AI ระดับมนุษย์อาจมาเร็วกว่าที่คุณคิด

สารบัญ:

AI ระดับมนุษย์อาจมาเร็วกว่าที่คุณคิด
AI ระดับมนุษย์อาจมาเร็วกว่าที่คุณคิด
Anonim

ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ

  • ผู้เชี่ยวชาญไม่เห็นด้วยกับการสร้างปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์อย่างใกล้ชิด
  • หัวหน้านักวิจัย AI ของ Meta เมื่อเร็วๆ นี้กล่าวว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถฝึกได้โดยไม่ต้องใช้ตัวอย่างที่ติดฉลากโดยมนุษย์
  • แต่อุปสรรคอันยิ่งใหญ่ยังคงอยู่ก่อนที่ AI จะพัฒนาสิ่งใดๆ เช่น ความฉลาดระดับมนุษย์
Image
Image

คอมพิวเตอร์ที่มีความฉลาดระดับมนุษย์ (AI) อาจไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป

Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta เมื่อเร็ว ๆ นี้กล่าวว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถฝึกฝนได้โดยไม่ต้องมีตัวอย่างที่มนุษย์กำหนด คำพูดของเขาได้ให้ชีวิตใหม่แก่การอภิปรายว่าเครื่องจักรที่ฉลาดเท่ามนุษย์เป็นไปได้หรือไม่ หรือแม้แต่เป้าหมายที่คู่ควร

"ความฉลาดระดับมนุษย์ใน AI เป็นสิ่งที่จะยังคงเห็นได้ในอนาคตอันใกล้นี้" Nicola Morini Bianzano หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีระดับโลกของ EY กล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "ก่อนอื่นเราต้องมุ่งเน้นไปที่การสร้าง AI ที่เสริมสติปัญญาของมนุษย์และเข้ากันได้กับฟังก์ชันที่เราต้องการให้ใช้งานได้"

เครื่องจักรอัจฉริยะ

ในอีเวนต์ล่าสุดที่จัดขึ้นโดย Meta AI LeCun ได้พูดคุยถึงเส้นทางที่เป็นไปได้สู่ AI ระดับมนุษย์ หนทางหนึ่งที่เป็นไปได้ที่ LeCun กำลังสำรวจคือการใช้โมเดลการพัฒนามนุษย์เพื่อฝึก AI ตัวอย่างเช่น นักวิจัยกำลังสำรวจวิธีที่จะทำให้เครื่องจักรเรียนรู้เกี่ยวกับโลกผ่านการสังเกตแบบเดียวกับที่ทารกทำ

LeCun อ้างถึงการเรียนรู้ของมนุษย์และสัตว์ "มนุษย์และสัตว์ใช้การเรียนรู้แบบใดที่เราไม่สามารถทำซ้ำในเครื่องจักรได้ นั่นคือคำถามใหญ่ที่ฉันถามตัวเอง" เขากล่าว

ความคิดสร้างสรรค์เป็นลักษณะเฉพาะของมนุษย์ และเป็นการยากที่จะทำซ้ำโดยใช้เทคโนโลยี

แต่อุปสรรคอันยิ่งใหญ่ยังคงอยู่ก่อนที่ AI จะพัฒนาสิ่งใดๆ เช่น ความฉลาดระดับมนุษย์ ในขณะที่การนำ AI มาใช้ในองค์กรนั้นแพร่หลาย แต่ AI ก็ยังมีข้อ จำกัด ในด้านความสามารถในการบรรลุความรู้ทั่วไปและความคิดสร้างสรรค์ระดับมนุษย์ Binzino กล่าว

"ความคิดสร้างสรรค์เป็นลักษณะเฉพาะของมนุษย์ และเป็นการยากที่จะทำซ้ำโดยใช้เทคโนโลยี" เขากล่าวเสริม "ในขณะที่เราคิดว่า AI สามารถทำหน้าที่เป็นซอฟต์แวร์เพื่อเลียนแบบความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ เราต้องพิจารณาอย่างรอบคอบว่าข้อมูลใดควรขับเคลื่อนซอฟต์แวร์"

