ซื้อกลับบ้านที่สำคัญ
- นักวิจัยกำลังใช้ AI เพื่อพัฒนาการวิจัยฟิวชัน
- บริษัทหนึ่งกำลังใช้ AI ของ Google เพื่อควบคุมการทดลองฟิวชั่น
- AI ยังขับเคลื่อนความก้าวหน้าด้านการแพทย์ รวมถึงการตรวจหามะเร็งด้วย
พลังงานฟิวชั่นที่ใช้งานได้จริงอาจเข้าใกล้ความเป็นจริงมากขึ้นด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้เชี่ยวชาญกล่าว
บริษัทในสหรัฐอเมริกาอ้างว่ากำลังเร่งเส้นทางสู่พลังฟิวชันโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง TAE Technologies ได้ปรับลดงานการประมวลผลที่ครั้งหนึ่งเคยใช้เวลาเป็นเดือนหรือเพียงไม่กี่ชั่วโมงในการใช้ AI เป็นหนึ่งในบริษัทจำนวนมากที่ใช้ AI ช่วยในการวิจัย
"สิ่งที่เรายังไม่รู้เกี่ยวกับฟิวชัน เช่น วิธีเข้าถึงและรักษาสภาวะฟิวชันให้คงที่ กำลังซ่อนอยู่ในข้อมูล " Diogo Ferreira ศาสตราจารย์ด้านระบบสารสนเทศแห่งมหาวิทยาลัยลิสบอนในโปรตุเกส ที่ศึกษาการประยุกต์ใช้ AI ในการวิจัยฟิวชันบอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
"จำไว้ว่าเครื่องฟิวชันเป็นการทดลองทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน แต่สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ เครื่องจักรเหล่านี้มีระบบวินิจฉัยหลายสิบระบบ หากไม่มีระบบวินิจฉัยหลายร้อยเครื่อง" เขากล่าวเสริม "ซึ่งหมายความว่าการทดสอบเดียวซึ่งใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที สามารถสร้างจำนวนข้อมูลตามลำดับ 10 ถึง 100 กิกะไบต์"
สตาร์พาวเวอร์
การหลอมเชิงปฏิบัติเป็นรูปแบบหนึ่งของการผลิตไฟฟ้าที่สร้างกระแสไฟฟ้าโดยใช้ความร้อนจากปฏิกิริยานิวเคลียร์ฟิวชัน มันเป็นปฏิกิริยาประเภทเดียวกับที่ขับเคลื่อนดวงดาว
หลังจากผ่านไปหลายทศวรรษ การวิจัยฟิวชันกำลังร้อนแรง นักวิทยาศาสตร์ได้ประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าพวกเขาได้สร้างชีพจรพลังงานที่ยั่งยืนสูงสุดเท่าที่เคยสร้างมาโดยการหลอมรวมอะตอม มากกว่าการเพิ่มสถิติของตนเองจากการทดลองในปี 1997 เป็นสองเท่า
TAE Systems หวังว่า AI จะช่วยฝ่าฟันอุปสรรคทางเทคนิคได้ บริษัทใช้กระบอกฟิวชันยาว 100 ฟุตที่เรียกว่านอร์แมนสำหรับการทดลอง AI ของ Google ถูกใช้เพื่อกรองข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นระหว่างการวิจัย
"ด้วยความช่วยเหลือของเราในการใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องจักรและวิทยาศาสตร์ข้อมูล TAE บรรลุเป้าหมายที่สำคัญสำหรับ Norman ซึ่งทำให้เราเข้าใกล้เป้าหมายของการหลอมรวมจุดคุ้มทุน" Ted B altz วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสของ Google Research เขียน บนเว็บไซต์ของบริษัท "เครื่องรักษาพลาสมาที่เสถียรที่ 30 ล้านเคลวินเป็นเวลา 30 มิลลิวินาที ซึ่งเป็นขอบเขตของพลังงานที่มีอยู่ในระบบ พวกเขาได้เสร็จสิ้นการออกแบบสำหรับเครื่องจักรที่ทรงพลังยิ่งกว่าเดิม ซึ่งพวกเขาหวังว่าจะแสดงให้เห็นถึงเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการหลอมรวมจุดคุ้มทุนก่อน ปลายทศวรรษ"
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งจำเป็นในการวิเคราะห์การทดลองเพื่อค้นหาแนวโน้มที่ควบคุมพฤติกรรมของฟิวชันพลาสมา Ferreira กล่าว และนักวิจัยก็ต้องการแนวทางที่ซับซ้อนในการทดลองควบคุมนอกเหนือจากการเตือนแบบตายตัวและทริกเกอร์ที่พวกเขาใช้อยู่
"ปัจจุบันเราใช้ระบบควบคุมแบบเดิมๆ ที่เบรกตั้งแต่สัญญาณแรกของปัญหา" Ferreira กล่าว "เราต้องการเทคนิค AI เพื่อขับเคลื่อนเราอย่างปลอดภัยผ่านความซับซ้อนของการใช้งานเครื่องฟิวชันได้อย่างน่าเชื่อถือ เพื่อสร้างพลังงานสุทธิออกมา"
AI กู้ภัย
การวิจัยทางการแพทย์เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่มีการนำ AI ไปใช้ AI เป็นส่วนเสริมที่มีประโยชน์สำหรับการทำงานของนักวิทยาศาสตร์ในมนุษย์ เนื่องจากเครื่องจักรและมนุษย์ทำงานได้ดีในงานที่แตกต่างกันซึ่งจำเป็นในการวิจัย Sungwon Lim ซีอีโอของ Imprimed Inc. ซึ่งเป็นเครื่องมือตรวจจับมะเร็งแบบคาดการณ์ด้วย AI บอกกับ Lifewire ทางอีเมล
"ในกรณีที่มนุษย์สามารถคิดค้นโซลูชันและนวัตกรรมที่สร้างสรรค์ เครื่องจักรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ" เขากล่าว "AI ยังสามารถทำงานที่น่าเบื่อและซ้ำซากจำเจ ซึ่งอาจทำให้นักวิจัยในมนุษย์เบื่อหน่ายและทำผิดพลาดได้สิ่งนี้ทำให้ AI เป็นเครื่องมือในอุดมคติสำหรับการวิจัยที่ต้องพบรูปแบบอย่างรวดเร็วในชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก"
การศึกษาล่าสุดโดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิจารณ์เชิงวิจารณ์ในด้านเนื้องอกวิทยา แสดงให้เห็นว่าแมชชีนเลิร์นนิงในปัจจุบันเป็นคู่แข่งกัน และในบางกรณีก็เหนือกว่าแพทย์ที่ผ่านการฝึกอบรมด้านการวินิจฉัยและการทำนายผลลัพธ์ในมะเร็งกระเพาะปัสสาวะ
"บทบาทสำคัญของ AI ในการวินิจฉัยโรคมะเร็งในระยะเริ่มต้นไม่สามารถพูดเกินจริงได้ เนื่องจากทุกๆ ปีผู้ป่วยมะเร็งหลายล้านรายไม่ได้รับการวินิจฉัยจนกระทั่งระยะสุดท้ายของโรคซึ่งทางเลือกในการรักษามีจำกัดหรือไม่มีอยู่จริง " Soheila Borhani คนหนึ่ง ของผู้เขียนรายงานบอกกับ Lifewire ทางอีเมล