ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- ชิปตามสถาปัตยกรรมของสมองมนุษย์สามารถช่วยให้แกดเจ็ตฉลาดขึ้นและประหยัดพลังงานมากขึ้น
- BrainChip เพิ่งเปิดตัวโปรเซสเซอร์เครือข่ายประสาท Akida
- Mercedes ใช้โปรเซสเซอร์ BrainChip ในรถยนต์แนวคิด Mercedes Vision EQXX ใหม่ ซึ่งได้รับการเลื่อนตำแหน่งให้เป็น "เมอร์เซเดส-เบนซ์ที่มีประสิทธิภาพที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา"
สมาร์ทโฟนเจเนอเรชันใหม่และอุปกรณ์อื่นๆ อาจขับเคลื่อนด้วยชิปที่ออกแบบมาให้ทำหน้าที่เหมือนสมองของคุณ
BrainChip เพิ่งเปิดตัวโปรเซสเซอร์เครือข่ายประสาท Akida โปรเซสเซอร์ใช้ชิปที่ได้รับแรงบันดาลใจจากลักษณะการพุ่งของสมองมนุษย์ มันเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่เพิ่มขึ้นในเชิงพาณิชย์ชิปตามโครงสร้างประสาทของมนุษย์
ชิปรุ่นใหม่อาจหมายถึง "ความสามารถในการประมวลผลเครือข่ายประสาทเทียมที่ลึกยิ่งขึ้นในอนาคตบนอุปกรณ์พกพา เช่น สมาร์ทโฟน คู่หูดิจิทัล สมาร์ทวอทช์ การตรวจสุขภาพ ยานยนต์ไร้คนขับและโดรน" Vishal Saxena ศาสตราจารย์ด้าน วิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเดลาแวร์บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
สมองกับชิป
BrainChip กล่าวว่าบอร์ดใหม่สามารถช่วยนำยุคใหม่ของ AI ระยะไกลหรือที่เรียกว่า Edge Computing เนื่องจากประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความต้องการพลังงานต่ำ
การเลียนแบบการประมวลผลของสมอง BrainChip ใช้สถาปัตยกรรมการประมวลผลที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งเรียกว่า Akida ซึ่งทั้งปรับขนาดได้และยืดหยุ่นเพื่อตอบสนองความต้องการในอุปกรณ์ Edgeที่ขอบ อินพุตของเซ็นเซอร์จะถูกวิเคราะห์ที่จุดรับข้อมูลแทนที่จะส่งผ่านระบบคลาวด์ไปยังศูนย์ข้อมูล
"ฉันตื่นเต้นมากที่ในที่สุดผู้คนจะสามารถเพลิดเพลินไปกับโลกที่ AI มาพบกับ Internet of Things" Sean Hehir ซีอีโอของ BrainChip กล่าวในการแถลงข่าว "เราได้ทำงานเพื่อพัฒนาเทคโนโลยี Akida ของเรามานานกว่าทศวรรษ และด้วยความพร้อมใช้งานเชิงพาณิชย์ของ AKD1000 ของเรา เราจึงพร้อมที่จะดำเนินการตามวิสัยทัศน์ของเราอย่างเต็มที่ เทคโนโลยีอื่น ๆ ไม่สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองได้ -ใช้พลังงานต่ำที่โซลูชั่นของ BrainChip สามารถให้ได้"
เมอร์เซเดส
Mercedes ใช้โปรเซสเซอร์ BrainChip ในรถยนต์แนวคิด Mercedes Vision EQXX รุ่นใหม่ ซึ่งได้รับการเลื่อนตำแหน่งให้เป็น "เมอร์เซเดส-เบนซ์ที่มีประสิทธิภาพที่สุดที่เคยสร้างมา" รถยนต์ใช้การประมวลผลแบบ neuromorphic เพื่อช่วยลดการใช้พลังงานและขยายช่วงของยานพาหนะชิป Akida neuromorphic ของ BrainChip ช่วยให้สามารถระบุคีย์เวิร์ดในห้องโดยสารได้ แทนที่จะใช้การส่งข้อมูลที่ต้องการพลังงานมากในการประมวลผลคำสั่ง
