ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- Argo AI วางแผนที่จะเริ่มให้บริการแท็กซี่อัตโนมัติในเยอรมนีภายในปี 2025
- การขนส่งสาธารณะแบบขับเองนั้นกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งอาจมีราคาถูกลงและปลอดภัยกว่ารถแท็กซี่ทั่วไป
-
รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองต้องการการเชื่อมต่อที่สามารถรองรับข้อมูลจำนวนมหาศาล
แท็กซี่หุ่นยนต์กำลังจะมาใกล้คุณแล้ว
Argo AI บริษัทร่วมทุนสำหรับหุ่นยนต์ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากโฟล์คสวาเกนและฟอร์ด เพิ่งประกาศแผนการที่จะให้บริการรถแท็กซี่อัตโนมัติเชิงพาณิชย์แห่งแรกในเยอรมนีภายในปี 2568ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยแบตเตอรี่จะติดตั้งเซ็นเซอร์เลเซอร์ไลดาร์ เรดาร์ กล้อง และซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความสนใจที่เพิ่มขึ้นในระบบขนส่งสาธารณะแบบขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งอาจมีราคาถูกลงและปลอดภัยกว่ารถแท็กซี่ทั่วไป
“เมื่อพิจารณาถึงภัยคุกคามที่ใกล้เข้ามา เช่น สัตว์ที่กำลังวิ่งอยู่หน้ารถ ระบบควบคุมของรถจะตัดสินใจเบรกหรือดำเนินการหลบเลี่ยงในทันที” David Linthicum หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ระบบคลาวด์ของ Deloitte Consulting บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล “ยานพาหนะที่ขับด้วยตนเองสามารถทำได้เร็วกว่าปฏิกิริยาของมนุษย์ทั่วไป ซึ่งเราต้องรับรู้ถึงภัยคุกคาม ตัดสินใจว่าจะตอบสนองอย่างไร จากนั้นจึงตอบสนองด้วยการตัดสินใจที่ถูกต้องและปลอดภัยที่สุด”
ไดร์เวอร์หุ่นยนต์
Argo เมื่อต้นเดือนกันยายนที่ผ่านมาได้เปิดตัวการออกแบบสำหรับหุ่นยนต์แท็กซี่ตัวใหม่ ซึ่งดูเหมือนรถไมโครบัสอันเป็นเอกลักษณ์ของ Volkswagen ในยุค 1950
แต่การออกแบบ Argo นั้นทันสมัยมากเป็นรถยนต์คันแรกของ Volkswagen ที่มีความสามารถอัตโนมัติ SAE ระดับ 4 ซึ่งหมายความว่ามนุษย์ไม่จำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์กับรถในสถานการณ์ส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม มนุษย์ยังต้องอยู่ในรถเพื่อควบคุมในกรณีฉุกเฉิน
Argo กำลังแข่งขันกับ Waymo ของ Alphabet, Cruise ที่ได้รับการสนับสนุนจาก GM และผู้พัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติรายอื่นๆ เพื่อทำให้การขนส่งเชิงพาณิชย์แบบขับเคลื่อนด้วยตนเองเป็นจริง หุ่นยนต์แท็กซี่จะเริ่มรับผู้โดยสารที่ชำระเงินในปีนี้ด้วยรถยนต์ Ford อัตโนมัติในไมอามีและออสตินโดยใช้เครือข่ายลูกเห็บของ Lyft
แท็กซี่ที่ขับเองอาจมีราคาถูกกว่าทางเลือกทั่วไป Linthicum กล่าว ยานพาหนะที่ขับด้วยตนเองสามารถปรับความเร็ว เส้นทาง และการเบรกให้เหมาะสมเพื่อขับได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและประหยัดเชื้อเพลิงหรือพลังงานไฟฟ้า
“พวกเขาสามารถทำเช่นนี้ได้โดยการใช้ประโยชน์จากบริการบนคลาวด์สาธารณะ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการตรวจสอบรูปแบบสภาพอากาศ การตรวจสอบการจราจร และการวิเคราะห์ กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง ฯลฯ, เขาเพิ่ม. “สิ่งนี้ทำให้ค่าโดยสารถูกลงและส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยลง”
