บริษัทเทคโนโลยี Seekr Technologies ได้เปิดตัวเสิร์ชเอ็นจิ้นรุ่นเบต้าที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ผู้ใช้ควบคุมสิ่งที่พวกเขาอ่านบนอินเทอร์เน็ตได้
ตามที่ Seekr ระบุ ต้องการให้ฐานผู้ใช้เริ่มตัดสินใจอย่างมีการศึกษาเกี่ยวกับประเภทของเนื้อหาที่พวกเขาดู และจะสอนสิ่งนี้ผ่านระบบการให้คะแนนเพื่อระบุคุณภาพของบทความ ปัจจุบันมีวิธีการให้คะแนนอยู่สองวิธี: Seekr Score และ Political Lean Indicator ซึ่งจะมีอีกมากในอนาคต
Seekr เปรียบเทียบระบบกับระบบการให้คะแนนของผู้บริโภค เช่น Consumer Reports เป็นวิธีการให้ความรู้แก่สาธารณชนเกี่ยวกับข่าวโดยทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มที่แสดงสิ่งที่พิจารณาว่าการรายงานที่ดีและไม่ดี
คะแนน Seekr วิเคราะห์บทความโดยพิจารณาจากข้อมูลว่าข้อมูลดีแค่ไหนและยึดติดกับแนวปฏิบัติด้านนักข่าวมากเพียงใด ตัวอย่างเช่น Seekr ให้คะแนนบทความตามความเที่ยงธรรม คลิกเบต การโจมตีส่วนบุคคล และความไม่ต่อเนื่องกัน ซึ่งหมายถึงจำนวนหัวข้อที่ขัดแย้งกับบทความ
ดัชนีชี้วัดความเอนเอียงทางการเมืองก็ทำเช่นเดียวกัน ในขณะที่ยังแสดงความเอนเอียงทางการเมืองของบทความด้วย ไอคอนขนาดเล็กแสดงว่าสิ่งที่คุณกำลังจะอ่านเอนเอียงไปทางซ้าย ปีกขวา หรือศูนย์กลาง เว็บไซต์ยังแจ้งให้ผู้คนทราบหากแหล่งที่มามีความเกี่ยวข้องส่วนตัวกับเรื่องราว
Seekr ระบุว่าต้องการเพิ่มชื่อเสียงของการรายงานออนไลน์และให้ผู้ใช้เห็นการโต้แย้งทุกด้านเพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากกว่าที่จะเอนเอียงโดยอัลกอริทึม
ในอนาคต บริษัทวางแผนที่จะรวมการค้นหาโฆษณาที่สนับสนุนซึ่งชี้ให้เห็นถึงความเชื่อมโยงของแบรนด์กับเรื่องราว