ศักยภาพของ AI ได้รับการศึกษามาหลายศตวรรษแล้ว Meltem Ballan ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล นักวิจัยมักโต้เถียงกันว่าจะเลียนแบบการรับรู้ ความสนใจ และแรงจูงใจของมนุษย์ได้อย่างไร โอเพ่นซอร์สทำให้ AI เข้าใกล้ระดับการรับรู้ของมนุษย์มากขึ้น Ballan กล่าวเสริม

"อย่างไรก็ตาม ความฉลาดระดับมนุษย์มีองค์ประกอบมากกว่าการพัฒนาอัลกอริธึมและการวางท่อ (การติดฉลากและการเพิ่มข้อมูล)" Ballan กล่าว "ก่อนอื่นเราต้องเข้าใจการทำงานร่วมกันระหว่างสมองและพฤติกรรมในระดับหนึ่งเพื่อสร้างอัลกอริธึมระดับเซลล์ประสาทตามอัตราการยิงระดับประสาทและนำไปใช้ทั่วทั้งกระบวนการ"

ความเสี่ยงและรางวัล

ด้านหนึ่งที่ AI ระดับมนุษย์สามารถช่วยได้คือความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ซึ่งกำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนพนักงานครั้งใหญ่ Kumar Saurabh ซีอีโอของ LogicHub บริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เชี่ยวชาญด้านการใช้ AI กล่าวในอีเมล

"เราจำเป็นต้องเร่งใช้ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเร่งด่วนเพื่อให้ทัน" เขากล่าวเสริม "มนุษย์ไม่เก่งในการวิเคราะห์การแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยนับพันหรือเลือกภัยคุกคามจากจุดข้อมูลนับล้าน แต่เครื่องก็เก่งในเรื่องนี้ นี่ไม่ใช่การแทนที่สติปัญญาของมนุษย์ แต่เป็นการเสริมความสามารถของมนุษย์และเปลี่ยนประสบการณ์ของมนุษย์ให้เป็นระบบอัตโนมัติที่สามารถปรับขนาดได้ เพื่อตอบสนองความต้องการ"

Maria Vircikova ซีอีโอของ Matsuko ซึ่งเป็นแอปโฮโลแกรมแบบเรียลไทม์ที่ใช้ประโยชน์จาก AI กล่าวว่าคุณค่าที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์อยู่ที่การเพิ่มความสามารถของมนุษย์มากกว่าการสร้างเครื่องจักรที่สามารถกระทำได้เอง

"การเพิ่มผู้ช่วยเสมือนอีกคน แต่สำหรับงานที่เฉพาะเจาะจงและเรียบง่าย นั้นง่ายพอๆ กับการโคลนซอฟต์แวร์ทันที ไม่เสียดสี และราคาไม่แพงนัก" Vircikova กล่าว "ผลกระทบทางเศรษฐกิจนั้นลึกซึ้ง แต่เรายังเรียกมันว่า 'AI ระดับมนุษย์ไม่ได้' ไม่ได้"

แต่ถ้า AI ระดับมนุษย์ไปถึงแล้ว ผลกระทบต่อสังคมก็อาจเกิดขึ้นได้อย่างลึกซึ้ง Bianzino จาก EY กล่าว "คุณค่าของ AI ระดับมนุษย์คือการที่ AI จะกลายเป็นสิ่งมีชีวิตที่พึ่งพาอาศัยกันอย่างแท้จริงกับความฉลาดของมนุษย์ ช่วยให้เราทำงานที่ซับซ้อน เข้าใจโลกในรูปแบบใหม่ และขับเคลื่อนการตัดสินใจโดยอาศัยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์" เขากล่าวเสริม

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เห็นพ้องกันว่าความลำเอียงจะยังคงเป็นความเสี่ยงในการพัฒนา AI ระดับมนุษย์"นักเทคโนโลยีต้องวิเคราะห์ข้อมูลที่พวกเขาใช้ในการฝึกโมเดลเหล่านี้อย่างรอบคอบ และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการควบคุมเพื่อป้องกันไม่ให้อคติส่วนตัวของพวกเขาคืบคลานเข้ามา" บิอันซิโนกล่าว