ข้อได้เปรียบที่สำคัญอย่างหนึ่งของชิปที่ออกแบบมาให้เหมือนกับสมอง หรือที่เรียกว่าการออกแบบแบบนิวโรมอร์ฟิค คือ ศักยภาพในการประหยัดพลังงาน แม้ว่านักวิจัยจะเข้าใจพื้นฐานของความรู้ความเข้าใจเพียงเล็กน้อย แต่สมองของมนุษย์ใช้พลังงานเพียง 20 วัตต์เท่านั้น Saxena กล่าว
"นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าสมองดำเนินการ 'การคำนวณในหน่วยความจำ' และการสื่อสารโดยใช้การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ โดยพลังงานจะถูกใช้ไปก็ต่อเมื่อปล่อยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเท่านั้น" เขากล่าวเสริม
Neuromorphic chips เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ใช้โปรเซสเซอร์สูง เช่น คอมพิวเตอร์ AI แบบ Deep Learning เพราะใช้พลังงานน้อยกว่ามาก ชิปยังอาจมีประโยชน์สำหรับอุปกรณ์ Edge เช่น สมาร์ทโฟนที่มีพลังงานแบตเตอรี่จำกัด Saxena กล่าว
สมองชิปแห่งอนาคต
BrainChip เป็นหนึ่งในบริษัทสตาร์ทอัพจำนวนมากที่มุ่งเน้นไปที่ชิปที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง เรียกว่าการออกแบบนิวโรมอร์ฟิค ซึ่งรวมถึง SynSense และ GrAI Matter Labs Intel กำลังทำงานเกี่ยวกับชิป Loihi neuromorphic แต่ยังไม่มีวางจำหน่าย
กลุ่มวิจัยระหว่างประเทศ IMEC ในเบลเยียมพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อพัฒนาอุปกรณ์เสียง เรดาร์ และกล้องที่ดีขึ้นที่ตอบสนองต่อเหตุการณ์บางอย่าง
Neural Chips นำเสนอ "ความสามารถในการเรียนรู้ออนไลน์ ทำให้ระบบตรวจจับปรับให้เข้ากับรูปแบบต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง (ลองนึกถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพแสงสำหรับกล้องหรือการเปลี่ยนแปลงแบบตัวต่อตัวสำหรับอุปกรณ์สวมใส่)" Ilja Ocket ผู้จัดการโปรแกรมที่ IMEC บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
Neuromorphic Chips ยังช่วยให้คอมพิวเตอร์มองเห็นได้เหมือนมนุษย์อีกด้วย ผู้พยากรณ์กำลังใช้เทคนิคเกี่ยวกับระบบประสาทในการประมวลผลการมองเห็น แนวทางของบริษัทเรียกว่าการมองเห็นตามเหตุการณ์ ซึ่งจะจับและประมวลผลเฉพาะข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงในฉากเหมือนที่มนุษย์ทำ แทนที่จะสตรีมข้อมูลอย่างต่อเนื่องสำหรับสถานที่ทั้งหมดที่กล้องทั่วไปใช้
Neuromorphic chips วันหนึ่งอาจเปิดใช้งานเซ็นเซอร์อัจฉริยะมากขึ้นในอุปกรณ์ต่างๆ เช่น อุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ, หูฟัง AR/VR, หุ่นยนต์ส่วนบุคคล และแท็กซี่หุ่นยนต์ Ocket กล่าว ชิปใหม่สามารถทำงาน AI ในพื้นที่เพื่อเรียนรู้และปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมในท้องถิ่นและที่เปลี่ยนแปลง
"ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องใช้การสื่อสารบนคลาวด์ ดังนั้นจึงทำให้มีความเป็นส่วนตัวในตัว" เขากล่าวเสริม