ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้พบว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถทำนายฟ้าผ่าและปกป้องผู้คนจากไฟป่าได้
- AI ยังช่วยประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากระบบดาวเทียมและแยกแยะสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดได้
- เมืองโคโลราโดแห่งหนึ่งใช้โปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งตรวจสอบรายงานควันไฟในพื้นที่กว่า 90 ตารางไมล์
ความก้าวหน้าล่าสุดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยให้ผู้คนปลอดภัยจากไฟป่า
การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าแมชชีนเลิร์นนิง-อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาตนเองโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมโดยตรงโดยมนุษย์สามารถปรับปรุงการพยากรณ์ฟ้าผ่าได้ ความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าฟ้าผ่าสามารถโจมตีที่ใดสามารถช่วยทำนายไฟที่เกิดจากสายฟ้าจากฟากฟ้า
"เมื่อรวมข้อมูลที่รับรู้จากระยะไกลเข้ากับข้อมูล เช่น ความจริงพื้นฐานจากไฟไหม้ครั้งก่อน สุขภาพของพืช และความแห้งแล้ง AI สามารถเสนอโอกาสในการปรับปรุงการตรวจสอบไฟป่าและการพยากรณ์การแพร่กระจายของไฟป่า" สกอตต์ แมคคาโร รองประธานฝ่ายวิทยาศาสตร์ นวัตกรรมและการพัฒนาของบริษัทพยากรณ์อากาศ AccuWeather ซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในการศึกษานี้ บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
ทำนายอันตราย
การพยากรณ์ฟ้าผ่าที่ปรับปรุงแล้วสามารถช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับไฟป่าที่อาจเกิดขึ้นและปรับปรุงคำเตือนด้านความปลอดภัยสำหรับฟ้าผ่า
"วิชาที่ดีที่สุดสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงคือสิ่งที่เราไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ และอะไรคือวิชาในสาขาวิทยาศาสตร์บรรยากาศที่ยังไม่ค่อยเข้าใจ? สายฟ้า” Daehyun Kim ศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์บรรยากาศที่ มหาวิทยาลัยวอชิงตันซึ่งมีส่วนร่วมในการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้กล่าวในการแถลงข่าว "สำหรับความรู้ของเรา งานของเราเป็นงานแรกที่แสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำงานได้กับฟ้าผ่า"
เทคนิคใหม่นี้รวมการพยากรณ์อากาศเข้ากับสมการแมชชีนเลิร์นนิงโดยอิงจากการวิเคราะห์เหตุการณ์ฟ้าผ่าในอดีต ผู้เขียนผลการศึกษากล่าวว่าวิธีไฮบริดสามารถคาดการณ์ฟ้าแลบทางตะวันออกเฉียงใต้ของสหรัฐฯ ได้เร็วกว่าเทคนิคชั้นนำที่มีอยู่สองวัน
นักวิจัยฝึกระบบด้วยข้อมูลฟ้าผ่าตั้งแต่ปี 2010 ถึง 2016 ทำให้คอมพิวเตอร์ค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสภาพอากาศและสายฟ้า จากนั้นจึงทดสอบเทคนิคเกี่ยวกับสภาพอากาศตั้งแต่ปี 2017 ถึง 2019 โดยเปรียบเทียบกระบวนการที่รองรับ AI กับวิธีการที่ใช้ฟิสิกส์ที่มีอยู่ โดยใช้การสังเกตฟ้าผ่าที่เกิดขึ้นจริงเพื่อประเมินทั้งสองอย่าง
AI สามารถช่วยประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากระบบดาวเทียม แยกแยะสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด และลบออก ผู้เชี่ยวชาญด้านสภาพอากาศ Yuri Shpilevsky แห่งแอป Clime บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"นอกจากนี้ AI ยังช่วยติดตามพารามิเตอร์สภาพอากาศในภูมิภาคต่างๆ และตรวจจับพื้นที่ขนาดเล็กที่สภาพอากาศเป็น 'เอื้ออำนวยที่สุด' สำหรับการจุดไฟ” เขากล่าวเสริมซึ่งอาจช่วยให้เรามุ่งความสนใจไปที่สถานที่ที่แห้งที่สุดและเกิดเพลิงไหม้ได้โดยอัตโนมัติ และดำเนินกิจกรรมป้องกันอัคคีภัยที่นั่น"
นำทฤษฎีไปปฏิบัติ
ปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกใช้เพื่อช่วยเฝ้าระวังอันตรายจากไฟป่าแล้ว
เขตป้องกันอัคคีภัยของแอสเพนใช้โปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้ประโยชน์จากกล้องเพื่อตรวจสอบรายงานควันไฟในพื้นที่กว่า 90 ตารางไมล์ในโคโลราโด โปรแกรมนี้จัดทำโดยบริษัท Pano AI ในแคลิฟอร์เนีย และใช้กล้องความละเอียดสูงที่หมุนได้ 360 องศา
"เราทราบดีว่านาทีมีความสำคัญในการตอบสนองต่อไฟป่า" Arvind Satyam หัวหน้าเจ้าหน้าที่การค้าของ Pano AI กล่าวในการแถลงข่าว "วิสัยทัศน์ของเราคือการสร้างเครือข่ายกล้องที่ล้ำสมัย รวมถึงการผสานรวมฟีดวิดีโอที่มีอยู่ ซึ่งใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์และซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายของเรา เพื่อให้การแจ้งเตือนในเวลาที่เหมาะสมและแม่นยำสำหรับทีมรับรู้สถานการณ์ เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดแสงแฟลร์ขนาดเล็กขึ้น นรก"
บริษัทหลายแห่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงพยากรณ์อากาศ ตัวอย่างเช่น Weather Stream ใช้ AI เพื่อตรวจสอบปริมาณน้ำฝนจากข้อมูลดาวเทียมทั่วโลก โดยระบุพื้นที่แห้งแล้ง
"AI และข้อมูลจากดาวเทียมสามารถใช้ได้ในหลายขั้นตอนของวัฏจักรไฟป่า" Richard Delf นักวิทยาศาสตร์การสำรวจระยะไกลที่ Weather Stream กล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "เราสามารถใช้ AI ในการตีความข้อมูลดาวเทียมเพื่อกำหนดระดับเชื้อเพลิงในระดับภูมิภาค ระดับความชื้นที่พื้นผิว และระดับหลังคา ซึ่งควบคู่ไปกับสภาพอากาศในท้องถิ่น เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของความเสี่ยงจากไฟป่าในภูมิภาค"
ความก้าวหน้าในอนาคตของ AI จะทำให้การพยากรณ์ไฟป่าแม่นยำยิ่งขึ้น Shpilevsky ที่คาดการณ์ไว้ โมเดลคอมพิวเตอร์จะทำการคาดคะเนตามสภาพอากาศและข้อมูลอื่นๆ เช่น ชนิดพันธุ์ไม้ของป่า รูปแบบลม สภาพที่เอื้อต่อการเกิดฟ้าผ่า
"สิ่งนี้จะช่วยให้คาดการณ์แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับวิธีการที่ไฟป่ากำลังจะแพร่กระจาย คาดการณ์ความรุนแรงของไฟที่คาดไว้ ประเมินความเสียหายที่เป็นไปได้ ประมาณการทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการจำกัดพื้นที่ของไฟ" เขากล่าวเสริม