แท็กซี่ไม่ใช่รถสาธารณะเพียงคันเดียวที่ได้รับการอัพเกรดหุ่นยนต์ New Flyer ผู้ผลิตรถโดยสารไฟฟ้า เพิ่งเปิดตัว Xcelsior AV ซึ่งอ้างว่าเป็น “รถบัสขนส่งอัตโนมัติสำหรับงานหนักคันแรกของอเมริกาเหนือ”
ยานพาหนะที่ขับด้วยตนเองสำหรับการขนส่งสาธารณะ เช่น รถประจำทาง จะถูกกว่าในการใช้งาน Marcus McCarthy ผู้อำนวยการ Trimble Autonomous Navigation Solutions บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
“พนักงานขับรถไม่จำเป็นต้องมีงบประมาณสำหรับคนขับในบัญชีรายชื่อพนักงาน และพวกเขาก็ไม่ต้องมีงบประมาณสำหรับครอบคลุมวันป่วยของคนขับหรือจ่ายผลประโยชน์” เขากล่าว
Trimble นำเสนอเทคโนโลยีที่รักษาตำแหน่งในเลนที่แม่นยำสำหรับยานยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ตั้งแต่ GM ไปจนถึงรถแข่ง รถบรรทุกลาก และ WTonoBus รถรับส่งนักศึกษาของมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู
“เมื่อเปิดเทอมสัปดาห์หน้า WTonoBus จะส่งนักเรียนไปรอบ ๆ มหาวิทยาลัยโดยไม่มีคนขับโดยใช้ตำแหน่งและระบบปฐมนิเทศ Trimble Applanix” McCarthy กล่าว
อย่าเพิ่งทักทายคนขับหุ่นยนต์ของคุณ
แต่ความท้าทายยังคงมีอยู่ ก่อนที่หุ่นยนต์แท็กซี่และรถโดยสารจะแล่นผ่านถนนเป็นประจำ
ไม่มีคนขับ ยานพาหนะจะต้องให้ข้อมูลกับผู้โดยสารอย่างตรงไปตรงมา เช่น จุดหมายปลายทาง เวลามาถึงโดยประมาณ และสถานะของรถ Mike Juran ซีอีโอของ Altia บริษัทที่ออกแบบส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ สำหรับรถยนต์ บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
“การใช้สมาร์ทโฟนอาจเป็นเรื่องยาก แต่ถ้าผู้โดยสารไม่มีโทรศัพท์หรือโทรศัพท์ของผู้โดยสารมีแบตเตอรี่เหลือน้อยล่ะ” จูรานกล่าว “การแสดงเฉพาะสำหรับยานพาหนะนั้นเป็นสิ่งจำเป็นในการเชื่อมช่องว่างระหว่างรถกับผู้โดยสารเพื่อให้การเดินทางประสบความสำเร็จ”
รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองต้องการการเชื่อมต่อที่สามารถรองรับข้อมูลจำนวนมหาศาลและประมวลผลได้แบบเกือบเรียลไทม์ Jyoti Sharma ผู้จัดการอาวุโสของ Verizon บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"เครือข่าย 5G รุ่นต่อไปสามารถให้ความเร็วในการรับส่งข้อมูลที่สูงขึ้น เวลาแฝงที่ต่ำกว่า ซึ่งหมายถึงเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น และแบนด์วิดธ์ที่มากขึ้นที่ช่วยให้ส่งข้อมูลจำนวนมากขึ้นและประมวลผลได้อย่างรวดเร็ว" เธอกล่าว
“สภาพแวดล้อมของยานพาหนะสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในทันที ดังนั้นสำหรับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับระบบขนส่งสาธารณะที่ยานพาหนะใช้งานในปริมาณมาก การเชื่อมต่อที่มีความหน่วงแฝงสูงอาจส่งผลต่อเวลาตอบสนองของยานพาหนะที่ไม่มีคนขับ ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาด้านความปลอดภัยและผลลัพธ์ที่อาจเป็นอันตราย”