างมันขึ้นมา และสิ่งนี้จะคงอยู่จนกว่าคนที่ออกแบบเทคโนโลยีของเราจะเป็นแบบเดียวกับคนที่ใช้มัน

แนะนำ: