ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- การสาธิตเมื่อเร็วๆ นี้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีโมบายล์เอดจ์คอมพิวท์ (MEC) สามารถเปิดใช้งานรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีหน่วยริมถนนราคาแพงเพื่อขยายสัญญาณวิทยุ
- แนวคิดเบื้องหลัง MEC คือการเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ใกล้กับลูกค้ามือถือมากขึ้น ทำให้แอปพลิเคชันทำงานได้ดีขึ้น
- เมืองต่างๆ อาจสร้างถนนที่อันตรายน้อยกว่าได้โดยใช้ระบบ MEC
รถยนต์หุ่นยนต์กำลังเข้าใกล้ความเป็นจริงมากขึ้นด้วยเทคโนโลยีใหม่ที่สามารถทำให้ยานพาหนะที่ขับขี่อัตโนมัติปลอดภัยและถูกกว่าในการใช้งาน
Cisco และ Verizon ได้แสดงให้เห็นเมื่อเร็วๆ นี้ว่าเทคโนโลยี mobile edge compute (MEC) สามารถเปิดใช้งานรถยนต์อัตโนมัติโดยไม่ต้องมีหน่วยริมถนนราคาแพงเพื่อขยายสัญญาณวิทยุ แนวคิดเบื้องหลัง MEC คือการเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ใกล้กับลูกค้าเครือข่ายโทรศัพท์มากขึ้น ช่วยให้แอปพลิเคชันทำงานได้ดีขึ้น เมืองต่างๆ อาจสร้างถนนที่อันตรายน้อยกว่าได้โดยใช้ระบบ
"ด้วย MEC เราสามารถย้ายภาระการประมวลผลไปยังขอบของเครือข่ายได้ กล่าวคือ ใกล้กับผู้ใช้ปลายทางและยานพาหนะ และไม่ใช่ในศูนย์ข้อมูลที่อยู่ห่างไกลบางแห่ง เพื่อให้ใช้เวลาทั้งหมดสำหรับข้อมูล ข้อความที่จะส่งและรับกลับนั้นสั้นกว่ามาก” Dennis Ong ผู้จัดการอาวุโสด้านสถาปัตยกรรมระบบของ Verizon กล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "นั่นทำให้คุณสมบัติการขับขี่อัตโนมัติในยานพาหนะสามารถทำได้เร็วกว่าที่มนุษย์จะตอบสนองได้ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งในสิบของวินาทีในบางกรณี และเร็วพอที่จะเปิดใช้งานคุณลักษณะด้านความปลอดภัยบางอย่าง"
นำรถหุ่นยนต์มาวิ่งบนถนน
คุณสมบัติอิสระในรถยนต์ที่เชื่อมต่อมักจะอาศัยวิทยุริมถนนเพื่อขยายสัญญาณที่ยานพาหนะใช้สำหรับการสื่อสารที่มีความหน่วงต่ำระหว่างกันและโครงสร้างพื้นฐานโดยรอบ การทดสอบล่าสุดมีขึ้นเพื่อพิสูจน์ว่าเครือข่ายเซลลูลาร์และเราเตอร์พิเศษสามารถตอบสนองมาตรฐานเวลาแฝงหรือความล่าช้าที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันการขับขี่อัตโนมัติ
เทคโนโลยี MEC ที่สำคัญอย่างหนึ่งคือความปลอดภัย การพิสูจน์แนวคิดของ Verizon กับ Cisco สามารถช่วยให้ยานพาหนะนำทางไปยังทางแยกต่างๆ ได้ เช่น การช่วยรถบรรทุกที่บรรทุกสินค้าหยุดให้ทันเวลาสำหรับสัญญาณไฟจราจรที่เปลี่ยนไป การช่วยให้ยานพาหนะฉุกเฉินยึดสัญญาณได้อย่างปลอดภัย หรือช่วยให้มั่นใจว่า Robotaxis และยานพาหนะไร้คนขับเข้าใจและปฏิบัติตามสัญญาณไฟจราจร
ในการทดสอบอื่น Nissan และ Verizon ได้สาธิตเทคโนโลยี MEC ที่สามารถแจ้งเตือนผู้ขับขี่คนเดินถนนหรือยานพาหนะอื่นๆ ที่โผล่พ้นสิ่งกีดขวางทางสายตา เช่น ระหว่างทางเลี้ยวซ้ายที่มีการจราจรที่กำลังจะมาถึง เกือบจะแบบเรียลไทม์
MEC ช่วยให้วิศวกรยานยนต์ทำสิ่งต่างๆ ได้ง่ายขึ้น เทคโนโลยีจัดเก็บแผนที่ท้องถิ่นของถนนเพื่อให้รถไม่ต้องเสียกำลังประมวลผลในการสแกนถนนและกำหนดรูปทรงของถนน
"ถนนไม่มีเปลี่ยน แค่ตำแหน่งของรถเท่านั้นที่เปลี่ยนไป สิ่งเดียวที่รถควรกังวลคือตำแหน่งไหนสัมพันธ์กับแผนที่คงที่และยานพาหนะที่กำลังเคลื่อนที่ " ทิม ซิลเวสเตอร์ CEO ของ Integrated Roadways บริษัทที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานของรถยนต์อัตโนมัติกล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
ด้วย MEC ระบบออนบอร์ดสามารถใช้เพื่อตรวจจับยานพาหนะอื่นๆ และตัดสินใจว่าจะนำทางอย่างไรอย่างปลอดภัย เมื่อ MEC ได้รับการสนับสนุนโดยโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ รวมถึงเซ็นเซอร์ยานพาหนะในท้องถนน งานของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะตรงไปตรงมามากขึ้น ไม่จำเป็นต้องค้นหาด้วยซ้ำว่ารถคันอื่นอยู่ที่ไหน เนื่องจาก MEC สามารถให้แผนที่และตำแหน่งของรถอื่นๆ แก่รถได้
"และกับ 'ฉันอยู่ที่ไหน' และ 'รถคันอื่นอยู่ที่ไหน' ดูแลโดยบริการเครือข่าย ความรับผิดชอบของรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองลดลงเหลือเพียงต้องหาวิธีนำทางอย่างปลอดภัย” ซิลเวสเตอร์กล่าว"นั่นคือเส้นทางที่แท้จริงสู่ความเป็นอิสระ-MEC และโครงสร้างพื้นฐานที่ชาญฉลาด เพื่อให้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติมีความเรียบง่ายและราคาไม่แพง"
ความต้องการที่เพิ่มขึ้น
MEC ไม่ใช่โซลูชันมาตรฐานสำหรับรถยนต์ไร้คนขับที่มีอยู่เนื่องจากเทคโนโลยีนี้ยังไม่พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวาง นักออกแบบสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองส่วนใหญ่อาศัยสมมติฐานที่ว่ารถจะเป็นอิสระจากเครือข่ายสนับสนุน
“มันเป็นปัญหาไก่กับไข่: รถยนต์ไม่สามารถใช้เครือข่ายที่ไม่พร้อมใช้งานได้ และเป็นการยากที่จะปรับการติดตั้งเครือข่ายที่รถยนต์ไม่ได้ใช้” ซิลเวสเตอร์กล่าว “แต่เมื่อพวกมันพร้อมสำหรับการใช้งานอื่น ๆ เหล่านั้นแล้ว ยานพาหนะจะนำไปใช้ได้ง่าย ๆ เนื่องจากยานพาหนะทั้งหมดต้องทำ ณ จุดนั้นคือมีระบบสื่อสารที่สามารถรับข้อมูลและระบบคอมพิวเตอร์ออนบอร์ดที่สามารถทำได้ ใช้ข้อมูลจาก MEC และเซ็นเซอร์บนถนน”
Sylvester คาดการณ์ว่าภายในทศวรรษหน้า เส้นทางในเมืองที่มีการค้ามนุษย์มากที่สุด จะได้รับการติดตั้งโซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ เช่น MEC และเซ็นเซอร์บนถนนในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมยานยนต์จะยังคงพัฒนาต่อไปด้วยความสามารถอิสระขั้นสูง Sid Krishnamurthi หัวหน้าฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ที่ Recogni ซึ่งสร้างระบบสำหรับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองบอกกับ Lifewire ทางอีเมล